Machine Learning Podcast

#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать - это круто


Listen Later

В гостях выпуска Татьяна Гайнцева - студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ, а также в некоторых образовательных проектах. Когда-то я начал свой путь в ML именно с лекций Татьяны, в частности, она меня научила пользоваться гугл-коллабом. Это интервью было записано в декабре 2022 года, но, на мой взгляд, не потеряло своей актуальности. Татьяна очень интересно рассказала о том как попала в сферу глубокого обучения, как вместе с сокурсниками делала полезные для ML-исследователей проекты, как участвовала в создании Школы Глубокого Обучения (DLS) и какими исследованиями занимается сейчас. Также обсудили перспективы возникновения AGI, направления в ИИ откуда могут прийти прорывы в ближайшее время и что об этом всем думают Джеффри Хинтон и Ян Лекун.


Ссылки выпуска:


Выпуск подкаста Deep Learning Stories с сейсмологом Артемием Новоселовым (https://music.yandex.ru/album/17951713/track/108058566)

Телеграм-канал Татьяны DLStories | Нейронные сети и ИИ (https://t.me/dl_stories)

Пост в телеграм-канале Татьяны со ссылками для изучения диффузии (https://t.me/dl_stories/620)

Туториал по диффузии от CVPR (https://cvpr2022-tutorial-diffusion-models.github.io/)

Курс Huggingface по диффузии (https://huggingface.us17.list-manage.com/subscribe?u=7f57e683fa28b51bfc493d048&id=ef963b4162)

Статья Татьяны на Хабре про Inductive bias (https://habr.com/ru/articles/591779/)


Буду благодарен за обратную связь!


Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)


Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)


Мой телеграм (https://t.me/kmsint)


Также со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]


Подкаст можно найти еще на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)


А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!


Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Machine Learning PodcastBy Mikhail

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

2 ratings


More shows like Machine Learning Podcast

View all
ШоПоКо by Anton Pozdnyakov

ШоПоКо

149 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

358 Listeners

Бауновкаст by CarnegiePolitika.org

Бауновкаст

14 Listeners

Два по цене одного by libo/libo

Два по цене одного

89 Listeners

kuji podcast by kuji podcast

kuji podcast

132 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

84 Listeners

Потом доделаю by WEEEK (@potomdodelau)

Потом доделаю

0 Listeners

Подкаст Глеба Соломина by Глеб Соломин

Подкаст Глеба Соломина

3 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

10 Listeners

План Б by Т—Ж

План Б

17 Listeners

Прием by Т—Ж

Прием

6 Listeners

Хакни мозг by Ольга Килина х Богема

Хакни мозг

28 Listeners

Любить нельзя воспитывать by libo/libo

Любить нельзя воспитывать

62 Listeners

На каком основании by libo/libo

На каком основании

19 Listeners

«Закладка» с Екатериной Шульман и Галиной Юзефович | Эхо by Эхо Подкасты

«Закладка» с Екатериной Шульман и Галиной Юзефович | Эхо

24 Listeners