Krankheiten diagnostizieren, überwachen und vorhersagen: Für all das scheint Künstliche Intelligenz der perfekte Kandidat. Und an Ideen dafür mangelt es nicht. Nur ist ihre Wirkung begrenzt. Und das liegt nicht nur an technischen Hürden. Carina Schröder und Maximilian Brose schauen sich an, wie Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Infektionskrankheiten hilft, etwa bei Corona und Mpox.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(02:54) KI-Ideen in der Corona-Pandemie
(05:07) Warum KI ein Corona-Experiment mit Menschen hätte überflüssig machen können
(09:26) Das KI-Problem mit neuen Erregern
(15:19) Mpox mit einer Bilderkennungs-KI diagnostizieren
(18:36) Weitere KI-Anwendungen und was sie für den Kampf gegen Mpxo in der Demokratischen Republik Kongo gebracht haben
(23:17) Wie die WHO aus Berlin Krankheiten mit KI-Lösungen auf der ganzen Welt bekämpft
(26:19) Fazit und Schluss

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Max von Kleist: Professor an der Freien Universität Berlin und Forscher am RKI
• Grant Leaity: UNICEF-Repräsentant in der Demokratischen Republic Kongo
• Alexander Thieme: Entwickler der Poxxapp und Stanford-Forscher
• Philip AbdelMalik, Team-Leiter am WHO Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
'KI Verstehen' fragt: Hilft KI im Kampf gegen Krebs?
'KI verstehen' beleuchtet die Suche von KI nach dem nächsten Wunderheilmittel
Mit KI wieder sprechen können - Gehirn-Computerschnittstelle für ALS-Patient

Weiterführende Links:

• Artikel bei CNBC: Wie eine KI Corona vor den meisten anderen entdeckt hat (englisch)
• MDR-Beitrag: Wie Modus Covid Informationen zum Infektionsgeschehen liefert
• African Center for Diseas Control: Strategie-Plan zur digitalen Transformation auf dem afrikanischen Kontinent
• Stanford University: Poxapp von Alexander Thieme
• Mitteilung der Bundesregierung: WHO "Global Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence"

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