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In der aktuellen Sendung des neuen Jahres starten wir mit einem spannenden Thema zum Jailbreaking und Red-Teaming von Sprachmodellen. Bleiben Sie dran.

Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: 

XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, 
dass die digitale Transformation in der Automobilindustrie vorantreibt. Das Unternehmen erarbeitet innovative End-to-End-Prozesse und implementiert maßgeschneiderte IT-Lösungen für seine Kunden.

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In der letzten Sendung des Jahres 2023 sprechen wir über ein spannendes Model von Mistral.ai.: Mixtral 8x7b. Ein sparsed Mixture of Expert Model, das von der Performance auf dem Niveau von ChatGPT 3.5 ist, dabei aber sehr effizient ist und unter Opensource Lizenz veröffentlicht wurde.

Wir machen bis zur zweiten Januarwoche 2024 Urlaub. Danach starten wir wieder durch.  

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In der heutigen Sendung sprechen wir wieder über die Sicherheit von Sprachmodellen. Wir gehen auf die Verfahren von META Purple Llama ein und diskutieren deren Vor- und Nachteile. 

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In der heutigen Sendung sprechen wir über die neuen Modelle von META, Seamless Communication. Ist dies der erste Schritt zu einer Babelfisch ähnlichen Technologie? 

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In der heutigen Sendung sprechen wir über Speculative Decoding, eine Methode, mit der die Inferenzzeit um den Faktor 2 - 2,4x beschleunigt werden kann. Wie das Verfahren funktioniert und welche Möglichkeiten es schafft, erfahren Sie in dieser Sendung. Bleiben Sie dran. 

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In der heutigen Sendung sprechen wir über das neue Speech to Text Model von OpenAI Whisper V3. Welche Veränderungen zu einer besseren Performance führten und wie Whisper Modelle mittels Distillation noch verkleinert werden können. Diese Verkleinerung führt zu ganz neuen Anwendungsfällen.
Bleiben Sie dran.

AI Pin humane: https://hu.ma.ne/

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In der heutigen Sendung sprechen wir über die Neuerungen von OpenAI
und wie die neuen Modelle die AI Landschaft verändern werden.
Bleiben Sie dran.

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Wir haben es geschafft: 100 Episoden. Im Zuge dieser Zahl, wollen wir in dieser Sendung, die letzten 100 Sendungen im Rückblick betrachten und dann aber auch in die Zukunft blicken. Vor allem auch wie sich Sprachmodelle in den nächsten Monaten weiter entwickeln können.

Bleiben Sie dran.

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In dieser Sendung sprechen wir mit den Entwicklern von LMQL Marc Fischer und Luca Beurer-Kellner von der ETH Zürich als Ergänzung zu unserer Episode 96 und bekommen so einen tieferen Einblick, in das Framework LMQL.

Bleiben Sie dran.

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In dieser Sendung  schauen wir uns mit DSPy ein weiteres
Beispiel für eine Language Model Programming Umsetzung an. 
Diese Umsetzung ist stark an die Struktur von Pytorch angelehnt.

Das Original Paper ist zu finden unter:

DSPy: https://github.com/stanfordnlp/dspy

Bleiben Sie dran.

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