“אם ה־velocity עולה והצוות עדיין גמור, משהו במדידה שלנו שבור.”

ככה, פחות או יותר, התחילה השיחה עם ג’ני ברוק, SVP Engineering, ולא לקח הרבה זמן עד שהבנו שאנחנו לא הולכים לדבר על עוד מדד נוצץ.

דיברנו על איך בכלל הגענו למדוד פרודוקטיביות דרך שורות קוד, velocity ו־DORA, למה חלק מהמדדים האלה מרגישים חכמים אבל מייצרים תרבות עקומה, ואיך ה־AI נכנס לתמונה ומבטיח פי שתיים תפוקה, בזמן שבשטח זה הרבה יותר מורכב.

ובין כל זה, עלו כמה שאלות שקשה להתחמק מהן:

• האם AI באמת הופך אותנו ליותר פרודוקטיביים, או פשוט ליותר מהירים בלעשות טעויות?
• מתי מדידה עוזרת לצוות, ומתי היא מתחילה לנהל אותו במקום לשרת אותו?
• והאם המפתחים עצמם יודעים הכי טוב מה חוסם אותם, ואנחנו פשוט לא שואלים?

זה פרק למפתחים, לראשי צוותים ולמנהלים שמרגישים שמשהו במדידה לא יושב להם נכון, אבל עוד לא מצאו איך לקרוא לזה בשם.

כי אולי הבעיה היא לא שאין לנו מספיק מדדים.
אולי אנחנו פשוט מודדים את הדברים הלא נכונים.

מפתחים מחוץ לקופסה... אנחנו... מ ת ח י ל י ם!

לחצו פה אם בא לכם לשלוח לנו הודעה 😊