量子コンピューターについて、組み合わせ最適化問題や量子計算方法を中心に巡回セールスマン問題やブラックホールの画像解析、Google Mapの計算について語っていただきました。

【ゲスト】

東工大 情報理工学院 博士課程

Sudeera H. Gunathilakaさん

【トピック】

・スリランカから日本へ

・古典コンピューターと量子コンピューター

・組み合わせ最適化問題

・物理的なアーキテクチャー＝超電導や光子を使った量子コンピューティングの装置、巨大なシャンデリアみたいな見た目

・量子アニーリング方式：多数の粒子のふるまいを統計的に扱い、ミクロ→マクロ的な性質を導き出す方法。組み合わせ最適化問題など特定分野に効果を発揮する。

・量子ゲート方式：万能量子コンピュータを目指す方式。しかし、量子コンピュータに期待されるあらゆる計算ができるわけではなくエラー訂正などが課題。

・量子コンピューターにかかるコスト

・問題を近似する方法

・ブラックホールの解析

・クラウドを使った計算とGoogle Map

・量子計算の正確性

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