Forestil dig, at du søger om boligstøtte og bruger kommunens nye AI-chatbot til at finde ud af, om du er berettiget. Chatbotten svarer hurtigt, at det er du ikke – men svaret er forkert. Den har hallucineret og rodet rundt i reglerne.

Men du stoler på svaret – det er jo computeren, der har sagt det – så du søger ikke, og mister den støtte du faktisk havde ret til.

Det er en af den slags situationer, som man forsøger at forhindre med Hybrid AI.

Hybrid AI kombinere sprogmodeller og chatbots med symbolsk AI, der er regelbaseret, gennemsigtigt og forklarbart.

Det fortæller professor Thomas Hildebrandt fra Københavns Universitet, der leder projektet XHAILe, som netop arbejder på at udvikle den slags hybrid AI blandt andet til sagsbehandlere og jurister.

Lyt med! 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

• OpenClaw-grundlægger Peter Steinberger får job i OpenAI
• Mistral investerer 1,2 mia Euro i datacenter i Sverige
• Elon Musk præsenterer ny vision for AI-satellitter
• First Proof tester AI-modellernes matematik-viden
• Google støtter indsamlingen af afrikanske sprog til AI-træning og anvendelse
• Jobopslag i DR: Kan du debunke falsk indhold, mens det går viralt?

XHAILe OG FORKLARBAR AI

• Thomas Hildebrandt, Københavns Universitet
• XHAIL-e-projektet: forklarbar hybrid AI
• Om hybrid AI i andre sektorer | Forbes
• Symbolsk AI | Wikipedia
• LLM – store sprogmodeller | Wikipedia
• AIDK episode 63 – mere om forklarbar AI
• AIDK-episode om DCR Solutions (2021)