Láncreakció

Az év utolsó epizódjában Mester Tomi, a Biznisz Boys podcast egyik alapítója, a data36.com és dataklub.hu tulajdonosa vendégeskedett a Láncreakcióban és arról mesélt, mit tanult a Preziben, mekkora hype-ot látott 2012-ben az e-kereskedelemben, mennyire félt a nagy öregek véleményétől, mire használja az LLM technológiát az oktatói munkája során, de előkerült a levels.io és a jórészt php-ben írt Photo.AI, a Total Commander és a startupokat talán lecserélő indie hackers mozgalom is.

Janzer Frigyes, a Prospero könyvei tulajdonosa cégével nyolcmillió idegen nyelvű könyvet kínál eladásra. Hogyan menedzselhető egy olyan vállalkozás, amely minden termékből csak egy példányt ad el? Hogy keveredik egy bölcsész az ajánlórendszerek közelébe, hogyan lesznek a gyerekeiből elméleti matematikusok és miért vesz meg egy kis házat Lucfalván? Békés karácsonyi beszélgetés az Amazon modelljéről, Pósa Lajosról és a Gondolkodás Öröme Alapítványról.

Vada Gergő alváskutató, mentálhigiénés coach és a Fusion Vital alapítója elárulta, hogyan mérik az okosóráink az alvásunkat és stresszszintünket egyetlen paraméter követése segítségével, mi köze mindennek a finnekhez, de arra is fény derült, vajon mi visz közelebb a flow élményhez: a jógázás, vagy a vidójáték?

Gyurit nem engedte távozni egy parkoló sorompója, emiatt kezdtünk el beszélgetni a géprombolásról, az MI okozta félelemről és dühről, valamint arról, hogy kitől veszi el a munkáját az új technológia, mi védi meg a forgatókönyvírókat és hogyan tud gonoszra sikerülni egy mérnöki teljesítmény.

Miközben a conTEXT 2024 nyelvtechnológiai konferencia színpadán vendégünkkel, Kánai Andrással megbeszéltük az aznap elhangzott előadások jó részét, előkerült Ray Kurzweil könyve, A Szingularitás küszöbén, a Suno.ai zeneszerző applikáció, a Solow paradoxon, és újra emlegettük Graeber könyvét, a Bullshit jobs című művet.

Miért nem tudja senki megtippelni az elnökválasztás eredményét? Miért nincs még mindig használható mesterséges partjelző? És rendes sofőr? Hol van már az őzést lekezelő audio plugin? Lehet, hogy a fejlesztések nem a valódi problémákra kínálnak megoldást? A megannyi kérdés megválaszolása közepette előkerült az USA elnökválasztás igazi félremérése, a nagy iowai tévedés, a herding jelensége, a floridai egyetem választási oldala, és a popular vote igazi rejtélye, valamint a Premiere League-ben bevezetett új VAR, és Handrás tesztvideója az amerikai Tesla önvezetési képességéről.

Nekiugrottunk a State of AI jelentés második részének (Politics, Safety) és hozzácsaptuk az EU-s Draghi-jelentés MI-vel foglalkozó nyolc oldalát is. Volt itt CHIPS Act és 14110-es elnöki rendelet, sőt a kaliforniai SB-1047-es, végül megvétózott törvénytervezet is, A100-as nVidia chipek és a 7 nm-es csíkszélesség, az energiapolitika kapcsán a Google atomreaktorai és a Microsoft foglalása a Three Mile Island-i kapacitásra, a biztonság vonatkozásában pedig a pénzhiány hatására fellelkesülő egykori doomerek és egy kutatás, ami szerint az MI-visszaélések túlnyomó többségét nem fondorlatos fejlesztésekkel, hanem polcról levehető, olcsó és nyilvános eszközökkel követik el.

Hetedik éve adja ki az Air Street Capital ezt a kétszáz oldalas jelentést azzal a céllal, hogy összefoglalja, mi történt az elmúlt évben az MI területén. Mi pedig idén is nekiveselkedtünk, hogy végigvegyük a megállapításait, ebben az első részben a kutatás és az kereskedelmi alkalmazások területén, hogy a jövő héten a politikai/szabályozási kérdésekkel és az AI safety történéseivel folytassuk. A beszélgetés során előkerültek a moduláris mini atomreaktorok, a promptolva kért sör helyett kapott pöttyös labda és a parkot védő robotkutyák is.

Kapcsolódó epizódok:

#135 - Lesz-e jövőre MI generálta sláger? - A State-of-AI jelentés
#137 - Hol voltak a leglazább sales-es állások 2023-ban?
#092 - MI látkép a sípályák tetejéről 2022-ben
#094 - Kifényeztük a tavalyi kristálygömbünket!

Élmény olyan szövegeket olvasni, amelyeket igazi MI szakértők írtak és nem álltak meg a közhelyeknél.Ezen a héten két ilyet is találtunk: Darius Amodei, az Anthropic általában világvége-váró CEO-ja most egy radikálisan optimista esszét írt arról, milyen jócselekedeteket várhatnánk az MI-től egy ideális világban. Két kutató a Princetonról (Arvind Narayanan és Sayash Kapoor) pedig arról írt könyvet "AI Snake Oil" címmel, hogy mit tud az MI és mire nem jó egyáltalán. Két átgondolt és gondolatébresztő szöveg, jó volt róluk beszélgetni. Közben megemlítettük az MI áttörhetetlennek látszó határait és az Apple kísérletét a nagy nyelvi modellek érvelési képességeinek leleplezésére.

Korábbi epizódok:

#102 - Felszikrázott az AGI a GPT-4-ben
#134 - ChatGPT-cunami a conTEXT 2023-on
#063 - A nagy cicabűnöző, mint általános MI

Ki lehet MI szakértő? Kinek higgyünk, kinek a tudását fogadjuk el? Tud-e érvényes állításokat tenni a az MI működéséről egy szociálpszichológus, vagy a társadalomra mért hatásairól egy kiberbiztonsági szakértő? Mennyire alapozzuk a véleményünket médiában nyilatkozó jövőkutatókra, az IT iparban érdekelt megmondóemberekre és a soha egyetlen programsort le nem író társadalomtudósokra? Kövessük-e Erdős Pál életvezetési tanácsait és higgyünk-e a sztárpszichológusok TikTok-rettegésének? Ezekre a kérdésekre kerestük a választ eheti vitánkban.

#129 - Szélhámos szakértők az MI körül
#022 - Kinek higgyünk - jövőkutatók vagy laikusok?
#117 - Kell-e a gyorstalpalt szakértőnek a lineáris regresszió?