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In der neuesten Episode von "Knowledge Science" diskutieren Sigurd und Carsten über die  Möglichkeiten von Google's Notebook LM. 

Erfahren Sie, wie dieses die Interaktion mit wissenschaftlichen Dokumenten revolutioniert, Zusammenarbeiten vereinfacht und dabei sogar als persön Podcast-Generator dient. 

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Wissensauswertung und lassen Sie sich von den Erfahrungsberichten der beiden Hosts inspirieren.

Am Ende der Sendung zeigen wir auch ein Beispiel eines von NotebookLM generierten Podcast zu den Forschungsergebnissen eines Researchsprints zum Thema " Können Sprachmodelle lügen aus mechanistischer Sicht"

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In dieser Episode von Knowledge Science gehen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon der Frage auf den Grund, ob KI-Sprachmodelle tatsächlich komplexe Problemlösungen beherrschen oder lediglich schlaue Muster kopieren. 

Basierend auf einem spannenden Paper von Apple Research, diskutieren sie die Grenzen und Möglichkeiten des mathematischen Schließens in der KI. 

Ist es mehr als nur auswendig gelerntes Pattern Matching? Ein faszinierendes Gespräch über die Grenzen künstlicher Intelligenz.

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In dieser Episode sprechen Carsten und Sigurd darüber wie KI im Lehralltag eingesetzt werden kann. Sie gehen auf das Paper Liu et. al.: Teaching CS50 with AI ein. In dem Sprachmodelle als 1:1 Tutoren verwendet werden.n

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In dieser Episode von Knowledge Science kehren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon aus der Sommerpause zurück und tauchen tief in die neuesten Entwicklungen der KI-Welt ein. 

Diskutiert werden die neuen O1-Modelle von OpenAI, die mit ihren fortgeschrittenen Reasoning-Fähigkeiten beeindruckend sind, und die beeindruckend transparenten Qwen-Modelle, die vollständig Open Source sind. 

Außerdem gibt es einen Blick auf vielversprechende KI-gestützte Werkzeuge für die Literaturrecherche und wissenschaftliche Arbeiten. Eine spannende Episode, die KI-Enthusiasten nicht verpassen sollten.

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In dieser Folge diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, wie Künstliche Intelligenz ihren beruflichen Alltag verändert hat. Vom Einsatz modernster Sprachmodelle bis zur Integration in gängige Arbeitsprozesse – die beiden Hosts reflektieren über ihre Erfahrungen, Vorteile und überraschende Erkenntnisse. Bleiben Sie gespannt, wie KI heute tatsächlich genutzt wird und was noch kommen könnte!

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In dieser Episode von "Knowledge Science" tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in die Welt der Modellquantisierung und Adapterintegration bei Apple ein. Sie sprechen über die Architektur von Apple Intelligence, warum diese Interessant ist und ein revolutionären Ansatz entspricht. Zusätzlich diskutieren sie das revolutionäre DataComp LM Projekt, das auf die Optimierung von Trainingsdaten für KI-Modelle fokussiert ist. Wie können kleine, hochqualitative Datensätze die Leistung großer Sprachmodelle steigern und welche zukünftigen Entwicklungen sind zu erwarten? Antworten und Insights gibt's in dieser spannenden Folge.

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In dieser Folge unseres Podcasts talken Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über die spannende Veröffentlichung von LAMA 3.1 durch META und den neuen Ansatz, leistungsstarke Sprachmodelle mittels Mixture of Agents zu optimieren. 

Wir beleuchten die Vorteile und Herausforderungen dieser Technologie und diskutieren über die Auswirkungen auf die zukünftige Nutzung von KI in Europa. Hörenswert für alle, die sich für die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz interessieren!

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In dieser Episode von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in das faszinierende Phänomen des "Grokking" ein. Was passiert, wenn neuronale Netze über den Punkt des Overfittings hinaus trainiert werden? 

Entdecken Sie die versteckten Potenziale und wie dieser Zustand zu einem unerwarteten Leistungssprung führen kann.

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In dieser Episode nutzen wir die Chance, die Doktorandinnen und Doktoranden der Forschungsgruppe Prof. Schacht zu Wort kommen zu lassen. Die in einer Live-Panel-Diskussion Ihre Forschungsthemen vorgestellt haben. 

Die Paneldiskussion ist im Rahmen des Digital Nürnberg Festivals am 2.7. auf dem Research Day des AN-KIT der HS Ansbach live aufgezeichnet worden. Folgende Promovierenden haben Ihren Bereich vorgestellt. 

Fabian Maag – AI Alignment / Interpretability
Sudarshan Kamath Barkur:  AI Safety mit Fokus auf LLMs (Aufbau Pattern-DB)
Betiel Woldai – Moralisches und Ethische Leitplanken für LLMs (LLM Controllability)
Sandra Nuißl – Evaluationsmetriken für Übersetzungen
Wanwei Lin – Multi-Agenten zur Optimierung der Automatisierung im Supply-Chain Management
(Sophie Henne – BIAS Detection in Daten)

Hören Sie rein.

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In dieser faszinierenden Episode erkunden Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, wie Anthropic's Forschung zur Interpretierbarkeit von KI es ermöglicht, Sprachmodelle auf Konzeptebene zu manipulieren. Sie diskutieren das aufsehenerregende Golden Gate Claude-Experiment, bei dem ein Sprachmodell dazu gebracht wurde, in jeder Konversation die Golden Gate Bridge zu erwähnen, und erörtern die weitreichenden Implikationen dieser Technologie für die Zukunft der KI-Steuerung und -Sicherheit.

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