Nach unserer letzten Episode über die Downsides von AI Coding wird es Zeit für die Gegenperspektive: Was läuft eigentlich richtig gut? Wo hat uns KI positiv überrascht? Und warum sind wir trotz aller Skepsis mittlerweile überzeugt, dass AI Coding mehr als nur ein Hype ist?

In dieser Folge sprechen Thomas und Christian darüber, wie sich ihr Entwickler-Alltag tatsächlich verbessert hat. Es geht um den Wechsel von Stack Overflow zu direkten LLM-Dialogen, um schnelleres Debugging, bessere Dokumentation und die neue Rolle als Architekt statt Code-Schreiber. Wir diskutieren, warum das Ausprobieren von Lösungsansätzen jetzt so viel einfacher ist, wie AI als Review-Tool funktioniert und weshalb Code zunehmend zur Commodity wird – während echtes Programmier-Know-how wichtiger denn je bleibt.

Dabei wird auch klar: AI Coding nimmt uns die Angst vor dem leeren Papier und macht uns skeptischer – aber auf die gute Art. Eine ehrliche Bestandsaufnahme nach Monaten intensiver Nutzung.

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🔗 Links:

• OpenAI AgentKit: https://openai.com/index/introducing-agentkit/
• Letzte Episode – Downsides of AI Coding: https://creators.spotify.com/pod/profile/indexoutofbounds/episodes/114--Wenn-AI-Coding-zum-Problem-wird-Token-Limits--Always-on-und-Death-Spirals-e3a1bgm
• Agentic Engineering mit Peter Steinberger: https://creators.spotify.com/pod/profile/indexoutofbounds/episodes/106--Vibe-Coding-vs-Agentic-Engineering-mit-Peter-Steinberger-e354vtj/a-ac1kssu

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