Labdien Pasaule!
Šodien baigā dziļā tēma un par cik mēs ar Kasparu neesam paši labākie eksperti šajā nišā, mēs pieaicinājām citus, zinošākus cilvēkus. Tāpēc mums šodien ciemā ir RSU vadošais pētnieks, slēpotājs, podkāsta autors Edgras Bernāns.
Tā pat šī šķiet ir pirmā epizdoe kur mums paveicās nozagt mazliet viņa dārgo laiku un saņemt komentāru par šo tēmu no industrijas “smagsvara” Tim Cusick, kurš ir ne tikai pasaules kalibra treneris, bet arī WKO vectēvs.
Daži pieturas punkti tiem no jums, kas viņa vārdu nav pazīstami.
Data Analytics Accomplishment Highlights
TrainingPeaks WKO product leader
Instructor: Advanced Training with Data
Coaching Accomplishment Highlights
18 national championships
Numerous race victories in multiple disciplines
Tā kā visu mēs nepaguvām izrunāt visu, šī būs arī pirmā epizode kurai es iekļauju visus savus pierakstus, lai TU redzētu ko mēs nēpārrunājām un cik daudz nianses ir tajā par to, ko tomēr paguvām izrunāt.
Ja sportistam ir liels apjoms (daudz stundu)
Sarežģīta plānošan - komandējumi/nometnes
Nevar iepazīt sportistu. Vismaz ne pagaidām
Tas vienmēr būs metric based - junk in/junk out. Piemēram sūdīgs PM vai HRV/HR no rokas nevis no jostas
Izdara secinājumu drīzāk “kvantitatīvi” nevis “kvalitatīvi”. Lai arī teorijā to varētu izdarīt
Nav anamnēzes. Traumu vēsture + prevencija, iedzimtības utt
Ārpus cipariem zūd pielietojamība. Sāp pleci, nevar tehniski nobraukt sekcijas, taktikas nepilnības.
Asinsanalīzes un vispār vispārēja/holistiska pieeja
Nav multidisciplināru risinājumi, piemēram slēpošana, spēka, cores utt treniņi (nevar pēkšņi gribēt uzkāpt Everestā, tik līdz Parīzei vai Pekinai)
Accountability! Neticu ka kāds sekos AI plānam tā kā trenera norādījumiem 🙂 (piemērs ar maniem treniņplāniem)
Parasti nav ilgtermiņa risinājumi
Trūkst individualizācijas - 20 gadīgam sportistam būs līdzīgi principā kā 60 gadīgam. Well, as far as I know
Ievērojami zemākas izmaksas salīdzinājumā ar treneri
Precīzi cipari/apraksts/uzstādījumi
Uzreiz iespēja redzēt teiksim mēnesi uz priekšu (ko treneris parasti nedara)
Citi apspriežamie jautājumi:
No “rodas” AI. Tam ir jāmieāca/jāiedod principi, kas būs nevis kaut kāda meta analīzes, bet ticāk (šobrīd) kāda trenera pārliecība/metodes
Nutrition un recovery integrācija. Teorijā ir iespējams, bet šobrīd nav tāda risinājuma.
Grūtie jautājumi (hard questions) par progresu vai tā neesamību par rezultātiem, stresa menedžmentu utt..
Kā zinātne nonāk līdz plaši pielietotai metodoloģijai? Laiks + bias (tas par tiem kāda cilvēka principiem). Pēdējais iespējams nav slikti, bet pirmajā gadījmā tas nekad nebūs cutting edge, ko parasti pielieto praksē. Citējot Kaupi - čujs, ņuhs un poņa ir laba trenera iezīmes. AI būs tikai poņa.
Kuram ir atbildība? Ja kāds noliek ķelli, man ir apdrošināšana un kaut kādi papīri? Ko darīt ar AI platformām? Līdzīgi kā lidmašīnās ar pilotiem un Teslās ar autopilotu :)
Kāpēc Pogijs vai Ingebrigtsen netrenējas ar AI? Nu retorisks jautājums.
Ar kādiem datu kanāliem AI operē?
GPS / PWR/ CAD / Run PWR / HR / HRV / Cal (in/out) / Run stride/gate
PM +/-1.5%, kas teorijā var būt 3%
GPS pie lielākiem ātrumiem ir neprecīzs
Head unit ierakstīšanas frekvence.
Garmin devices typically record at 1 Hz (once per second) for most metrics like speed, power, cadence, and heart rate
Leomo’s motion sensors (IMUs) sample at 100 Hz (100 times per second) for metrics like movement, posture, and pedaling dynamics.
Tipiskais fit fails 2-3mb kur tāds pats 300-400mb
HRV day-to-day. Longitudinal data prasti būs ok
Miegs. Jo principā viss ir aprēķins nevis mērījums
Ziemas FTP/zonu auto korekcija. Kā to ziemā izdarīt bez testa?
Trenera lēmumu pieņemšanā
Kādam kurš trenējas apmēram 3x nedēļā ar kādām 6h
Bez specifiskām problēmām un ambīcijām (uz rezultātu vērstam sportistam tas nav risinājums)
Kādam kuram vajag bāzes struktūru
Kurš saprot pats pietiekami daudz lai pielāgotu un validētu risinājumus
Kurš nodarbojas ar vienu sportu
Kurš meklē low-cost solution
