Sundheds-startuppen Melatech laver mobil-baserede værktøjer som kan hjælpe praktiserende læger og hudlæger med at identificere potentielt problematiske hudforandringer – men nu er de også igang med at bruge sprogmodeller til at hjælpe med at strømline kommunikationen mellem lægerne.

Det er ikke fancy AI-visioner om at revolutionere sundhedsvæsenet, men et hverdagsligt værktøj der kan give masser af værdi i praksis.

Scenariet er, at en borger besøger sin praktiserende læge med fx et modermærke eller en anden plet på huden, som ser lidt mystisk ud.

Lægen tager et billede, og sender det med øvrig relevant information til en hudlæge, der så vurderer om det er noget man skal undersøge yderligere.

Vurderingen kommer i form at en kort, skrevet rapport fra hudlægen til den praktiserende læge – og det er præcis dén rapport, Melatech gerne vil hjælpe lægerne med at skrive så hurtigt og klar som muligt, ved hjælp af AI.

Jeg har besøgt direktør og læge Niels Kvorning Ternov fra Melatech og Hubert Dariusz Zajac fra Københavns Universitet, der igennem AI Denmark-projektet har hjulet Melatech med at udvikle prototypen.

I AI Siden Sidst ser vi nærmere på gigantprojektet Stargate, den kinesiske opkomling Deepseek og en ny evaluering af danske offentlige AI-projekter.

Lyt med 🤖

LINKS

SIDEN SIDST:

• Stargate-projektet – kolossal amerikansk investering i AI-infrastruktur | DR
• Deepseek – kort om forløbet | BBC
• Deepseek – Ben Thompsons analyse af både teknik, politik og aktier | Stratechery
• Om AI-signaturprojekterne
• Evalueringsrapport om signaturprojekter
• Version 2 om evalueringen af signaturprojekterne

MELATECH:

• Melatech
• Niels Kvorning Ternov, Melatech
• Hubert D. Zajac, DIKU
• AI Denmark 31 om AI i sundhedsvæsenet