👩‍💻 Gli attuali modelli di Machine Learning possono avere dei bias che rischiano di discriminare alcune fasce di popolazione. Per ridurre rischi di questo tipo sono in corso diverse ricerche, proprio di questo ci parla la nostra ospite Marta Marchiori Manerba, PhD student presso l'Università di Pisa. 🤖 Gli algoritmi con bias sono più reali e diffusi di quanto si possa pensare. Anche Google in un passato non troppo remoto ha dovuto affrontare problemi inerenti a questo argomento: la storia di Timnit Gebru è in questo senso emblematica. 📣 Fortunatamente ci sono in atto studi per cercare di ridurre al minimo eventuali discriminazioni create da questi algoritmi. E voi, avete paura che un pregiudizio di una AI possa essere discriminatorio nei vostri confronti? Fatecelo sapere nella nostra PointerChat.

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