電腦科學家James Slagle在麻省理工學院的論文已成為電腦代數系統的先驅，後來系統不斷更迭，方法與速度也日漸優異。本集中，劉校長將說明電腦代數系統的算式功能，並指出這些系統與人類大腦運作模式的雷同之處，意即用電腦模擬人類邏輯與智能行為。接著以AlphaGo為例，帶出歷史上電腦對弈的故事。

劉校長提到更多用電腦模擬人類智能運算的例子，例如檢驗數獨遊戲在不同情況下是否只有單一答案、軟體測試、基因工程等等。劉校長亦介紹了微積分以及三角函數等運用到邏輯智能的例子，以及James Slagle的博士論文，該文致力於探討自然智能與人工智能間的關聯與差異，1961年的Slagle提出的問題，至今仍歷久彌新。

什麼是人工智能？目前一個合理的定義是，「用電腦模擬人類外在的智能行為。」本集劉校長談到電子計算機的運算，超過人類智能的例子與目的，說明如此龐大的計算能夠生成，也不失為一種挑戰與成就。劉校長也介紹了「四色定理」的由來，說明運用計算機，也可以幫助數學理論的證明！

1956年夏天，20位專家學者在美國達特茅斯大學組織了一個工作坊，「人工智能」（或稱人工智慧，Artificial Intelligence）一詞從此誕生。本集中，劉校長亦以電子計算機的初代機型為引子，慢慢推導至人工智能的起源與成長歷程。

要用電腦完成計算工作，我們必須設計「演算法」。上集節目我們說明了容易處理（tractable）的題目在科學上客觀的定義，本集劉校長從「不容易處理」（intractable）的題目開始談起，以類比的方式向聽眾簡單推導證明，以及碰到難以處理的題目時該如何應對。

劉校長舉例，一棟大樓花三億元、七億元、十億元可以建成，那我們會說這棟大樓為三億元，因為其他數字意義不大。兩個演算法的時間成本反映了其複雜度，複雜度越低，運算時間越少，也越有效率。劉校長在節目中講解容易處理(tractable)的題目，在科學上客觀的定義，以及有哪些有效率的演算法。

三公升的桶子和五公升的桶子，怎麼裝出四公升的水？從n個數字中如何找出最大或最小的數字？等等，這和電腦語言有什麼關係？劉校長解釋演算法才是電腦語言產生作用的關鍵，而不同的演算法看似達到同樣結果，細究之下，差之毫釐失之千里。劉校長用平實的例子，列舉更多演算法及證明。

隨著時代變遷，電子計算機的功能已遠超過計算數字，以0和1或者更精簡的符號表達指令仍需要撰寫千萬遍，太過繁瑣；此時一項技術出現，為編寫指令樹立新的里程碑，今天這些語言的名字仍頻繁入耳。語言、編譯、系統……屬於機器的語言是如何演化的呢？「有經驗的聽眾會微微一笑，沒經驗的聽眾會恍然大悟。」

用電腦解決問題，就是人工智能。但古今絕不能一概而論，因為百年以來數不盡的先驅付出努力精進技術，問題的層級也不斷提高，才有今天的境地。 劉校長重申了人工智能的定義，並以圖靈機為源頭，開始探究人工智能或電腦的極限。劉校長更簡述了計算機基礎知識，例如該如何設置程式裡的指令。 錯過大學時的計算機概論嗎？劉校長給您一劑大補帖。

從電子計算機，到電「腦」，到人工智能一詞誕生，發生了什麼事呢？ 延續上集，劉校長介紹多元智能論的觀點，與人工智能觀念的開端。直至此集，校長終於將先前介紹的人腦構造和人工智能的原理串聯，前面的論述一下變得豁然開朗。 此班機即將從人類智能，飛往人工智能，各位乘客請繫好安全帶，出發！