האם האלגוריתם שכתבתם באמת אובייקטיבי, או שהוא פשוט למד את כל הטעויות האנושיות שלנו?

בפרק ה-160 של "מפתחים מחוץ לקופסה", שחר ודותן מארחים את רותם פינצ'ובר, חוקרת Fairness ב-Intuit ושגרירת קהילת WiDS (Women in Data Science) בישראל, לשיחה מרתקת על "העצבים החשופים" של עולם ה-AI.

מה תמצאו בפרק?

• האשליה של דאטה נקי: למה ה-LLMs של היום הם מראה מעוותת של האינטרנט המלוכלך ואיך זה משפיע על הקוד שלכם?
• הטיה מצילת חיים: מתי Bias הוא דווקא הכרחי? (למשל, באבחון התקפי לב אצל נשים).
• סיפורים מהשטח: איך שחר נחסם מרכישות בריבוק למשך 3 שנים בגלל טעות אלגוריתמית של זיהוי הונאות (Fraud).
• כלים למפתחים: איך מודדים הגינות במודלים (BBQ, Bold) ומה ההבדל בין אפליה אסורה להבחנה מותרת.

בין אם אתם אנשי Data Science ובין אם אתם מפתחי Backend שרוצים להבין מה קורה מתחת למכסה המנוע של רשתות הנוירונים - הפרק הזה הוא חובת האזנה.

מפתחים מחוץ לקופסה' אנחנו מ ת ח י ל י ם!!

לינקים שהוזכרו בפרק:

• כנס WiDS Israel (מאי 2026).
• אתר הקהילה: https://widstlv.com/ 

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)