El big data es uno de esos conceptos pervertidos como las smart cities, la RSC y los hilos de Twitter. Los ‘empresarios’ del IBEX mencionan el término en presentaciones vacías y los consultores repiten la idea en busca de fondos europeos. Todos hablan de big data pero nadie sabe lo que está diciendo. Y lo único que en realidad tienen es una triste macro en Excel. Victoriano, cofundador de Graphext, habla bien de los datos porque se gana la vida en ellos. Tratándolos con rigor para tomar mejores decisiones.

Índice:

0.28. Mapear los apuntes o seguir el método de Montaigne.

10.34. El motto de Google con los datos: Don’t be evil.

20.10. Agradecimiento a los trolls de Twitter.

31.45. ¿Qué es el big data?

53.47. Los estereotipos buenos y los estereotipos malos.

1.07.36. El albañil ofrece mejor conversación que el MBA.

1.19.43. ⁠La icónica fotografía del devoto en la Semana Santa⁠.

1.33.53. Las predicciones fallidas de Nate Silver.

1.44.11. Freakonomics y la curiosidad del niño.

2.04.00. El algoritmo contra Rafa Nadal.

2.10.32. ⁠¿Qué debería estudiar para trabajar con datos?⁠

Apuntes:

La señal y el ruido. Nate Silver.

Superforecasting. Philip Tetlock & Dan Gardner.

La mente de los justos. Jonathan Haidt.

Cómo ganar amigos e influir sobre las personas. Dale Carnegie.

Los peligros de la moralidad. Pablo Malo.

Range. David Epstein.

Before you make that big decision. Daniel Kahneman & Dan Lovallo & Olivier Sibony.

Freakonomics. Steven Levitt & Stephen Dubner.

Superfreakonomics. Steven Levitt & Stephen Dubner.