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La burbuja de la inteligencia artificial (IA) se refiere al rápido aumento en las valoraciones de empresas y proyectos relacionados con esta tecnología, impulsado por expectativas elevadas sobre su impacto transformador. Desde 2022, el sector ha atraído inversiones superiores a los 100.000 millones de dólares anuales a nivel global, según datos de Crunchbase y PitchBook. Grandes modelos de lenguaje como GPT-4 o Gemini han generado entusiasmo, pero muchas aplicaciones comerciales dependen aún de integraciones básicas sobre estas bases, sin avances propietarios significativos. El consumo energético es un desafío real: entrenar un modelo grande puede requerir hasta 1.000 MWh, equivalente al consumo anual de cientos de hogares, según informes de la Universidad de Stanford y Google.
By JF Calero5
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La burbuja de la inteligencia artificial (IA) se refiere al rápido aumento en las valoraciones de empresas y proyectos relacionados con esta tecnología, impulsado por expectativas elevadas sobre su impacto transformador. Desde 2022, el sector ha atraído inversiones superiores a los 100.000 millones de dólares anuales a nivel global, según datos de Crunchbase y PitchBook. Grandes modelos de lenguaje como GPT-4 o Gemini han generado entusiasmo, pero muchas aplicaciones comerciales dependen aún de integraciones básicas sobre estas bases, sin avances propietarios significativos. El consumo energético es un desafío real: entrenar un modelo grande puede requerir hasta 1.000 MWh, equivalente al consumo anual de cientos de hogares, según informes de la Universidad de Stanford y Google.

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