December 06, 2025

Tür 6 - Autonomes Fahren

25 minutes

24 TÜREN ZUR ZUKUNFT - Der Treecorder-Adventskalender

🚗 Tür 6 des Treecorder-Adventskalenders 2025: Autonomes Fahren – Die Zukunft auf vier Rädern?

Willkommen hinter dem sechsten Türchen unseres Adventskalenders! Heute widmen wir uns einem Thema, das uns alle früher oder später betreffen wird: Autonomes Fahren. Ist das noch Science-Fiction oder schon Realität? Spoiler: Es ist beides! Während in San Francisco bereits Robotaxis durch die Straßen rollen, sind wir in Deutschland noch bei Assistenzsystemen, die uns ans Lenkrad erinnern, wenn wir mal kurz woanders hingucken.

In dieser Episode diskutieren Joshua und Philipp über die verschiedenen SAE-Level des autonomen Fahrens, die unterschiedlichen technologischen Ansätze von Tesla und Waymo, und warum die Energieversorgung wieder einmal eine große Rolle spielt. Von Shadow Mode über LIDAR vs. Kameras bis hin zur Frage, warum eigentlich Züge noch nicht längst vollständig autonom fahren – wir beleuchten die spannenden und manchmal frustrierenden Aspekte der autonomen Mobilität.

Wir sprechen unter anderem über:

Die SAE-Level: Von Level 0 bis Level 5 – wo stehen wir wirklich?

Tesla vs. Waymo: Kameras vs. LIDAR & HD-Karten – welcher Ansatz setzt sich durch?

Shadow Mode: Wie Tesla Milliarden von Meilen Fahrdaten sammelt, ohne dass die Autos wirklich autonom fahren

Sicherheit: Die Swiss Re Studie zeigt 90% weniger Unfälle bei Waymo als bei menschlichen Fahrern

Gesellschaftliche Fragen: Wollen wir autonomes Fahren in gemischten Verkehrssystemen? Verlieren wir unsere Autonomie?

Die Bahn-Frage: Warum fahren Züge eigentlich noch nicht autonom?

Autonomes Fliegen: Flugzeuge sind schon längst weitgehend autonom – aber warum noch Piloten?

Der Boeing 737 MAX Fall: Wenn Automatisierung schiefgeht

Carsharing und Besitz: Wird das Auto als Besitztum verschwinden?

Zeitrahmen: Wann kommt Level 5 wirklich?

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Besondere Frage an die Community: Warum fahren Züge eigentlich noch nicht vollständig autonom? Falls jemand von euch sich mit dem Thema Bahn auskennt, schreibt uns gerne im Discord-Channel zu dieser Episode! Wir würden das Thema gerne in einer zukünftigen Episode aufgreifen und ergänzen.

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🔗 Links

Grundlagen: SAE-Level und autonomes Fahren

Wikipedia: Autonomes Fahren

https://de.wikipedia.org/wiki/Autonomes_Fahren

Wikipedia: SAE J3016 (Klassifizierung der Automatisierungsstufen)

https://de.wikipedia.org/wiki/SAE_J3016

ADAC: Autonomes Fahren – 5 Level zum selbstfahrenden Auto

https://www.adac.de/rund-ums-fahrzeug/ausstattung-technik-zubehoer/autonomes-fahren/grundlagen/autonomes-fahren-5-stufen/

ZF: Level 0 bis 5 – Die Schritte zum autonomen Fahren

https://www.zf.com/mobile/de/technologies/automateddriving/stories/6levelsofautomated_driving.html

Bundesministerium für Verkehr: Autonomes Fahren

https://www.bmv.de/DE/Themen/Digitales/Digitalisierung-der-Mobilitaet/Autonomes-Fahren/autonomes-fahren.html

Kraftfahrt-Bundesamt: Automatisierungsstufen

https://www.kba.de/DE/Themen/Marktueberwachung/Produktpruefungen/Pruefinhalte/AutomatisiertesAutonomesFahren/Automatisierungsstufen/Automatisierungsstufen_node.html

Waymo und die Swiss Re Sicherheitsstudie

Waymo Blog: New Swiss Re Study – Waymo safer than human drivers (Englisch)

https://waymo.com/blog/2024/12/new-swiss-re-study-waymo

Heise: Autonomes Fahren – Swiss Re bescheinigt Waymo sicheres Fahren

https://www.heise.de/news/Autonomes-Fahren-Swiss-Re-bescheinigt-Waymo-sicheres-Fahren-9296908.html

PMC: Comparative safety performance of autonomous- and human drivers (Wissenschaftliche Studie, Englisch)

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11305169/

Tesla Shadow Mode und Datensammlung

notateslaapp.com: Tesla's FSD Shadow Mode explained (Englisch)

https://www.notateslaapp.com/news/3108/teslas-fsd-shadow-mode-what-it-is-and-how-it-improves-fsd

Tesla Deutschland: Autonomes Fahren (Überwacht)

https://www.tesla.com/de_de/fsd

Arrow: Training Autonomer Fahrzeuge und „Data Engine" von Tesla

https://www.arrow.de/research-and-events/articles/autonomous-vehicle-training-and-teslas-data-engine-explained

IEEE Spectrum: Tesla's Autopilot Depends on a Deluge of Data (Englisch)

https://spectrum.ieee.org/tesla-autopilot-data-deluge

Boeing 737 MAX und die MCAS-Problematik

Wikipedia: Boeing 737 – Abschnitt MCAS

https://de.wikipedia.org/wiki/Boeing_737

Wikipedia: Lion-Air-Flug 610

https://de.wikipedia.org/wiki/Lion-Air-Flug_610

Wikipedia: Ethiopian-Airlines-Flug 302

https://de.wikipedia.org/wiki/Ethiopian-Airlines-Flug_302

Boeing: 737 MAX Updates und MCAS-Erklärung

https://www.boeing.com/737-max-updates/de/mcas/

NZZ: Boeing 737 Max – Grundlegender Softwarefehler gefunden

https://www.nzz.ch/mobilitaet/luftfahrt/boeing-737-max-grundlegender-softwarefehler-gefunden-ld.1499955

Weitere interessante Quellen

Wikipedia: Optimus (robot) – Tesla's humanoider Roboter (Englisch)

https://en.wikipedia.org/wiki/Optimus_(robot)

Automobil Industrie: Autonomes Fahren – Wie es funktioniert, wo die Technik steht

https://www.automobil-industrie.vogel.de/autonomes-fahren-wie-es-funktioniert-wo-die-technik-steht-a-786184/

ℹ️ Hinweis

Unsere Transkripte werden automatisiert erstellt und nicht kontrolliert. Alle Fehler sind also Ausdruck der Kreativität der KI 😉. Am Ende zählt nur das gesprochene Wort in der Episode.

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By Joshua and Philipp Tree