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ITmedia NEWS episodes

  • 副業で求められるプログラミング言語ランキング 3位はGo、2位はPython 1位は? 複業転職サイト調査
    副業で求められるプログラミング言語ランキング 3位はGo、2位はPython 1位は? 複業転職サイト調査。 プロダクト開発人材向けの複業転職プラットフォーム「Offers」を運営するoverflow(東京都港区)は6月16日、同サービス上で副業や複業が決まった人数をプログラミング言語別に集計した結果を発表した。最も多かったのは「TypeScript」で、2位は「Python」、3位は「Go」、4位は「Ruby」、5位は「Java」となり、モダン言語が上位を占めた。
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  • 「ゾイド」を超合金に、「ガンダム」はトミカに バンダイとタカラトミー、大胆コラボの理由
    「ゾイド」を超合金に、「ガンダム」はトミカに バンダイとタカラトミー、大胆コラボの理由。 バンダイナムコグループのBANDAI SPIRITSとタカラトミーは、互いの代表的なIP(知的財産)と商品ブランドでコラボ商品を展開するプロジェクト「Dream Together」を発表した。バンダイがIPを持つ「機動戦士ガンダム」はタカラトミーの「トミカ」に、タカラトミーの「ZOIDS」はバンダイの「超合金」になる。
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  • Word文書の校正に役立つ、文字数や行数を表示するショートカット
    Word文書の校正に役立つ、文字数や行数を表示するショートカット。 複雑化が進むIT業界。新卒や他業界からの転職組では、PCやソフトウェアの使い方、業界用語などで分からないことも少なくない。本連載では、デキるITビジネスパーソンなら誰もが知っている基礎知識をクイズ化。仕事を円滑化するヒントとして発信していく。
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  • 国会議員のSNS発信力などをランキング化 最もSNSを活用している議員は?
    国会議員のSNS発信力などをランキング化 最もSNSを活用している議員は?。 国政に関わる公開情報をまとめた政・官・財界人事情報アプリ「国政DATA」を手掛けるインタークロス(東京都千代田区)は6月15日、国会議員の経歴やSNS発信力を数値化した「国会議員公開情報分析ランキング」を公開した。
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  • VTuber事務所「ホロライブ」のカバー、切り抜き動画にガイドライン 順守すれば収益化もOK
    VTuber事務所「ホロライブ」のカバー、切り抜き動画にガイドライン 順守すれば収益化もOK。 バーチャルYouTuber(VTuber)事務所「ホロライブプロダクション」を運営するカバー(東京都中央区)は6月15日、同社のタレントが出演する動画を加工して作る「切り抜き動画」のガイドラインを制定した。動画概要欄の冒頭に、作成に使った動画のURLと、元動画のタイトルを記載するよう求めている他、ガイドラインを守った上での収益化も認めている。
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  • H&M、アプリで他人の購入履歴が丸見えに 「システムアップデートが原因」
    H&M、アプリで他人の購入履歴が丸見えに 「システムアップデートが原因」。 衣料品大手のエイチ・アンド・エム ヘネス・アンド・マウリッツ・ジャパン(H&M)は6月15日、会員制サービス「H&Mメンバー」のスマートフォンアプリについて、一部顧客の個人情報や注文履歴が他のユーザーに表示される状態になっていたと発表した。問題はすでに修正済みという。
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  • 「勤務地を問わない」求人、コロナ禍前と比べ11.3倍に IT企業のエンジニア職で増加
    「勤務地を問わない」求人、コロナ禍前と比べ11.3倍に IT企業のエンジニア職で増加。 勤務地を問わない新規求人数がコロナ禍前と比べ11.3倍に上昇した──転職サイトを運営するビズリーチ(東京都渋谷区)は6月15日、こんな調査結果を発表した。2019年10~12月と22年1~3月の同サービス上に掲載する求人数を比較したところ、このような結果を得られたという。
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  • エアコンは品薄なのか、メーカーに聞いた
    エアコンは品薄なのか、メーカーに聞いた。 5月下旬から新聞やテレビで「エアコンが品薄」という報道が増えた。折からの半導体不足に加え、中国・上海市のロックダウンの影響を受けているという。どのような状況なのか、エアコンメーカーに聞いた。
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  • Bluetoothから個別のスマートフォンを識別し追跡するサイバー攻撃 米国チームが論文発表
    Bluetoothから個別のスマートフォンを識別し追跡するサイバー攻撃 米国チームが論文発表。 米University of California, San Diegoの研究チームが発表した「Evaluating Physical-Layer BLE Location Tracking Attacks on Mobile Devices」は、Bluetoothの脆弱性を突いて、スマートフォンを識別し追跡できることを実証した論文だ。スマートフォンから常時発信されているBluetooth信号には、個人の動きを追跡するために使用できる固有のフィンガープリントがあるのだという。
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