KI-Systeme im Dienste der Allgemeinheit leisten Bemerkenswertes: Sie schützen Bäume vor dem Vertrocknen, sie fördern Fairness und Teilhabe oder spüren gefährliche Streumunition auf. Doch oft fehlt es den Projekten an nachhaltiger Finanzierung. Carina und Moritz diskutieren über sogenannte Public-Interest-KI.

Das erwartet euch in dieser Folge:
(01:54) Wie gemeinwohlorientiert ist heutige KI?
(06:15) Wie Bäume mit KI effizienter bewässert werden können
(11:40) Pflanzenschnitt, Straßenzustand, Müll-Erkennung
(15:02) Generative Sprachmodelle fürs Gemeinwohl
(17:37) KI ist nur so gut wie die Trainingsdaten
(23:02) Was ändern KI Agenten, welchen Mehrwert bringt Open Source?
(26:52) Was es für mehr Gemeinwohl-KI braucht
(30:27) Journalismuspreis für Informatik für "KI verstehen"

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

• Dr. Theresa Züger, Leiterin AI & Society Labs am Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft
• Pia Sombetzki, Policy & Advocacy bei der NGO AlgorithmWatch

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• „KI verstehen“ über Künstliche Intelligenz für Senioren
• Gemeinwohlorientierte KI: Wie künstliche Intelligenz der Gesellschaft dienen kann
• „KI verstehen“ bei der re:publica 2024: Bringt uns KI eine gute Zukunft?

Weiterführende Links:

• „Public Interest AI“: Karte von gemeinwohlorientierten KI-Projekten
• Chatbot „Simba“: Prototyp eines Text-"Vereinfachers"
• Artikel von AlgorithmWatch: Agenda für gemeinwohlorientierte KI
• Projekt „Quantified Trees" : KI für die effizientere Baumbewässerung

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