科技不怕问

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今年，一场突如其来的新冠疫情使所有企业措手不及，也使“数字化转型”更加迫在眉睫。对于企业决策者来说，在各种“流量”导向中寻得“数字化”真谛，找到实现数字化转型精准落地的路径和方法至关重要，这也是西门子深耕制造业多年，可以为中国企业带来的价值所在。

加减乘除：对症制造业企业高复杂性

2018年西门子联合赛迪研究院在中国推出“数字化企业画像”。其中，按照数字化成熟度不同将企业划分为开拓型、一般型、成熟型、领军型四大类型，并总结了“加减乘除”数字化转型“四字箴言”，帮助企业迅速落地数字化转型。

一般型企业通常依赖简单自动化结合人工生产的模式，普遍生产效率较低、良品率不高，市场反应速度缓慢。该类型企业除需要提升设备、产线自动化水平，使其具备初步数据采集能力，更需要做“减法”：利用形成的标准化生产和数据透明提高生产效率，利用“精益思想”等理论来指导日常作业以减少浪费，通过提升员工数字化认知来减少数字化转型的非技术障碍，通过规范作业流程，减少各种错误所造成的损失等。

开拓型企业面临的典型问题是成本和质量管控不足、各关键环节信息脱节、资源利用效率不高、管理决策依赖经验等。在梳理企业核心业务和定义标准流程的基础上，它们的当务之急是需要做“加法”，借助数字化技术和产品打通信息孤岛，构建闭环质量管控体系，利用数字化双胞胎技术完成设备、产线的科学管理，从而实现整个产线提质与增效。

成熟型企业属于数字化转型高阶玩家，其核心需求是缩短订单交付周期、增强业务承接能力、拓宽业务覆盖范围，实现先进管理经验、流程、知识与最佳实践的系统固化等。它们需要从业务需求出发，量身定制适合未来发展的系统架构，用“乘法”进一步实现企业内不同价值链协同工作，从而实现质的飞跃，为企业的提质增效带来“乘数效应”。

领军型企业已经基本完成企业内部的数字化转型，并实现了单维度的数据透明化以及系统集成，其数字化转型的聚焦点在于构建数据驱动的企业文化，实现产业价值链的“除法”，即通过数据模型精简并优化企业的业务流程以及决策链条，消除信息的冗余和无效交互，提高企业在生产、战略决策过程中的决策效率与可靠性，进而扩展实现企业上下游产业链的打通与协同，以颠覆性的方式开展与供应商之间的信息集成与交互，全面提升产业链的运作效率。

企业价值链协同：数字化转型的关键

无论你的企业属于上述哪一种企业类型，利用虚拟世界中运转的数据赋能各级决策，以帮助企业在市场竞争中和不确定环境下敏捷应变，通过快速而行之有效的决策在需求个性化的时代带来更快的交付速度、更好的质量，以及更低的成本，都是数字化企业要解决的核心问题，而这一切能够实现的前提是企业价值链之间的高效协同。

西门子基于对制造业企业的深刻了解和洞察，提出打造数字化企业需要关注的四大关键价值链：产品全生命周期价值链（PLM）、从订单到交付流程数字化集成价值链（OTD）、设备与生产线集成价值链以及智能工厂生命周期集成价值链。企业竞争的本质是优化资源配置效率的竞争，四条价值链之间数据的融会贯通，将加速新品研发、生产制造、订单交付流程，实现生产的柔性混线需求和质量追溯，并最终形成数据驱动的研发到制造的过程。当然，价值链间各环节之间的交互程度与效率，决定着企业数字化程度的高低。

西门子工业自动化产品（成都）有限公司就是多条价值链协同实现数字化生产及运营的典型案例。在这家工厂，PLM、MES、ERP等数字化系统和平台无缝集成，为工厂快速、灵活、高质量、高效生产提供了保障。通过PLM软件，研发人员可模拟设计及组装产品。

这种数字化设计大大缩短了产品从设计到分析的迭代周期，可减少高达90%的编程时间，缩短产品开发周期。设计完成的“产品”携带自身专属的数据信息继续前进，通过CAM（计算机辅助制造）系统“迈向”生产线。同时，它的数据信息进入到Teamcenter软件中，与之后的制造、质量、采购和物流等部门共享，并实时更新。

在生产过程中，ERP系统将接收的订单信息传递给WMS（仓储管理系统）以及MES系统，调用PLM系统中的产品数据，由MES系统生成电子任务单，进行整个生产计划的调度，保证工厂管理与生产的高度协同。运营中数据的不断积累，作为这座工厂未来发展的源源动力，不断地创造价值，而且随着时间的演进，数据本身的价值也得到不断提升。

对于价值链认知的缺失将直接影响企业的数字化进程，尤其是在数字化转型规划的初期，企业对这几条价值链的全面梳理，更有助于理清企业发展现状和阶段性需求，建立标准化流程，在为数字化转型的顶层设计打下基础的同时也实现隐性的提升。

总分复改：数字化转型最优路径

企业数字化转型可以利用数字化解决方案从局部技术改造或改善入手。但是从企业整体发展角度观察，数字化转型更是一个需要自上而下逐级协同推进的复杂系统工程，其具体路径是有章可循的。根据多年来在数十个行业与数百家中国合作伙伴的共同实践，西门子提出“总体规划-分步实施-复制推广-持续改进”的四步走企业级转型路径，帮助中国企业规划数字化转型路线图，顺利找到开启数字化大门的“通关密钥”。

企业数字化转型是组织、管理理念和生态的转型，随着转型的深度和广度不断扩大，涉及企业战略、流程和运营、企业文化等诸多方面。根据“数字化企业画像”的相关调研结果显示，企业在数字化转型中遇到的最大挑战在于如何进行早期、系统的规划，以结合业务制定符合企业自身的数字化战略与路线图，并通过企业管理和组织架构有效推进。因此，以俯瞰全局的眼光制定总体规划，打造强有力的顶层设计，是制造业企业正式踏上数字化转型道路的第一步。这有如一盘精妙的围棋，棋手若只关注局部最优解，往往会陷入顾此失彼的困局。在这一环节，企业要综合考量技术基础、组织架构、人员成熟度、企业战略目标等多方面因素，设定预期目标，制定转型路线图。

随后，根据总体规划进行数字化转型方案的分布实施和复制推广，管理转型相关的各个子项目。需要强调的是，一定的自动化程度、精益管理水平以及设备、流程、数据标准化工作是实现转型项目落地的基础。企业可以一条产线或者一个车间作为切入点，将数字化方案进行落地验证，并通过上线运营对方案进行持续的优化迭代。当达到期望的优化度，再将该方案推广到其他产线或者车间，实现车间甚至是集团级数字化落地方案的快速复制。

持续改进，是相对容易被忽略却非常重要的一个环节。数字化工厂相较传统工厂最大的区别在于工厂数字模型的建立和利用，本质上是将数据变现的过程。企业的运维和决策不再依赖于人为的经验判别，而是强调基于数据的模型选优。成熟的数字化工厂每天会产生大量的数据，如何进行数据采集、筛选、分析，并利用分析结果指导生产、创造价值，是需要每一个数字化工厂管理者和技术人员去思考的重要话题。

凡益之道，与时偕行。数百年科学技术和产业的发展，积累了一场新的变革，而制造业成为了这场变革的“主战场”。作为亲历者、参与者、实践者，西门子愿回归制造业本心，与中国企业“执子之手”，在纷繁晦涩的概念丛林中剥离出数字化转型的逻辑、路径与方法，帮助企业开启从思维转型，到实践落地的数字化转型之旅。

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加减乘除：对症制造业企业高复杂性

2018年西门子联合赛迪研究院在中国推出“数字化企业画像”。其中，按照数字化成熟度不同将企业划分为开拓型、一般型、成熟型、领军型四大类型，并总结了“加减乘除”数字化转型“四字箴言”，帮助企业迅速落地数字化转型。

一般型企业通常依赖简单自动化结合人工生产的模式，普遍生产效率较低、良品率不高，市场反应速度缓慢。该类型企业除需要提升设备、产线自动化水平，使其具备初步数据采集能力，更需要做“减法”：利用形成的标准化生产和数据透明提高生产效率，利用“精益思想”等理论来指导日常作业以减少浪费，通过提升员工数字化认知来减少数字化转型的非技术障碍，通过规范作业流程，减少各种错误所造成的损失等。

开拓型企业面临的典型问题是成本和质量管控不足、各关键环节信息脱节、资源利用效率不高、管理决策依赖经验等。在梳理企业核心业务和定义标准流程的基础上，它们的当务之急是需要做“加法”，借助数字化技术和产品打通信息孤岛，构建闭环质量管控体系，利用数字化双胞胎技术完成设备、产线的科学管理，从而实现整个产线提质与增效。

成熟型企业属于数字化转型高阶玩家，其核心需求是缩短订单交付周期、增强业务承接能力、拓宽业务覆盖范围，实现先进管理经验、流程、知识与最佳实践的系统固化等。它们需要从业务需求出发，量身定制适合未来发展的系统架构，用“乘法”进一步实现企业内不同价值链协同工作，从而实现质的飞跃，为企业的提质增效带来“乘数效应”。

领军型企业已经基本完成企业内部的数字化转型，并实现了单维度的数据透明化以及系统集成，其数字化转型的聚焦点在于构建数据驱动的企业文化，实现产业价值链的“除法”，即通过数据模型精简并优化企业的业务流程以及决策链条，消除信息的冗余和无效交互，提高企业在生产、战略决策过程中的决策效率与可靠性，进而扩展实现企业上下游产业链的打通与协同，以颠覆性的方式开展与供应商之间的信息集成与交互，全面提升产业链的运作效率。

企业价值链协同：数字化转型的关键

无论你的企业属于上述哪一种企业类型，利用虚拟世界中运转的数据赋能各级决策，以帮助企业在市场竞争中和不确定环境下敏捷应变，通过快速而行之有效的决策在需求个性化的时代带来更快的交付速度、更好的质量，以及更低的成本，都是数字化企业要解决的核心问题，而这一切能够实现的前提是企业价值链之间的高效协同。

西门子基于对制造业企业的深刻了解和洞察，提出打造数字化企业需要关注的四大关键价值链：产品全生命周期价值链（PLM）、从订单到交付流程数字化集成价值链（OTD）、设备与生产线集成价值链以及智能工厂生命周期集成价值链。企业竞争的本质是优化资源配置效率的竞争，四条价值链之间数据的融会贯通，将加速新品研发、生产制造、订单交付流程，实现生产的柔性混线需求和质量追溯，并最终形成数据驱动的研发到制造的过程。当然，价值链间各环节之间的交互程度与效率，决定着企业数字化程度的高低。

西门子工业自动化产品（成都）有限公司就是多条价值链协同实现数字化生产及运营的典型案例。在这家工厂，PLM、MES、ERP等数字化系统和平台无缝集成，为工厂快速、灵活、高质量、高效生产提供了保障。通过PLM软件，研发人员可模拟设计及组装产品。

这种数字化设计大大缩短了产品从设计到分析的迭代周期，可减少高达90%的编程时间，缩短产品开发周期。设计完成的“产品”携带自身专属的数据信息继续前进，通过CAM（计算机辅助制造）系统“迈向”生产线。同时，它的数据信息进入到Teamcenter软件中，与之后的制造、质量、采购和物流等部门共享，并实时更新。

在生产过程中，ERP系统将接收的订单信息传递给WMS（仓储管理系统）以及MES系统，调用PLM系统中的产品数据，由MES系统生成电子任务单，进行整个生产计划的调度，保证工厂管理与生产的高度协同。运营中数据的不断积累，作为这座工厂未来发展的源源动力，不断地创造价值，而且随着时间的演进，数据本身的价值也得到不断提升。

对于价值链认知的缺失将直接影响企业的数字化进程，尤其是在数字化转型规划的初期，企业对这几条价值链的全面梳理，更有助于理清企业发展现状和阶段性需求，建立标准化流程，在为数字化转型的顶层设计打下基础的同时也实现隐性的提升。

总分复改：数字化转型最优路径

企业数字化转型可以利用数字化解决方案从局部技术改造或改善入手。但是从企业整体发展角度观察，数字化转型更是一个需要自上而下逐级协同推进的复杂系统工程，其具体路径是有章可循的。根据多年来在数十个行业与数百家中国合作伙伴的共同实践，西门子提出“总体规划-分步实施-复制推广-持续改进”的四步走企业级转型路径，帮助中国企业规划数字化转型路线图，顺利找到开启数字化大门的“通关密钥”。

企业数字化转型是组织、管理理念和生态的转型，随着转型的深度和广度不断扩大，涉及企业战略、流程和运营、企业文化等诸多方面。根据“数字化企业画像”的相关调研结果显示，企业在数字化转型中遇到的最大挑战在于如何进行早期、系统的规划，以结合业务制定符合企业自身的数字化战略与路线图，并通过企业管理和组织架构有效推进。因此，以俯瞰全局的眼光制定总体规划，打造强有力的顶层设计，是制造业企业正式踏上数字化转型道路的第一步。这有如一盘精妙的围棋，棋手若只关注局部最优解，往往会陷入顾此失彼的困局。在这一环节，企业要综合考量技术基础、组织架构、人员成熟度、企业战略目标等多方面因素，设定预期目标，制定转型路线图。

随后，根据总体规划进行数字化转型方案的分布实施和复制推广，管理转型相关的各个子项目。需要强调的是，一定的自动化程度、精益管理水平以及设备、流程、数据标准化工作是实现转型项目落地的基础。企业可以一条产线或者一个车间作为切入点，将数字化方案进行落地验证，并通过上线运营对方案进行持续的优化迭代。当达到期望的优化度，再将该方案推广到其他产线或者车间，实现车间甚至是集团级数字化落地方案的快速复制。

持续改进，是相对容易被忽略却非常重要的一个环节。数字化工厂相较传统工厂最大的区别在于工厂数字模型的建立和利用，本质上是将数据变现的过程。企业的运维和决策不再依赖于人为的经验判别，而是强调基于数据的模型选优。成熟的数字化工厂每天会产生大量的数据，如何进行数据采集、筛选、分析，并利用分析结果指导生产、创造价值，是需要每一个数字化工厂管理者和技术人员去思考的重要话题。

凡益之道，与时偕行。数百年科学技术和产业的发展，积累了一场新的变革，而制造业成为了这场变革的“主战场”。作为亲历者、参与者、实践者，西门子愿回归制造业本心，与中国企业“执子之手”，在纷繁晦涩的概念丛林中剥离出数字化转型的逻辑、路径与方法，帮助企业开启从思维转型，到实践落地的数字化转型之旅。

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“炮制虽繁必不敢省人工，品味虽贵必不敢减物力。”

每当走过同仁堂药店的门口，闻到中药材的清香，看到悬挂于侧的古训，同仁堂那历史悠久的中医药文化韵味便扑面而来。

作为中医药行业老字号，始创于1669年的同仁堂不但始终坚守着“修合无人见，存心有天知”的自律精神，同时也见证着中医药这一古老行业的时代变迁。

如今，同仁堂集团旗下的同仁堂健康药业股份有限公司（同仁堂健康）已经是集研发、生产、物流、销售为一体，集传统文化与前沿科技于一身的现代化企业。它在全国拥有2000多家终端零售门店，产品覆盖滋补养生、营养保健、天然草本、健康酒、药品和健康饮品6大类，多达300多个品种。

这家历经350余年风雨而经久不衰的老字号，在数字化时代又将如何焕发新的生机呢?

同仁堂是中医药行业的一块金字招牌，也是行业的领军企业。在当今智能制造的浪潮之下，同仁堂健康携手西门子积极开展从营销端到生产端的变革，积极推进数字化战略转型，以互联网思维重塑这一百年品牌。

同仁堂健康正在北京大兴新建占地面积超过11万平米的数字化工厂，作为其智造互联中心。（同仁堂健康药业官网图片）

智造，转型在即

根据规划，2019年年初，同仁堂健康首先在大兴新建数字化工厂作为其智能制造的示范项目，并与西门子携手打造以制造执行系统Opcenter EXPharma为核心的工厂数字化平台。

项目完成后，同仁堂健康可将系统功能和业务流程优化经验复用到更多的生产场景中，为公司乃至整个集团的数字化转型奠定基础。

同仁堂健康推进数字化转型的动因是多方面的。

首先，制药行业关乎生命健康，因此药品生产需要经过一系列严格的合规验证，包括药品生产质量管理规范、中国药典、洁净厂房设计规范、保健食品产品技术要求规范、食品安全法、食品安全国家标准等等。这就意味着，制造流程必须优化升级以符合高标准，工厂需要完全改变过去基于纸张的人工记录操作方式，以数字化技术和精细化管理严守质量关。

其次，近年来，个人健康消费市场的竞争日益加剧，工业互联网电子商务（C2M）模式带来的产品需求瞬息万变。制药企业只有切实提升生产效率和灵活性，才能在控制运营成本的前提下迅速响应市场需求的变化。

最后，“配方独特、选料上乘、工艺精湛、疗效显著”是同仁堂对市场的郑重承诺，也是历代同仁堂人对药品质量的不懈追求。企业的高质量品牌理念和精益制造发展策略对生产线的自动化、数字化水平提出了更高要求。

破局，智汇健康

药品生产的工艺复杂、工序繁多，从物料交接、称量、总混、压片到包装、入库等环节，每一步都至关重要。通过与西门子合作推进数字化转型，同仁堂健康让这些步骤准确无误，让生产和管理都更为安全、高效。

在工厂生产片剂、粉剂、固体制剂和软胶囊等产品的5条智能产线上，西门子过程控制系统Simatic PCS 7控制生成反映生产状况的实时数据。它与西门子专用于制药行业的制造执行系统Opcenter EXPharma无缝集成，成为了同仁堂健康迅速破局的关键。

北京同仁堂健康在大兴的智能制造基地。

标准化的制造体系

以前，中医药的生产车间流程是基于纸张进行人工记录，随意性较大，容易造成药品质量的偏差波动。在产线应用了Opcenter EXPharma之后，系统会根据生产计划，基于标准操作规程（SOP）生成电子化的操作指令，指导人员进行合规生产。电子化的称配管理可以实现精准无误的投料，自动化的容器和设备管理可以减少交叉污染。西门子Opcenter EXPharma在显著提升了生产车间的质量控制水平的同时，也帮助操作人员提高了科学规范生产操作的能力。

透明化的车间管理

借助西门子Opcenter EXPharma，工厂打破了系统之间的信息孤岛，让从设备层到管理层的全部数据彻底贯通，成功实现了对整条生产线的数字化管控。在采集生产数据的同时，系统还对工厂内的物料消耗、设备状态、产品质量进行监控，并通过人性化的操作界面将生产状况实时呈现给管理人员，使得整个车间的生产完全透明化，从而切实有效地优化生产流程。

智能化车间集中控制中心效果图。（同仁堂健康药业官网图片）

可追溯的生产过程

西门子Opcenter EXPharma通过条码自动识别和收集物料数据，电子化的生产记录全部井然有序地留存在系统中，帮助同仁堂健康的工厂真正实现从原材料到成品的全流程追踪追溯，让生产安全可靠，让管理化繁为简。

通过与西门子开展数字化合作，同仁堂健康将C2M按需生产模式融入大兴健康智能制造基地。西门子提供的数字化解决方案不仅让管理人员清晰地掌握产线生产状况，同时还可以帮助其根据市场动向及时做出调整，在保证符合药品安全标准的前提下抢占市场先机。

同仁堂健康与西门子这两家“百年老店”正携手并进，让传统中药行业插上数字化时代的翅膀，让厚重的历史传承绽放出智慧的光芒。

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作为消费者，我们的饮食习惯正在改变。我们愿意尝试新的口感和风味；我们热衷于复合营养和低热量；我们也寻求天然有机、精酿和优选。

市场报告显示，2019年全球食品饮料新品种类增长达到20%。食品饮料行业的产品生命周期也越来越短，一款新品从研发设计、生产、销售到退市的周期从数月缩短到数周。

新的口味、配方和个性化的包装，以及跨界、趣味等元素不断推动食品饮料行业创新。

在个性化消费需求的拉动下，企业在制造端也正迈向数据驱动发展的新阶段。

大数据、人工智能、云计算、工业互联网、机器人等新技术快速发展，大大提高了供应链和制造的柔性，使多品种小批量定制成为可能。新的食品饮料加工和保鲜技术，以及新的包装材料与技术也为产品的不断创新迭代带来了更多可能。

消费者需求和数字化技术共同驱动食品饮料企业数字化转型。

数字化转型：连接营销与制造

从价值链来看，营销端和制造端是食品饮料企业数字化的两个重要“战场”。

营销数字化的目标是通过不同的消费场景，把合适的产品传递给精准定位的用户群，同时捕捉新需求，用于驱动新一轮产品创新迭代。而制造数字化的目标则是建立柔性高效的制造供应链，围绕用户需求实现敏捷创新、高效生产和快速上市，并且实现成本最优。

数字化技术能够帮助企业在营销端和供应端架起一座隐形的“桥梁”，通过数据的流动创造价值。针对食品饮料行业的特点，数字化转型带来的主要价值集中在以下四个方面。

首先，更加灵活和柔性的制造能力。数字化助力企业实现高效率生产和柔性制造，以模块化、柔性化的生产能力最大化地满足消费者的个性化需求。

其次，更短的产品创新周期。企业可以根据全新的消费者需求，从产品配方、口味、包装等方面，缩短新产品设计时间，并且能够高效集成多个生产环节，最终完成产品创新的快速迭代和优化。

再次，更高的质量和安全性。配方和工艺的标准化与数字化有助于保证口味的一致性，实现覆盖制造流程闭环的质量管理。同时，企业通过全供应链的追踪与追溯，可确保全流程透明化，从而提升产品价值。

最后，实现精益管理。借助数字化，企业可以提升效率，减少浪费，优化制造流程，降低能源消耗，减少工人数量、工作强度和复杂性，从而降低人工成本。

早在2018年，西门子就与杭州娃哈哈集团合作完成了中国食品饮料行业首个工信部智能制造示范项目。双方携手打造数字化车间，实现了生产状态透明化、产品追踪追溯、能源高效管理等功能。经测算，这座数字化车间的生产人员劳动负荷降低20%以上，生产效率提高10%以上，能源利用率提高20%以上，确保产品100%合格。

西门子与娃哈哈合作完成了中国食品饮料行业首个工信部智能制造示范项目。

如何转型？三步走！

食品饮料行业的快速变化和高复杂性决定了企业数字化转型需要“量体裁衣”。企业需要首先理清自身的问题所在，进而选择真正适合的数字化系统架构。

通过与全球上千家食品饮料企业深入交流，西门子发现它们大多面临着相似的挑战，包括数字化战略目标不清晰、系统设计落地实施难、企业信息管理系统和制造自动化系统相互独立、海量数据无法发挥价值等。

如今，数字化成熟度评估、数字化顶层设计规划、技术方案设计实施“三步走”已经被证明是一套符合食品饮料行业特点的数字化转型方法路径。

秉承“三步走”方法，西门子着重拓展了针对食品饮料行业的数字化转型服务能力，涵盖企业数字化规划咨询、系统方案设计、落地实施等核心方面，旨在发挥西门子在工业自动化和工业软件领域的深厚积淀，帮助企业找到切合自身实际的数字化路径，并确保技术方案可实施、可落地。

2019年，西门子与泸州老窖集团有限责任公司建立长期合作交流机制和战略合作伙伴关系，并在“中国轻工业白酒智能制造工程技术研究中心”、智能酿造研发中试技改项目、智能仓储物流基地项目等方面开展合作，通过以自动化、数字化、智能化为核心的技术、产品和服务解决白酒行业所面临的挑战，借助新技术、新理念、新模式重塑传统产业的核心竞争力。

未来可期

未来，以云计算、物联网、大数据分析和人工智能等为代表的新技术将对食品饮料行业的数字化发展起到关键作用，它们将通过先进的自动化和数据处理实现食品制造过程的标准化。

西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere可以帮助企业连接多种设备和系统，实现贯穿全价值链的数据互联互通，最终达到优化流程、降低成本、提高质量等目的。在2019年汉诺威工业博览会现场，西门子展示了食品行业内全球首个食品追踪追溯的应用场景和技术方案。该方案基于MindSphere，实现了涵盖农作物种植、生产、物流、销售全价值链的追踪追溯，并利用区块链技术防止数据篡改，保证食品安全。

突如其来的疫情催生了大众消费习惯的改变，健康、营养、提高免疫力等正成为新的消费热点。面对快速变化的消费需求，数字化企业已经在快速起跑，抢占先机。

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西门子与宝山钢铁股份有限公司（宝钢股份）近日签署《备件供应及服务综合战略框架协议》，建立可持续综合服务战略合作伙伴关系。

双方将合作领域从产品和解决方案进一步拓展至数字化咨询、大数据分析、智能运维、人才培养等更广泛的领域。

西门子将为宝钢股份提供从设备备件供应到数字化服务的全方位支持，以全新的服务模式支持其业务的持续发展，提升其“智慧制造”能力。此次合作是双方在2015年签署的《备件框架协议》的进一步深化，将成为探索中国钢铁企业数字化转型路径与方法的又一合作典范。

“自中国改革开放以来，西门子就与宝钢风雨同舟、携手前行，结下了深厚的友谊。伴随着第四次工业革命的到来，钢铁工业面临着向智能制造转型的挑战。凭借在全球工业自动化和数字化领域的先进技术和专长，西门子将是宝钢股份数字化转型路上坚定的合作伙伴。”西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨表示。

宝山钢铁股份有限公司副总经理魏成文表示：“钢铁工业是国民经济的重要基础产业，目前正面临产能过剩、降本增效、节能减排等挑战，而数字化是钢铁工业转型升级的必由之路。此次和西门子的战略合作将大力推动宝钢股份的数字化建设，我们期待与西门子一同挖掘数据的价值和业务的创新模式，为宝钢股份数字化转型升级注入活力。”

根据协议，西门子将在备件供应、维修与改造、服务、培训、工业智能制造等诸多领域为宝钢股份提供全面技术支持，为特定设备与系统提供以旧换新、透明化设备运行管理和产线运行智能分析。双方也将在大数据分析方面进一步合作，通过西门子产品生命周期管理软件（PLM）、资产优化分析（AOS）等技术为宝钢股份生产线设备运行提供指导和建议，实现停产预警、产品升级和库存的优化，有效降低运维成本、提高设备综合效率和产量。此外，西门子还计划为宝钢股份量身打造智能制造解决方案，包括项目规划、技术咨询、现场实施、产品采购和人员培训等方面。

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2019年是中国5G商用“元年”。从5G商业牌照的正式发放，运营商基站的迅速铺开，再到5G手机的集中问世，都宣告着一个崭新的移动通讯时代已经来临。如果说从1G到4G的革新解决了人与人之间的互联，那么5G则将彻底打破人与人、人与机器、机器与机器之间的界限。正因如此，“工业５G”将会是5G未来发展最为茁壮的分支之一。

工业界正处于一场数字化转型的根本性变革之中。不同于商用5G，方兴未艾的工业5G与云技术、边缘计算和人工智能等先进制造技术的融合共振，将为智能制造和工业生态的发展创造无限空间，为全球工业的数字化时代开启新篇章。作为未来工业无线通讯的两大核心技术，工业5G和工业无线局域网将相辅相成，共同赋能工业物联网。西门子率先拥抱这一全新通讯技术，并通过开发相应的产品组合来支持其标准化和工业实施。

智能工厂和工业物联网代表了工业未来发展的方向，这需要与时俱进的通讯架构和全面的互联互通，才能打造更为灵活、高效、安全的生产和物流体系。放眼未来，“工业5G”将成为全面构筑智能工厂的关键基础设施，实现从设计、生产到销售及服务各个环节的互联互通和供应链及产能的协调发展，进而促进资源的整合优化，激发新的业务模式和潜能，进一步推动中国工业数字化转型升级和高质量发展迈入新阶段。

作为中国“新基建”的关键基础技术之一，５G将前所未有地满足工业无线通讯的苛刻要求。国际标准化组织3GPP定义了5G的三大应用场景，每个场景的实现都将推动工业制造的变革。

首先，５G的超高可靠超低时延（URLLC）的特性使工业无线通讯更趋于实时，从而为移动机器人、自主物流和自动引导车（AGV）等复杂的工业应用奠定基础。这也是5G区别于4G的最本质特征，亦是5G在工业应用中大有作为的关键。

其次，其增强型移动宽带（eMBB）能够实现全球网络范围内的高速率数据传输，峰值带宽可提高至10Gb/s，高达4G技术的10倍，这将使增强现实技术在工业应用发挥更大价值，为现场工程师提供支持，更稳定自如地实现远程控制和运维。

最后，５G能够支持海量机器通信（mMTC），可以在一平方公里范围内连接多达一百万台设备，其“惊人”的连接数量将对工业物联网的应用大有裨益。工业现场需要安装大量的传感器（如位置、速度、温度、压力、流量等）为工厂中的过程监控提供支持，通过mMTC应用，这些遍布在工厂中的传感器则可以轻松实现更大范围的无线连接与智能应用。

让我们畅想一下未来工业5G全面覆盖工厂的场景：通过云端和工业现场间数据的无缝传输，实时分析和处理工厂内部的机器、边缘设备和系统所产生的数据，对大量移动设备进行管理和优化，并为生产管理决策提供及时支撑。例如，我们将看到“云控制”的自动引导车（AGV）携带着组件在生产线之间自如穿梭，通过云端统一协调和优化行驶路径，将物料准确传递到移动机器人手中，实现自组织生产。此外，通过MindSphere这样的物联网操作系统以及各种类型的APP，企业可以依托大数据分析和人工智能对设备进行预测性维护，有效提高设备利用率并减少产线故障时间，大幅提升生产效率。现场工作人员在任何地方，只需一台平板电脑或其他终端设备就可以实时监测和控制现场生产状态，并通过增强现实眼镜来接收维修设备的指导信息。而自动引导车的制造商也将通过工业5G远程调试和维护设备，保障生产运行。

工业5G就如同一把“黄金钥匙”，将以超高可靠性、超低时延和万物互联的特性，帮助用户应对工业环境中海量数据接入与关键数据实时传输的多种应用需求，打开通往工业物联网未来的大门，实现人、机、物的全面连接，促进各生产要素间的高效协同，从而为工业企业创造的效率和灵活性释放乘数效应。

更重要的是，工业5G还能与“新基建”中涉及的人工智能、边缘计算、大数据等多种关键技术相互促进，它们之间发生的“化学反应”将进一步赋能工业制造。例如，工业5G将加速边缘计算与云的融合，实时拉近数据与算力间的距离，实现工业应用场景中任务的“云分发”，无论是在云端或是边缘侧，都能高效收集和分析工厂生产运营的数据以支持快速决策。

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Q: 您对中国企业，尤其是传统企业的数字化转型有哪些宝贵的经验和建议？

朱骁洵：企业需要通过打通产品生命周期、资产运营以及业务履约三大价值链，评估其管理运营和数字化水平，并采用具有针对性、可量化的“状态机”模型明晰实施路径，才能找到适合自身的数字化转型之路。

从技术方面来说，制造业的核心是产品的生产。一般的制造型企业，其内部的所有价值链都会与产品生产产生交集。西门子从80年代开始布局工业软件，打通产品生命周期的一整套价值链，包括从产品的设计、工程、生产到后期产品质量追溯等，实现数据的打通和互动。第二条价值链是资产运营价值链，从规划新的产线、购买设备、设备维护，到通过数据采集保证产线持续运营，这些都是对工厂硬件投入的一条价值链。第三条价值链是业务履约价值链，主要是指从顾客订单获取，到产品的获得，到最后的物流和产品质量的反馈。这条价值链上贯穿互联网思维，我觉得在中国已经做到极致了。

制造业企业的数字化，其目标不只是打通单个价值链，而是需要跨价值链打通数据。在数字化升级的过程中，通过软件和一些解决方案自动打通数据，把人的知识沉淀在数据中台上，更大程度地减少人为错误，通过软件把知识的价值体现出来。

当然技术不是数字化转型的唯一要素，企业还需要对业务流程、组织架构、企业文化、财务体系等流程进行优化再造，才能使数字化转型价值最大化。

目前，西门子正在和国内的一家知名商学院合作，面向企业高管开设这方面的课程，依托高校的前沿管理思想和理论体系，以及西门子在电气化、自动化和数字化领域的百年积淀和领先实践，培养具备宏观视野、战略思维和创新能力的杰出领袖。我们非常希望能真正帮助看重企业长远发展的企业家们成功实现数字化转型、重塑企业价值、基业长青。

Q: 能否具体谈谈企业在数字化过程中应该避免什么样的陷阱？

朱骁洵：陷阱是有的。第一，企业文化，我觉得这一点最重要。数字化从几十年前就开始了，很多公司用ERP（企业资源计划）系统，但ERP里的数据都是人为输入的，所以要采取机器终端来验证数据的真实性。技术手段可以解决这些数据真实性问题，但是企业文化也是需要着手去考虑的事情。还有比如企业投入很大运营了MES（制造执行系统）和数据运营系统，但大家觉得不符合使用习惯，于是关掉MES还是按照传统的习惯在运行。

第二，企业数字化水平要提高，其数字化系统的管理能力也要提升。一个真实案例，我们给一个客户做了整套的流程优化和数字化系统。回访客户时却发现，一些效率指标的确提高了，但是人员投入并没有减少。原来企业虽然上了数字化，但并没有对原来的员工进行合理的培训和安置，导致之前干活的人现在没事做、等活干，最后系统报表出来企业的投入反而更多了，所以企业管理水平跟不上，光有装备是没有用的。

第三，对技术过分投入，就是我们一直说的“装备党陷阱”，这在中国很普遍。大家都倾向于买最新的装备，买最新的软件，把某一套局域的东西做起来。我们最近在帮一个工厂做一套系统，他们有6到7套MES，基本上数字化排产、优化软件都有，但却没有对整个工厂做整体的优化和计划，那么装备越多，企业的调整可能越困难的，这也是一种陷阱。

当然，最大的陷阱是犹豫不绝，在数字化方面不做任何的思考和决定，这才是最危险的。

Q: 有没有哪些企业现在不适合做数字化？

朱骁洵：数字化只是一个工具，并不是企业发展的目标。如果企业没有中长期的发展战略和明确的业务目标，就不建议盲目地启动数字化。就像挖金矿一样，数字化工具只是铁锹，企业的最终目标是获得整座金矿。

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COVID-19的到来让全球经济恐慌，一个新的经济格局正在生发，全球经济都在寻找新的引擎。那么，什么才是新经济格局下的首要战略任务？如何在动荡中识别可持续发展路径？西门子（中国）有限公司执行副总裁、SiemensAdvanta事业部总经理朱骁洵博士应邀于6月10日参加了由《哈佛商业评论》中文版和马里兰大学史密斯商学院共同举办2020年首期云端公开课“备战·新经济周期”，详细解读企业数字化转型，以及共同探索中国企业新的商业机遇。

Q: 这次疫情给企业的可持续发展和创新带来了哪些警示和启发？

朱骁洵：毋庸置疑，疫情加速了企业的转型。从全球化的角度来讲，数据的流动对贸易和金融活动的影响日益深远，数据流是创造经济价值的重要手段之一，疫情加速了商业对数据流动的需求。从企业的角度来讲，无论是数据的产生、采集、存储和后期处理比如人工智能和大数据的应用，都需要企业有良好的数字化基础。数据流动需求的增加在一定程度上将给没有布局数字化升级的企业带来巨大的压力。但如果企业在仓促中只是为提高竞争性而部署数字化，还是会有较大风险的。

另外，对一些已经开始布局甚至领跑数字化转型的企业，疫情会让他们拥有更大的竞争优势。举个最近的例子，去年年底西门子帮助国内一家金融租赁公司搭建了一个租赁物的全球跟踪平台。这家公司在全国拥有约400个客户，管理的租赁物种类繁多，包括各类车辆、光伏电站和大型设备等。通过搭建数据中台，西门子帮助他们把不同设备接入同一个数据平台，并进行数据的实时抓取和分析。以光伏电站为例，在搭建数据中台之前，做一次现场巡检需要两个人连续工作六天，现在数据都是实时采集，工作人员可以远程看到电站的工作状态。平台搭好没多久就发生了疫情，员工无法前往现场，客户也基本处于停产状态，这时租后管理平台就起到了非常关键的作用。员工可以足不出户了解所有租赁物的真实状态，公司能够及时掌握足够的数据，为一些有财务困难的客户及时提供帮助。这是一个非常典型的例子，企业可以通过布局数字化转型，将危机转化成竞争优势。

Q: 您觉得西门子公司以及中国企业数字化转型达到了什么程度？

朱骁洵：西门子作为一个老牌工业企业，从上世纪80年代开始不断布局工业软件，本身就是一个数字化转型的最佳案例。目前，西门子已经是欧洲第二大软件公司和世界十大软件公司之一。西门子主要专注在工业、能源和基础设施等领域，平时接触的客户大多来自传统制造业，所以我主要针对制造业讲一讲。

去年，西门子和《哈佛商业评论》共同展开了一项对于全球700多家制造业企业CEO的调查，结果表明，有80%以上的CEO认为数字化将颠覆自己所在的行业。经历了疫情之后，我认为这个数字可能会更高。还有70%的CEO认为，他们的公司正在积极尝试推动数字化，超过50%的企业CEO认为他们业务已经包含数字化的元素，几乎所有的CEO都相信数字化能够提高利润率。但是，在数字化光环的背后，残酷的现实是只有不到10%的传统制造业企业能够真正通过数字化升级实现企业管理运营价值的提升。

全球来看是同样的情况，中国企业的数字化进程基本上和全球趋势是同步的。在数字化转型方面，中国客户正处于一个百花齐放的探索过程，在这个过程中必然会有成功的故事，当然也会碰到很多困难，比如企业缺少整体业务战略的引领、企业内各主要价值链条在数字化进程中的各自为阵、数字化对企业管理运营表现的影响难以量化等。还有很多企业对数字化贪大求全，认为数字化可以解决全部问题，缺乏对自身的正确评估以及行业认知，无法在纵向行业上推行量身定制的方案，可能会陷入“装备党”陷阱。

Q: 与全球其他国家相比，中国企业在数字化方面有哪些优势和不足？

朱骁洵：首先在政策上，中国非常支持数字化转型，现在有很多风口和机遇，比如新出台的“新基建”政策。面对这一趋势，企业将迎来数字化转型的机遇，这也是中国企业未来发展的巨大优势。另外，中国的软件开发能力相当强，落地非常快，强大的横向IT开发能力也是中国很大的优势。

但是，中国工业软件基础比较薄弱，对工业软件技术的挖掘还不够深，需要更多投入。未来，数字化价值的产生不只是在硬件上，而是会更多体现在软件和知识服务上，因此企业需要更多投入软实力，避免对装备、AI等热词的盲目迷信。

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全球许多城市都正受到高浓度污染物的困扰。西门子城市空气质量管理（CyAM）软件可以利用人工智能技术预测未来几天的污染情况，并评估可能的应对措施的效果。

如今，全球一半以上的人口都生活在城市里，而其中许多城市都面临着同一个问题：空气质量不太理想。在这些城市中，氮氧化合物和粉尘等有害物质的含量经常超过法定限值，居民（特别是儿童和老年人）受到哮喘和心脏病等健康问题的困扰。由于相对贫困的社区里的空气质量通常更加不好，污染问题对弱势群体的影响相对更大。因此，减少污染不仅是环境问题，也事关人们的社会生活。

许多大城市已经意识到了这个问题，并制定出了改善空气质量的计划。但是，由于城市基础设施无法在短期内改建，许多措施要到十到二十年后才会生效。“到那时，一切都太晚了，”西门子可持续发展和城市基础设施业务传播总监CatheReams表示。“我们需要改善城市的空气质量，越快越好。”

如今，改善空气质量所需的技术已经可供人们使用，例如零排放的替代驱动设备，以及能够检测有害物质浓度并提供最新空气质量情况的传感器。人们需要一种智能工具来利用这些信息为城市管理部门提出可以快速见效的改善空气质量的方案。

准确预测污染程度

这正是西门子城市空气质量管理（CyAM）软件所要达成的目标。它以智能软件为基础，通过将对空气污染物（如氮氧化合物和颗粒物直径不超过10微米（PM10）或2.5微米（ PM2.5）的粉尘）的最新测量结果与最新的天气预报结果相结合，推测未来几天的污染情况。“CyAM可以预测未来三天内氮氧化合物、PM10和PM2.5的浓度，准确率高达90%，”Reams解释道。“对未来五天的预测准确率约为80%。”

西门子城市空气质量管理的精确预测基于人工智能技术。它可根据过去的测量值和天气数据推测空气质量的变化趋势。对于预测来说，将天气状况纳入分析至关重要，因为湿度、阳光、云覆盖量和温度都会影响污染程度。西门子城市空气质量管理还能够区分工作日和周末，甚至能将展会和体育赛事等重复发生的活动也考虑在内。为获得尽可能准确的预测结果，可用的历史数据也十分重要，这些数据需要追溯到至少一年或更久以前。

纽伦堡市希望能借助CyAM控制空气中氮氧化合物的含量。

用户可以在西门子城市空气质量管理的仪表盘上看到分布在城市中的传感器测得的最新数据，以及以小时为单位或未来数日的预测信息。信号灯系统使污染情况的变化趋势一目了然。绿色代表空气质量良好，而黄色，特别是红色代表空气质量恶化。该工具还能针对如何快速降低污染物浓度提出建议。“例如，市政府可以临时禁止驾驶柴油汽车或卡车，” Reams说。“或者他们可以在某些地区投放电动巴士。”

快速评估措施效果

西门子城市空气质量管理还可以显示各项应对措施的有效程度。城市管理部门可以根据客观数据而非假设做出决策，并在完成目标的过程中尽量避免对人们的出行造成限制。西门子项目经理兼空气质量专家 Florian Ansgar Jaeger表示：“我们希望能够在不同措施间保持一定的平衡。例如，仅在某些日子或以两年为周期实施对柴油汽车或卡车的禁行措施。”

在纽伦堡市的成功实践：用户可以在CyAM的仪表盘上看到城市中传感器测得的最新数据。

目前，有几个城市已经在开展对西门子城市空气质量管理的测试，纽伦堡市就是其中之一。它不仅参与了beta测试，也为这个工具的开发提供了一些想法。纽伦堡市面临的突出问题是其空气中的氮氧化合物浓度较高。2018年，纽伦堡市的年均氮氧化合物浓度为46微克/立方米，略高于40微克/立方米的限值。使用西门子城市空气质量管理一年来，纽伦堡市主要通过这个工具来评估未来应对措施的效果，例如驾驶禁令。“我们希望尽快将污染物浓度降至相关限值，”纽伦堡市环境办公室负责人Peter Pluschke说道。“这样的工具会对我们很有帮助。”

目前，空气质量预报正在被整合到纽伦堡市的官方网站中。纽伦堡市还在养老院和公共游泳池等地点推出了RSS订阅服务，利用西门子城市空气质量管理预测臭氧浓度等数据并向风险人群告知危险污染物的浓度。世界各地的其他城市也对该工具充满兴趣。

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