Yann LeCun
Informatique et sciences numériques
Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria
Année 2015-2016
L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle

Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle

01 - L'apprentissage profond - VIDEO

Yann LeCun est un chercheur en intelligence artificielle, apprentissage machine, vision artificielle et robotique, diplômé de l'École supérieure d'ingénieurs en électronique et électrotechnique (ESIEE) de Paris et de l'Université Pierre et Marie Curie. Il devient chercheur aux Bell Laboratories en 1988 et est nommé directeur de département aux laboratoires AT&amp;T en 1996.Il travaille depuis 30 ans sur « l'apprentissage automatique » (machine learning) et « l'apprentissage profond » (deep learning) : à savoir la capacité d'un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer de très nombreuses fois. Il a aussi contribué au développement de méthodes de compression d'image avec le format d'archivage DjVu.Il a publié près de 200 articles  et documents sur l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et la reconnaissance d'images, domaines dans lesquels il est considéré comme l'un des pionniers. Yann LeCun est professeur à l'Université de New York et Directeur de Facebook AI Research (FAIR),  le nouveau centre de recherche européen de Facebook basé à Paris et dédié à l'intelligence artificielle.

Technology

Yann LeCun est un chercheur en intelligence artificielle, apprentissage machine, vision artificielle et robotique, diplômé de l'École supérieure d'ingénieurs en électronique et électrotechnique (ESIEE) de Paris et de l'Université Pierre et Marie Curie. Il devient chercheur aux Bell Laboratories en 1988 et est nommé directeur de département aux laboratoires AT&T en 1996. Il travaille depuis 30 ans sur « l'apprentissage automatique » (machine learning) et « l'apprentissage profond » (deep learning) : à savoir la capacité d'un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer de très nombreuses fois. Il a aussi contribué au développement de méthodes de compression d'image avec le format d'archivage DjVu. Il a publié près de 200 articles et documents sur l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et la reconnaissance d'images, domaines dans lesquels il est considéré comme l'un des pionniers. Yann LeCun est professeur à l'Université de New York et Directeur de Facebook AI Research (FAIR), le nouveau centre de recherche européen de Facebook basé à Paris et dédié à l'intelligence artificielle.

Share 01 - L'apprentissage profond - VIDEO

Sign up to save your podcasts

01 - L'apprentissage profond - VIDEO

01 - L'apprentissage profond - VIDEO

More shows like Informatique et sciences numériques (2015-2016) - Yann LeCun

Affaires étrangères

Paléontologie humaine - Michel Brunet

Philosophie du langage et de la connaissance - Jacques Bouveresse

Milieux Bibliques - Thomas Römer

La Conversation scientifique

Histoire du Coran. Texte et transmission - François Déroche

Économie des institutions, de l'innovation et de la croissance - Philippe Aghion

Culture écrite de l'antiquité tardive et papyrologie byzantine - Jean-Luc Fournet

Innovation technologique Liliane Bettencourt (2016-2017) - Didier Roux

Chaire Européenne (2016-2017) - Alain Wijffels

Philosophie du langage et de l'esprit - François Recanati

Underscore_

Informatique et sciences numériques (2013-2014) - Nicholas Ayache

Innovation technologique Liliane Bettencourt (2014-2015) - Bernard Meunier

Innovation technologique Liliane Bettencourt (2018-2019) - Molly Przeworski

Mondes Francophones (2018-2019) - Yanick Lahens

L'invention de l'Europe par les langues et les cultures (2022-2023) - Mieke Bal

Pauvreté et politiques publiques - Esther Duflo

Histoire des Lumières, XVIIIe-XXIe siècle - Antoine Lilti

Chaire internationale (2007-2008) - Pierre Magistretti

Biodiversité et écosystèmes (2023-2024) - Emmanuelle Porcher

Formation planétaire : de la Terre aux exoplanète - Alessandro Morbidelli

Mondes francophones (2023-2024) - Salikoko S. Mufwene