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Ki Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. 

Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Parameter Efficient Reinforcement Learning from Human Feedback https://arxiv.org/pdf/2403.10704.pdf
Topic 2: NVIDIA Blackwell AI Superchip - https://www.cnbc.com/2024/03/18/nvidia-announces-gb200-blackwell-ai-chip-launching-later-this-year.html
Topic 3: From Quantity to Quality: Boosting LLM Performance with Self-Guided Data Selection for Instruction Tuning" https://arxiv.org/abs/2308.12032

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Ki Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. 

Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Enhancing LLM Factual Accuracy with RAG to Counter Hallucinations: A Case Study on Domain-Specific Queries in Private Knowledge-Bases. https://arxiv.org/pdf/2403.10446.pdf
Topic 2: Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models. https://arxiv.org/abs/2403.08763
Topic 3: Mixture-of-Experts (MoE): The Birth and Rise of Conditional Computation. https://cameronrwolfe.substack.com/p/conditional-computation-the-birth

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Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Quiet-STaR: Language Models Can Teach Themselves to Think Before Speaking. https://arxiv.org/abs/2403.09629
Topic 2: Lifelong Benchmarks: Efficient Model Evaluation in an Era of Rapid Progress. https://arxiv.org/abs/2402.19472
Topic 3: Stealing Part of a Production Language Model. https://arxiv.org/abs/2403.06634

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KI generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist, die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Podcasts täglich zu bekommen. 

Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren. Wir tun aber unser Bestes.

Topic 1: Chronos: Learning the Language of Time Series - https://arxiv.org/abs/2403.07815
Topic 2: SOTOPIA-π: Interactive Learning of Socially Intelligent Language Agents https://arxiv.org/abs/2403.08715
Topic 3: Knowledge Conflicts A Survey - https://arxiv.org/pdf/2403.08319.pdf

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Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: AI Act. https://artificialintelligenceact.eu/de/bewertung/eu-ai-act-compliance-checker/
Topic 2: Branch-Train-MiX: Mixing Expert LLMs into a Mixture-of-Experts LLM. https://arxiv.org/abs/2403.07816
Topic 3: Synth 2: Boosting Visual-Language Models with Synthetic Captions and Image Embeddings https://arxiv.org/abs/2403.07750

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Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Devon AI Softwareeveloper https://www.youtube.com/watch?v=fjHtjT7GO1c
Topic 2: Improving Language Plasticity via Pretraining with Active Forgetting
Topic 3:  Bias-Augmented Consistency Training Reduces Biased Reasoning in Chain-of-Thought. https://arxiv.org/abs/2403.05518

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Heute sprechen wir über Hintertüren bei Sprachmodellen und was dies für die Sicherheit von LLMs bedeutet. Wir zeigen auf wie Backdoors entstehen könnten und diskutieren die Konsequenz daraus. 

Eine spannende Sendung. Hören Sie rein.

Sleeper Agents: https://arxiv.org/abs/2401.05566
Poisoning Language Models During Instruction Tuning https://arxiv.org/abs/2305.00944

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Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Can LLMs Reason and Plan? https://arxiv.org/abs/2403.04121
Topic 2: # Functional Benchmarks for Robust Evaluation of Reasoning Performance, and the Reasoning Gap  http://arxiv.org/abs/2402.19450
Topic 3: XAI - ELon Musk will release his LLM Grok as opensource this week
Topic 4: Enhancing Static Analysis for Practical Bug Detection: An LLM-Integrated Approach. https://haonan.me/static/papers/LLift_oopsla.pdf

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Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Pan. et. al: Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap. https://arxiv.org/pdf/2306.08302.pdf
Topic 2: Yi: Open Foundation Modelx by 01.AI. https://arxiv.org/pdf/2403.04652.pdf
Topic 3: OpenSora - https://github.com/hpcaitech/Open-Sora
Topic 4: Europe AI Office https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-office?utm_source=aisecret.us&utm_medium=Aisecret.us&utm_campaign=Daily

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Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: ShortGPT: Layers in Large Language Models are More Redundant Than You Expect. https://arxiv.org/pdf/2403.03853.pdf
Topic 2: Backtracing: Retrieving the Cause of the Query https://arxiv.org/pdf/2403.03956.pdf
Topic 3: MUFFIN: Curating Multi-Faceted Instructions for Improving Instruction-Following. https://arxiv.org/abs/2312.02436
Topic 4: ## Introducing COLD-Attack: A Framework for Controllable Jailbreaking of LLMs. https://arxiv.org/abs/2402.08679

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