Ideen hat man viele, und eine Vorstellung von den technischen Hürden auch. Aber wie komme ich von der Idee dann zur tatsächlichen Anwendung oder App? Wie könnte die Idee in eurem Kopf mal in einem Browser oder auf einem Smartphone aussehen? Viele Entwickler:innen bleiben genau an diesem Punkt hängen – zwischen dem "Was" und dem "Wie sieht's aus".

In dieser Folge sprechen Thomas und Christian darüber, wie sie als Entwickler Tools wie Figma, Miro und Co. nutzen, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken, und wo sie Inspirationen für ihre Interfaces ziehen. Es geht um den praktischen Weg vom Konzept zum Klickdummy, um nutzerzentriertes Denken für technikaffine Köpfe und darum, warum UI-Design mehr Logik und Architektur braucht, als viele denken. Plus: Realitätscheck aus Kundenprojekten und die Frage, wie ihr eure eigenen Ideen endlich visuell greifbar macht.

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Kennst du das? Du stehst in der Küche und denkst: "Diese UX könnte man wirklich besser lösen" oder scrollst durch eine App und murmelst: "Das hätte ich in einem Wochenende besser programmiert"? In dieser Folge tauchen wir tief in die Frage ein, wie unser Entwickler-Dasein unseren Alltag abseits der Arbeit prägt – oft ohne dass wir es überhaupt merken.

Wir diskutieren die "Standardkrankheit" des Entwicklerseins: aus allem eine App machen zu wollen, die übertriebene Detailverliebtheit beim Backen oder Tauchen, und die Skepsis gegenüber allem, was wir nicht selbst gebaut haben. Warum fallen wir so leicht in schwarz-weiß Bewertungen, und warum glauben wir eigentlich, Rolltreppen oder Küchen besser beurteilen zu können als die eigentlichen Fachleute? Außerdem: Ist es ein Segen oder Fluch, wenn Arbeit und Hobby verschwimmen, und wie entkommt man der "nächster Steve Jobs"-Mentalität?

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Wie bringt man Ordnung in wachsende Projekte – und worauf sollte man von Anfang an achten? In dieser Folge sprechen wir darüber, wie sich Projektstrukturen entwickeln können und welche Tools und Setups helfen, spätere Probleme zu vermeiden.

Ein zentrales Thema: Der Wechsel von technikgetriebener zu domänengetriebener Projektarchitektur. Statt sich nur nach Datenbank, API oder Frontend zu gliedern, geht es darum, funktionale Einheiten wie Authentifizierung oder Videobearbeitung sauber abzubilden – und warum dieser Umstieg mit wachsender Projektgröße immer wichtiger wird.

Dazu gibt’s eine geballte Ladung praktischer Tipps:

• Versionierung über .nvmrc und .npmrc
• Docker-Compose-Setups
• .gitlab-ci.yaml für schnelle Deployments
• .env-Dateien für flexible Konfigurationen
• Bash-Skripte zum Abkürzen lästiger Terminal-Kommandos
• Und der dringende Appell: Testing nicht vergessen!

Kurz gesagt: Eine Folge voller ehrlicher Erfahrungen, pragmatischer Ansätze und Tools, die euch helfen, Projekte nachhaltig wartbar und skalierbar aufzusetzen.

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• Nicholas Turley bei OMR Podcast (Spotify): https://open.spotify.com/episode/2eT8w3znyut3gkjsLefNGd?si=B7ETupnETG-OKXN3W7tV8w
• Nicholas Turley bei OMR Podcast (Apple Podcast): https://podcasts.apple.com/de/podcast/chatgpt-produktchef-nicholas-turley-780/id1056312052?i=1000697080267
• Gitignore Awesome List: https://github.com/github/gitignore

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100 Folgen IOOB – Zeit, kurz innezuhalten. Wer sind wir eigentlich als Entwickler:innen, jetzt, wo KI in gefühlt jedem zweiten Tab mitrechnet? Und wie verändert das unsere Arbeit, unsere Identität, unseren Alltag?

In dieser Jubiläumsfolge lassen wir die Gedanken kreisen – vom möglichen Ende der klassischen Softwareentwicklung bis zur Frage, ob wir bald nur noch „Anwender:innen“ sind. Was macht uns als Devs eigentlich aus, wenn Tools wie GPT-4o bessere Google-Skills haben als wir? Und wie gehen wir mit der Angst um, vielleicht bald „überflüssig“ zu sein?

Wir schauen auf aktuelle Entwicklungen wie generative Bild-KI für Designer, diskutieren die mögliche Rolle von AGIs und überlegen, ob wir als Gesellschaft gerade an einem echten Scheidepunkt stehen. Es geht um Kapitalismus, Singularität, Automatisierung – und die Frage, ob Optimismus vielleicht einfach eine Entscheidung ist.

💭 Gedankenchaos, Real Talk und ein bisschen Zukunftsvision – Folge 100 ist kein Rückblick, sondern eine Einladung zur gemeinsamen Reflexion: Was wollen wir eigentlich wirklich machen, wenn wir nicht mehr müssen?

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• OpenAI Image Generation: https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
• Shopify AI Letter – kommentiert von ThePrimeagen: https://www.youtube.com/watch?v=zy2FjRCqBSI&t=674s

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Vibe Coding – nur ein neues Buzzword oder wirklich der nächste große Shift in der Softwareentwicklung? Ausgelöst durch einen viel diskutierten X-Post von Andrej Karpathy (Ex-Tesla AI-Chef, heute Director of AI bei OpenAI), nehmen wir den Begriff in dieser Folge mal ordentlich auseinander: Was steckt wirklich dahinter? Warum reden plötzlich alle darüber, und was hat das Ganze mit Tools wie Cursor, Codium Windsurf oder Super Whisper zu tun?

Wir sprechen offen darüber, wie wir selbst Vibe Coding einsetzen – wo es uns weiterhilft, wann es frustriert, und welche Rolle unsere Erfahrung im Prompt-Schreiben dabei spielt. Ist dieser freiere Ansatz wirklich die Zukunft, besonders für MVPs und schnelle Brainstorming-Phasen? Oder braucht es dafür doch Senior-Erfahrung, um das Maximum rauszuholen?

Auch spannend: Was bedeutet das für den Jobmarkt? Müssen wir überhaupt noch coden? Oder wird das Verstehen und Lesen von Code der neue Skill to have? Wir diskutieren, warum Codequalität vielleicht endlich wichtiger wird – auch für Nicht-Devs – und ob AI-basierte Code Reviews wie von Cursor dabei helfen können, den Überblick zu behalten.

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Diskussion zum Tweet: https://alexp.pl/2025/02/19/vibe-coding.html
Y Combinator Talk zu Vibe Coding: https://www.youtube.com/watch?v=IACHfKmZMr8
Alex App: https://alexcodes.app/
Cursor: https://www.cursor.com/
Super Whisper : https://superwhisper.com/
Nick Craux zu AI fürs Coding: https://www.youtube.com/watch?v=VC2b7wMfalI
TikToks Trae: https://www.trae.ai/

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Automatisierung ist großartig – besonders, wenn sie uns Entwickler:innen nervige Alltagsaufgaben abnimmt. Aber was passiert, wenn KI nicht nur unsere Skripte schreibt, sondern auch die Einstiegsjobs wegrationalisiert? 🤔

In dieser Episode sprechen Thomas und Christian darüber, wie sie LLMs wie ChatGPT nutzen, um sich das Leben als Dev einfacher zu machen. Wir diskutieren über kleine Automatisierungen, Skripte und die Frage, ob das Junior-Entwickler:innen den Einstieg in die Branche erschwert.

Außerdem werfen wir einen Blick auf ein Video von TypeRanch, das sich genau mit dieser Problematik beschäftigt: Wird es durch KI schwieriger, als Junior einen Job zu finden? Welche Skills werden wichtiger?

Zum Abschluss gibt’s ein Update zum aktuellen Jobmarkt – sowohl für Festangestellte als auch für Freelancer – und wir gehen auf euer Feedback zu den letzten Folgen ein!

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• SkriptKit – Automatisierung mit kleinen Skripten: https://github.com/johnlindquist/kit/discussions
• RayCast – Productivity-Tool für Mac-User: https://www.raycast.com/
• TypeRanch Video zur Junior Dev Pipeline: https://www.youtube.com/watch?v=biUFnS7r55c

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Cross-Plattform Entwicklung – für viele ein Reizthema, besonders in nativen Entwickler-Communities. Auch wir waren lange skeptisch, ob Cross-Plattform-Entwicklung wirklich eine brauchbare Lösung ist. Doch wir haben unsere Meinung geändert. In dieser Episode sprechen wir darüber und vor allem warum Kotlin Multi Platform (KMP) uns positiv überrascht hat und welche Herausforderungen es dennoch mit sich bringt.

Aber Cross-Plattform ist mehr als nur ein technisches Thema – es ist auch eine Frage des Mindsets. Oft fühlen sich native Entwickler:innen durch solche Technologien bedroht. Wie können wir als Community zusammenarbeiten, anstatt uns gegenseitig auszubremsen? Und wie können wir die Einstiegshürden für Cross-Plattform-Tools senken?

All das und mehr gibt’s in dieser Folge!

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Flutter

Kotlin Multiplatform (KMP)

Compose Multiplatform

Skip.tools

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Warum ist es manchmal so schwer, als Entwickler:in mit Nicht-Entwickler:innen zu kommunizieren? Ob mit Product Ownern, Stakeholdern oder anderen Teams – Missverständnisse sind quasi vorprogrammiert. Wir sprechen über typische Stolpersteine: Tech-Sprech, Over-Engineering in Diskussionen oder das berühmte „Es funktioniert halt nicht“.

Welche Gewohnheiten von Entwickler:innen führen zu Kommunikationsproblemen? Und – viel wichtiger – wie können wir das besser machen? Wir diskutieren Strategien, um Brücken zwischen Code und Business zu bauen, ohne die eine oder andere Seite zu frustrieren.

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Große Sprachmodelle (LLMs) lokal ausführen – das klingt erstmal nach einer Menge technischer Hürden. Aber wie schwer ist es wirklich? In dieser Folge teilt Thomas seine ersten Erfahrungen mit lokalen LLMs, was gut lief, wo es gehakt hat und welche Learnings er dabei mitgenommen hat.

Wir sind keine LLM-Profis, aber mit ein bisschen Experimentierfreude kann man schnell ein besseres Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen dieser Modelle entwickeln. Warum sollte man LLMs überhaupt lokal laufen lassen? Welche Vorteile bringt das – und wo liegen die Hürden? Thomas gibt außerdem ein paar praktische Tipps, um den Einstieg so einfach wie möglich zu gestalten.

Perfekt für alle, die sich in das Thema einarbeiten wollen, ohne gleich ein Rechenzentrum im Keller zu brauchen!

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MIT Playlist (LLMs & AI):

https://www.youtube.com/watch?v=ErnWZxJovaM&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&index=2

Langchain – Framework für LLMs:

https://www.langchain.com/

Ollama – Lokale LLMs leicht gemacht:

https://ollama.com/

Llama – Open-Source LLMs von Meta:

https://www.llama.com/

Deepseek R1 auf dem Raspberry Pi:

https://www.youtube.com/watch?v=o1sN1lB76EA

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Warum scheitert Dokumentation so oft daran, wirklich hilfreich zu sein? Was sollte dokumentiert werden, warum ist das überhaupt nötig und wie macht man es richtig? Es geht um die großen und kleinen Hürden im Alltag – von ADRs über Readmes bis zu Dokumentations-Tools und dem ewigen Konflikt zwischen IDE-Nähe und veralteten Prozessen.

Wir sprechen über Onboarding, Tests als Doku und ob wir Doku selbst nicht auch wie Code behandeln können.

Zusätzlich werfen wir einen Blick auf Workflows abseits von Best Practices, die Rolle von geschlossenen Systemen mit Interfaces und die Verantwortung, die bei jedem Teammitglied liegt, damit Dokumentation aktuell bleibt. Mit einem pragmatischen Fokus gehen wir der Frage nach, wie wir aus der Theorie endlich Praxis machen können – ohne dass die Infos im Slack-Chaos oder in längst vergessenen Markdown-Files verschwinden.

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