Send us Fan Mail

In dieser spannenden Episode des Knowledge Science Podcasts tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in das junge und dynamische Forschungsfeld der Mechanistischen Interpretierbarkeit ein. Erfahren Sie, warum es essentiell ist, die inneren Funktionsweisen von Sprachmodellen zu verstehen und wie Forschende durch den Einsatz neuartiger Methoden, die rätselhaften emergenten Fähigkeiten von KI entschlüsseln. Freuen Sie sich auf faszinierende Einblicke und vielversprechende Perspektiven!

Support the show

Send us Fan Mail

Wie entwickelt Europa eigene KI-Sprachmodelle? Im Gespräch mit Carsten Lanquillon erläutern Mehdi Ali und Michael Fromm vom Fraunhofer IAIS die Entwicklung mehrsprachiger europäischer KI-Systeme. Die Experten diskutieren die OpenGPT-X und EuroLingua-GPT Projekte und zeigen auf, wie technologische Souveränität durch hochwertige Trainingsdaten und innovative Technologie-Stacks erreicht werden kann.

Support the show

Send us Fan Mail

In dieser Episode des Knowledge Science Podcasts tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die faszinierende Welt der Superweights ein – spezifische massive Gewichte in neuronalen Netzen, die unerwartet entscheidend für die Sprachkompetenz von KI-Modellen sind. Entdecken Sie, wie wenige der Milliarden von Gewichten in einem Modell den Unterschied zwischen intelligenter Konversation und sinnlosem Geplapper ausmachen.

Support the show

Send us Fan Mail

In der neuesten Episode von "Knowledge Science" diskutieren Sigurd und Carsten über die  Möglichkeiten von Google's Notebook LM. 

Erfahren Sie, wie dieses die Interaktion mit wissenschaftlichen Dokumenten revolutioniert, Zusammenarbeiten vereinfacht und dabei sogar als persön Podcast-Generator dient. 

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Wissensauswertung und lassen Sie sich von den Erfahrungsberichten der beiden Hosts inspirieren.

Am Ende der Sendung zeigen wir auch ein Beispiel eines von NotebookLM generierten Podcast zu den Forschungsergebnissen eines Researchsprints zum Thema " Können Sprachmodelle lügen aus mechanistischer Sicht"

Support the show

Send us Fan Mail

In dieser Episode von Knowledge Science gehen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon der Frage auf den Grund, ob KI-Sprachmodelle tatsächlich komplexe Problemlösungen beherrschen oder lediglich schlaue Muster kopieren. 

Basierend auf einem spannenden Paper von Apple Research, diskutieren sie die Grenzen und Möglichkeiten des mathematischen Schließens in der KI. 

Ist es mehr als nur auswendig gelerntes Pattern Matching? Ein faszinierendes Gespräch über die Grenzen künstlicher Intelligenz.

Support the show

Send us Fan Mail

In dieser Episode sprechen Carsten und Sigurd darüber wie KI im Lehralltag eingesetzt werden kann. Sie gehen auf das Paper Liu et. al.: Teaching CS50 with AI ein. In dem Sprachmodelle als 1:1 Tutoren verwendet werden.n

Support the show

Send us Fan Mail

In dieser Episode von Knowledge Science kehren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon aus der Sommerpause zurück und tauchen tief in die neuesten Entwicklungen der KI-Welt ein. 

Diskutiert werden die neuen O1-Modelle von OpenAI, die mit ihren fortgeschrittenen Reasoning-Fähigkeiten beeindruckend sind, und die beeindruckend transparenten Qwen-Modelle, die vollständig Open Source sind. 

Außerdem gibt es einen Blick auf vielversprechende KI-gestützte Werkzeuge für die Literaturrecherche und wissenschaftliche Arbeiten. Eine spannende Episode, die KI-Enthusiasten nicht verpassen sollten.

Support the show

Send us Fan Mail

In dieser Folge diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, wie Künstliche Intelligenz ihren beruflichen Alltag verändert hat. Vom Einsatz modernster Sprachmodelle bis zur Integration in gängige Arbeitsprozesse – die beiden Hosts reflektieren über ihre Erfahrungen, Vorteile und überraschende Erkenntnisse. Bleiben Sie gespannt, wie KI heute tatsächlich genutzt wird und was noch kommen könnte!

Support the show

Send us Fan Mail

In dieser Episode von "Knowledge Science" tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in die Welt der Modellquantisierung und Adapterintegration bei Apple ein. Sie sprechen über die Architektur von Apple Intelligence, warum diese Interessant ist und ein revolutionären Ansatz entspricht. Zusätzlich diskutieren sie das revolutionäre DataComp LM Projekt, das auf die Optimierung von Trainingsdaten für KI-Modelle fokussiert ist. Wie können kleine, hochqualitative Datensätze die Leistung großer Sprachmodelle steigern und welche zukünftigen Entwicklungen sind zu erwarten? Antworten und Insights gibt's in dieser spannenden Folge.

Support the show

Send us Fan Mail

In dieser Folge unseres Podcasts talken Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über die spannende Veröffentlichung von LAMA 3.1 durch META und den neuen Ansatz, leistungsstarke Sprachmodelle mittels Mixture of Agents zu optimieren. 

Wir beleuchten die Vorteile und Herausforderungen dieser Technologie und diskutieren über die Auswirkungen auf die zukünftige Nutzung von KI in Europa. Hörenswert für alle, die sich für die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz interessieren!

Support the show