ニュースイッチ by　日刊工業新聞社

「リニア中央新幹線開業へ…新駅・トンネル工事進む長野・飯田市、地域の将来像をどう描くか」　リニア中央新幹線の開業に向けて、長野県南部では路線工事が着々と進んでいる。飯田市では「長野県駅（仮称）」の整備で高架橋の建設や、トンネル掘削が進む。建設費高騰や沿線の人口減少など課題も抱えており、地域の将来像をどう描くかが問われている。（長野・阿部俊介）

「仮設トイレ躯体活用…積水ハウス、建設現場に空調完備の小型休憩所」　積水ハウスは２０２６年夏から、建設現場の暑熱対策として、エアコン付き休憩スペース「ひんやりＢＯＸ」をグループの建設現場に約１００台導入する。夏場の建設現場における環境改善と暑熱対策の充実を目的とした「現場クールプロジェクト」の一環。２５年６月１日から改正労働安全衛生規則が施行され、事業者による熱中症対策が義務化されるなど、作業従事者が暑熱環境下で休憩を取りやすい現場作りを推進する。

「新型「レクサス」に採用…ダイキョーニシカワが量産、透過加飾部品の特徴」　ダイキョーニシカワは１１日、ソフト表皮に光を透過させる独自の加飾技術（写真）を開発し、量産を開始したと発表した。東海理化と共同で透過制御技術を確立。トヨタ自動車の高級車ブランド「レクサス」の新型「ＥＳ」に採用された。今後、採用車種の拡大、順次投入を見込んでおり、２０２６年度中に生産能力増強のため、１３億円を投じて関連設備を増設する。

「AI活用で空調機のエネルギー消費量3割削減…鹿島が外付けシステム、建物簡単スマート化」　鹿島はエッジコンピューティング技術を活用し、空調機などの設備機器をＡＩ（人工知能）で最適に自動制御するシステム「Ｋ―ＢＯＸＴＭ」を開発した。小型エッジコンピューターを一般的な設備機器に外付けするだけで、簡易かつ低コストで最適制御を実現し、建物のスマート化を図れる。自社施設の一部の空調機制御に適用した結果、同システム導入前に比べて空調機のエネルギー消費量を約３割削減できることを確認した。

「ノズル改良で風速30％向上…アクティオがレンタル、大型スポットエアコンの性能」　アクティオ（東京都中央区、小沼直人社長）は、遠くまで冷風を届けられる大型スポットエアコン「ＳＵＮ　ＧＯ　ＣＯＯＬ（サンゴクー）＝写真」のレンタルを始めた。特殊なノズル形状を用い、ない場合と比べて風速を約３０％高めた。工事現場や工場、倉庫の作業エリアやイベントの休憩所などでの暑さ指数（ＷＢＧＴ）の低減につなげる。

「燃料高騰・ドライバー不足…小売り・メーカー、物流効率化へ業界横断で知恵絞る」　物流の効率化に向けて、小売りとメーカーやメーカー同士の連携が加速している。燃料高騰や商品の配送を担うドライバー不足は深刻さを増している。４月には改正物流効率化法が全面施行され、一定規模以上の荷主・物流事業者に中長期的な計画の作成などが義務付けられた。個社での対応には限界がある中、サプライチェーン・マネジメント（ＳＣＭ）を競争ではなく協力領域と捉えて検討を進める。低炭素社会の実現にも寄与する考えだ。（編集委員・江上佑美子）

「ファナック・安川電機など出展…ロボットテクノロジージャパン、フィジカルAIに熱視線」　人手不足の深刻化やＡＩ（人工知能）の進展により、ロボット業界がかつてないほど注目されている。１１日には産業用ロボットと自動化システムの専門展「ロボットテクノロジージャパン２０２６」が愛知県国際展示場（愛知県常滑市）で開幕した。会場は混雑する来場者の熱気であふれ、関心の高さがうかがえた。（名古屋・伊藤研二）

「トヨタ初の入門向けレーシングカート販売へ、愛知に専用工房」　トヨタ自動車は今秋発売する入門向けレーシングカートを生産する工房を愛知県蒲郡市に建設したことを明らかにした。同工房ではロボット溶接などトヨタで培った車の生産技術を駆使する。内製化により、一般的な家庭でも手に入りやすい価格と車両の高い耐久性・安全性を担保する。年間生産台数は１０００―２０００台を想定。安価なカートを提供することで車に興味を持つ子どもや家庭を増やし、支援する狙いがある。

「東南アジアで無人航空機を展開、テラ・ラボの強み」　テラ・ラボ（愛知県春日井市、松浦孝英社長）は、タイ王国防衛技術研究所（ＤＴＩ）および安全保障ビジネスイノベーション協会（ＳＢＩＪ）と、長距離無人航空機を活用した東南アジアでのソリューション事業展開で連携協定を締結した。政府系機関のＤＴＩの強みを生かし、恵まれた実証フィールドで無人機や、災害対策システム、防衛ネットワークシステムなどの性能を検証。タイや日本の安全保障能力向上に貢献すると同時に、無人機やシステムの拡販につなげる。

「トンネル発破、AIで最適パターン自動設計…大成建設がシステム開発」　大成建設は、山岳トンネル工事向けに、岩盤データとＡＩ（人工知能）を活用し、最適な発破パターンを自動設計するシステム「Ｔ―ｉＢｌａｓｔ　Ｄｅｓｉｇｎｅｒ」を開発した。ＡＩによって外周孔の削孔先端位置を最適化することで、過剰な掘削（余掘り）を抑えた効率的な施工が可能となり、掘削残土の削減や施工の省人化・効率化が見込める。