Individualisierte Pläne, Motivation, Leistungsanalysen - so kann ein Trainer dabei helfen, die eigene Fitness zu verbessern. Doch guter Rat ist teuer. Eine Alternative sind KI-gestützte Trainingsapps. Versprechen diese mehr, als sie halten? Carina Schroeder hat zwei Apps speziell fürs Lauftraining getestet und überrascht Friederike Walch-Nasseri. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:51) ChatGPT versucht sich als Personal Trainer
(06:47) Carina läuft dank KI-Trainingsplan davon
(12:52) Mit KI fehlt die menschliche Bindung und Motivation 
(17:49) Die Probleme mit KI-Trainingsapps
(25:03) Fazit: KI-Trainingspläne können nur bis zu einem gewissen Grad individuell sein
(27:50) Hörtipp: Wild Wild Web

Unser Gesprächspartner dieser Folge:

• Tessa Menges, Sportwissenschaftlerin von der App "enduco"
• Peter Düking, Juniorprofessor für Bewegung und Training an der TU Braunschweig
• Raphael Jung, CO-Founder von "Trait"
• Carlo Dindorf, Bewegungs- und Trainingswissenschaft an der RPTU in Kaiserslautern
• Eva Bartaguiz, Bewegungs- und Trainingswissenschaft an der RPTU in Kaiserslautern

Unser Hörtipp: Wild Wild Web

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Künstliche Intelligenz im Sport - Dem Bauchgefühl etwas entgegensetzen
• KI verstehen spricht über KI im Fußball
• Künstliche Intelligenz im Rennsport

Weiterführende Links:

• Artikel vom ZDF: Joggen mit KI 
• Studie von Peter Düking (englisch): Trainingspläne erstellen mit ChatGPT 
• Artikel von Heise: Wie ChatGPT einem unrealistische Laufziele setzt
• Beitrag von der Deutschen Welle: künstliche Intelligenz revolutioniert den Sport, kann aber noch keinen Coach ersetzen

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