Сегодняшние алгоритмы Искусственного интеллекта нуждаются в десятках тысяч дорогостоящих изображений для выявления болезни пациента. Что будет, если мы резко сократим объём данных, необходимых для обучения алгаритмов и сделаем диагностику дешёвой и эффективной? Стипендиат TED Пратик Шах работает над созданием программы, которая поможет это осуществить. Используя неортодоксальный подход к искусственному интеллекту, Шах разработал технологию, при которой требуется всего 50 изображений для натаскивания рабочего алгоритма, при этом программа может брать за основу фотографии, сделанные на сотовых телефонах врачей, для постановки диагноза. Узнайте больше о том, как новый способ анализа медицинской информации может привести к раннему выявлению опасных для жизни заболеваний и как искусственный интеллект поможет проводить диагностику по всему миру.