
Sign up to save your podcasts
Or
Martin de Borst, hoogleraar interne geneeskunde en nefroloog bij het UMCG, vertelt in de nieuwste aflevering van AIToday Live over AI-onderzoek naar vroege opsporing van nierschade. Hij bespreekt hoe geavanceerde voorspelmodellen de toekomst van niertransplantaties kunnen veranderen.
De Borst licht toe hoe zijn team AI-technieken inzet om grote hoeveelheden data te analyseren voor het vroeg detecteren van nierschade. Ook wordt gewerkt aan een voorspelmodel voor de kwaliteit en levensduur van donornieren.
Ethische vragen rond AI in de zorg komen aan bod, waarbij De Borst AI ziet als beslissingsondersteuning en niet als vervanging van de arts. Hij is optimistisch over de mogelijkheden van AI in de nefrologie en hoopt dat de ontwikkelde modellen breed toepasbaar worden.
Onderwerpen
Genoemde entiteiten: UMCG
Stuur ons een bericht
AigencySchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Martin de Borst, hoogleraar interne geneeskunde en nefroloog bij het UMCG, vertelt in de nieuwste aflevering van AIToday Live over AI-onderzoek naar vroege opsporing van nierschade. Hij bespreekt hoe geavanceerde voorspelmodellen de toekomst van niertransplantaties kunnen veranderen.
De Borst licht toe hoe zijn team AI-technieken inzet om grote hoeveelheden data te analyseren voor het vroeg detecteren van nierschade. Ook wordt gewerkt aan een voorspelmodel voor de kwaliteit en levensduur van donornieren.
Ethische vragen rond AI in de zorg komen aan bod, waarbij De Borst AI ziet als beslissingsondersteuning en niet als vervanging van de arts. Hij is optimistisch over de mogelijkheden van AI in de nefrologie en hoopt dat de ontwikkelde modellen breed toepasbaar worden.
Onderwerpen
Genoemde entiteiten: UMCG
Stuur ons een bericht
AigencySchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
22 Listeners
7 Listeners
18 Listeners
225 Listeners
12 Listeners
12 Listeners
5 Listeners
88 Listeners
70 Listeners
6 Listeners
6 Listeners
74 Listeners
4 Listeners
73 Listeners
1 Listeners