A nagy nyelvi modellek hajlamosak elkezdeni össze-vissza beszélni, ezt azonban el lehet kerülni, ha a válasz alapjául szolgáló információ megtippelését nem az LLM-re, hanem egy hagyományos keresésre bízzuk: a Retrieval-Augmented Generation, azaz RAG megközelítés ebben jeleskedik. Azt csak gyanítjuk, hogy új kedvenc Mac-es böngészőnk (Ferié mindenképpen), az Arc Browser, és iPhone-os tesója, az Arc Search ezen alapszik, s biztos ezen fognak az újfajta tudásbázisok, ügyfélszolgálati chatbotok, sőt akár keresők is.

Kassai Endrével, a Piackutatók Magyarországi Szövetsége elnökével, társadalomkutatóval arról beszélgettünk, tényleg leáldozott-e a kérdezésen alapuló véleménykutatásnak, vagy csak a politikai célú, vagy ebben a kontextusban kommunikált eredmények keltenek téves képzeteket? Miért tabu a poltikai vélemény vagy a jövedelmi viszonyok ebben a régióban, hogyan lehet ezt megkerülni, miben különbözik egy politikai kutatás egy marketingestől, illetve hogyan segítheti az MI ezt a tudományterületet? A beszélgetés a két héttel ezelőtti, 145. Láncreakció adás folytatása.

Semmi. Ugyanakkor őt is utolérte a generatív MI, többek között az X-en terjedő deepfake pornója képében. Nemcsak erről volt szó, hanem:

Az utóbbi években rendszeresen tapasztaljuk, hogy a politikai tárgyú, kérdezéses alapú előrejelzések rendre megbuknak, mintha ez a módszer már nem lenne alkalmas a közösségi vélemény szondázására. Vajon valóban elmúlt az idő az önbevalláson alapuló véleménypanelek felett? Jön helyette valami más? Esetleg az MI? Ezekre a kérdésekre kerestünk felforgató válaszokat ebben az epizódban.

Gáspár Csaba, a DMLab vezetője és a Műegyetem TMIT tanszék tanársegédje segítségével megvontuk az idei Dataracing mérlegét, ahol idén előretörtek az egyetemisták, de ahol az első tízben végzett a mi Gyulánk is! Mi volt a feladat, milyen megoldásokat alkalmaztak a győztesek, jutott-e érdemi szerephez a mesterséges intelligencia a versenyen?

Új, rendszeres játékkal indítunk, amiben a Google-höz kell felvételiznie a műsorvezetőknek. A számolgatás után pedig rácsodálkoztunk, hogy év eleji jóslatunkat a Las Vegas-i CES kiállítói igazolták: a beágyazott MI minden kütyüben megjelent, legalábbis a marketing szintjén. A horkolásgátló párnák, mosógépek és porszívók mellett viszont bemutatták a Rabbit R1-et is, vele pedig megismertünk egy új kifejezést: a LAM-ot, illetve a Samsung idei csúcstelefonjában megérkezett a telefonba épített bábelhal és a generatív képmanipuláció is.  Gyuri emellett rácsodálkozott a villanyautók útvonaltervezőjére (A Better Routplanner) és a startupok új hozzáállására is.

Vendégünk volt Keszthelyi Gabriella, a BME adjunktusa és a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet kutatója, akit arról faggattunk, milyenek is valójában a matematikusok? A beszélgetés során előkerült az Arxiv.org, a Négyszín-tétel, Gabi Erdős-száma, John Bohannon átverős diéta-kutatása, Nicholas Cage és a medence-halálok kapcsolata, illetve a Cochrane review, valamint a Rényi keretei között szervezett matematikus-támogató workshopok sorozata.

Idén is megpróbáljuk megjósolni, mik lesznek a legjelentősebb fejleményei az adattudomány és a mesterséges intelligencia iparágaknak, de hogy legyen súlya is a szavainknak, számba vesszük a tavalyi tippjeink sikerarányát is. Spoiler: egész jól tippeltünk!

Az elmúlt év utolsó adásában megpróbáltuk fellelni 2023 szórakoztató híreit, de legfeljebb keserédes lett a lista. Felemlegettük az OpenAI szappanoperát (Sam Altmann, majd a board kirúgása), a Google LLM modelljének (Gemini) sokat kritizált bemutató videóját, Andrej Karpathy LLM-magyarázatát (és származását), a Future of Life Institute év eleji aláírásgyűjtését az MI kutatások szüneteltetésére, az NRC-Bosch-Richter véleménykutatását az MI hazai megítéléséről, az automata pénzcsináló videocsatornákról, sőt végül a Schwarzschild-sugár is szóba került, de azt már mi sem értjük, hogyan.

Vendégünk volt a Clementine egyik alapítója, Cseh Zoltán, aki több mint tíz éve él és dolgozik Délkelet-Ázsiában. Fő székhelye Malajzia, de sokat dolgozik Indonéziában vagy a Fülöp-szigeteken is és kedvenc home office helyszíne Bali, ahol a pandémia alatt ragadt. Miben más ez a térség kulturális és adattudományi szempontból, hol tartanak hozzánk képest, milyen előnyt hordoz a hatalmas népesség, hogyan kezelik a privacy jogokat és a felhőt, végül mit tudnak a maláj tigrisről?