I denne episode skal vi høre om hvordan forskere og eksperter forholder sig til kunstig intelligens, når de skriver videnskabelige papers om AI.

Hvilke emner og problemstillinger bliver udforsket i de videnskabelige artikler, som dataloger, matematikere ingeniører, softwareudviklere og andre eksperter skriver om machine learning, neurale netværk og andre slags kunstig intelligens?

Er de utopiske? Er de dystopiske? Eller er de måske i virkeligheden fokuseret mere på konkrete anvendelser af AI, og mindre på kontroversielle fortolkninger af de mulige og spekulative konsekvenser, på godt og ondt?

Professor Anders Kristian Munk fra DTU har sammen med en række kolleger undersøgt over 1,2 millioner uddrag fra artikler om algoritmer, og selvfølgelig brugt masser af digitale værktøjer til at udforske og kategorisere indholdt.

I Siden Sidst skal det blandt andet handle om en ny nyhedsapp og et meget dyrt domænenavn…

Lyt med 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

• Vi skal have mere kedelig AI | Version2
• OpenAI bruger millioner af kroner på domænenavn | The Verge
• Particle-appen bruger AI til at udforske nyheder | TechRadar
• Bluesky vil ikke bruge dine opslag til at træne AI | The Verge
• BONUS: AI i Afrika | Technology Review

AI-FORSKERE

• Anders Kristian Munk, DTU
• “Beyond Artificial Intelligence Controversies” – artiklen om AI-forskere
• Kan AI hjælpe med at læse og forstå videnskabelige artikler?