AI-Coding-Tools sind überall. Cursor, GitHub Copilot, Claude Code – sie versprechen, uns produktiver zu machen, schneller zu coden, besser zu werden. Aber was, wenn genau das zum Problem wird? Wenn wir aufhören nachzudenken, weil die KI es ja "schneller kann"? Wenn simple Tasks plötzlich länger dauern, weil wir verlernen, selbst zu programmieren?

In dieser Folge sprechen Thomas und Christian über die Schattenseiten der AI-Coding-Revolution. Es geht um Abhängigkeiten, die uns nervös machen, Token-Limits, die uns ausbremsen, und Death Spirals, in denen AI-Agents sich hoffnungslos verirren. Wir diskutieren, warum KI-generierter Code oft komplexer ist als nötig, wie "always-on"-Zwänge unseren Workflow diktieren, und warum wir manchmal das Gefühl haben, dass niemand mehr wirklich cared – weil man den AI-Code sofort erkennt.

Aber es geht auch um die großen Fragen: Ist das ein Paradigmenwechsel oder nur ein fancy Autocomplete? Verlieren wir den Spaß am Programmieren, wenn die KI die Zapfenverbindung übernimmt und wir nur noch Spax-Schrauben reindrehen? Und was passiert eigentlich mit uns als Entwickler:innen, wenn die Orgaebene noch mehr Druck macht, weil "die KI macht's doch schneller"?

Real Talk ohne Hype – über das nützlichste Tech-Tool seit langem und seine versteckten Kosten.

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• OpenAI: Why Language Models Hallucinate: https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/

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Die App läuft, das Feature ist implementiert, der Code ist sauber – eigentlich könnte man doch launchen, oder? Nicht ganz. Wer schon mal ein Projekt wirklich zu Ende gebracht hat, kennt das Phänomen: Die letzten 20% eines Projekts fressen gefühlt 80% der Zeit. Aber warum ist das so? Und wie geht man mit dieser Phase um, ohne sich in Overengineering zu verlieren oder wichtige Dinge zu übersehen?

In dieser Folge sprechen wir darüber, was es wirklich bedeutet, ein Projekt fertigzustellen. Es geht um das richtige Mindset für den Endspurt, um Launch-Strategien und die Frage, was überhaupt noch rein muss – und was nicht. Von technischen Basics wie Logging und Hosting über rechtliche Themen wie Payment und Datenschutz bis hin zu Marketing und Content-Erstellung: Wir beleuchten die oft unterschätzten Aspekte, die zwischen "es funktioniert" und "es ist live" liegen.

Was passiert eigentlich nach dem Launch? Wie bereitet man sich auf Support-Anfragen vor? Und wann ist der richtige Zeitpunkt, überhaupt zu erkennen, dass man sich in den letzten 20% befindet? All das – und die Erkenntnis, dass man nur einmal launcht – gibt's in dieser Episode.

Links:

- Episode 90 ioob hat die Referenz auf die ersten 80%.

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Ist die Software, die wir täglich entwickeln und nutzen, eigentlich neutral – oder steckt manchmal pure Manipulation dahinter? Infinite Scroll, Push-Notifications, Dark UX Patterns: Viele Features sind bewusst darauf ausgelegt, uns länger am Bildschirm zu halten. Aber ab wann wird geschickes Design zur Manipulation? Und welche Verantwortung tragen wir als Entwickler*innen dabei?

Thomas und Christian gehen der unbequemen Frage nach, ob unsere Branche ein Ethikproblem hat. Von freemium-Modellen über Datenschutz bis hin zu algorithmic bias – wir diskutieren, wo Software problematisch wird und was ethische Alternativen sein könnten. Spoiler: Es ist komplizierter, als man denkt. Ist "Don't be evil" nur Marketing oder können wir tatsächlich bessere Software schaffen?

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• Kinder und Bildschirme Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/kinder-und-bildschirme-was-lehrer-und-eltern-nicht-wissen/id1736469014?i=1000708336702
• Coin Master Kritik bei ZDF NEO: https://www.youtube.com/watch?v=hTeTjx4k9jQ
• Hilfe bei Internet- oder Computersucht: https://www.caritas.de/hilfeundberatung/onlineberatung/suchtberatung/haeufiggestelltefragen/wo-finde-ich-hilfe-bei-internet-oder-computersucht-36869103-6079-4aed-90cc-86cac0657b1f

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Zeit für eine ehrliche Bestandsaufnahme: Welche Tools nutzen wir eigentlich täglich, welche sammeln digital Staub und was hat uns in letzter Zeit wirklich weitergeholfen? In dieser Episode öffnen wir unsere Toolkisten und sprechen über die Software, die unseren Entwickler-Alltag prägt.

Von ClickUp Extensions über Excalidraw bis hin zu Claude Code – wir diskutieren, was in unserem Setup funktioniert und was schneller wieder verschwunden ist, als wir es installiert hatten. Dabei geht es nicht nur um die neuesten AI-Tools, sondern um den ganzen Mix aus Produktivitäts-Apps, Entwicklertools und kreativen Helfern, die unsere tägliche Arbeit beeinflussen.

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• Claude Code: https://www.anthropic.com/claude-code
• Superwhisper: https://superwhisper.com
• ClickUp Clips: https://clickup.com/features/clips
• Mirror Magnet: https://apps.apple.com/de/app/mirror-magnet/id1563698880
• Alex Sidebar: https://www.alexcodes.app/
• Vibetunnel: https://vibetunnel.sh/
• Excalidraw: https://excalidraw.com
• Freeform: https://apps.apple.com/de/app/freeform/id6443742539
• Draw.io: https://draw.io
• DuckAI: Duck.ai
• Episode mit Peter Steinberger: https://creators.spotify.com/pod/profile/indexoutofbounds/episodes/106--Vibe-Coding-vs-Agentic-Engineering-mit-Peter-Steinberger-e354vtj/a-ac1kssu
• Ilograph: https://www.ilograph.com

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Hand aufs Herz: Wie viele von euch haben schon mal gedacht "Tests schreiben dauert zu lange" oder "Mein Code ist einfach nicht testbar"? Thomas geht in dieser Episode ehrlich mit seiner eigenen Testing-Journey um – von jemandem, der früher wenig getestet hat, bis hin zur Erkenntnis: Die Architektur entscheidet über den Erfolg deiner Tests.

Wir sprechen darüber, warum 90% der Software da draußen schlichtweg nicht testbar ist – nicht wegen fehlender Tools, sondern wegen fundamentaler Architektur-Probleme. Starke Kopplungen, Mammut-Methoden, fehlende Abstraktionsebenen und hardcodete Dependencies machen Tests zur Hölle. Aber es geht auch anders: Von Dependency Injection über Event-Driven Architecture bis hin zu Clean Architecture-Patterns zeigen wir, wie du von Anfang an testbare Software designst.

Außerdem diskutieren wir, wie sich Testing in Zeiten von AI-Tools verändert, warum VibeCoding und Tests kein Widerspruch sein müssen und wie du Legacy-Code schrittweise testbar refactorst. Von der Test-Pyramide über Point-Free Mocking bis hin zu praktischen Unterschieden zwischen Mobile- und Web-Testing – eine Episode voller konkreter Patterns und ehrlicher Einblicke.

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• Vibe Coding vs Agentiv Engineering mit Peter Steinberger: https://creators.spotify.com/pod/profile/indexoutofbounds/episodes/106--Vibe-Coding-vs-Agentic-Engineering-mit-Peter-Steinberger-e354vtj
• Testing erklärt mit Daniel Knott: https://creators.spotify.com/pod/profile/indexoutofbounds/episodes/089--Vom-notwendigen-bel-zum-Qualitts-Booster-Wie-wir-Spa-am-Software-Testen-finden-e2qou4k
• Design Patterns Episode: https://creators.spotify.com/pod/profile/indexoutofbounds/episodes/107--Unsere-tglichen-Design-Patterns--Machen-sie-uns-zu-besseren-EntwicklerInnen-e35orbq
• PointFree Dependencies: https://github.com/pointfreeco/swift-dependencies

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Arc droppt SwiftUI und TCA, Airbnb verabschiedet sich von React Native, und Apple hat damals Flash den Todesstoß versetzt. Wenn große Player Technologien aus ihrem Stack werfen, geht ein Ruck durch die Entwickler-Community. Aber sollte uns das überhaupt interessieren? Und wenn ja – wie sehr?

In dieser Folge sprechen wir über das Phänomen des Technology Sunsetting und was es psychologisch mit uns als Entwickler:innen macht. Wir diskutieren, wann fremde Tech-Entscheidungen tatsächlich relevant für unsere eigenen Projekte sind und wann wir sie getrost ignorieren können. Dabei schauen wir uns konkrete Beispiele an: von Apples historischem Flash-Bann bis zu den aktuellen Moves von Arc und Airbnb. Wie unterscheiden wir zwischen berechtigten Warnsignalen und Tech-FOMO? Und warum fühlen sich manche Technologie-Exits wie persönliche Niederlagen an, obwohl sie uns eigentlich nichts angehen?

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Links

• Letter to Arc Members 2025: https://browsercompany.substack.com/p/letter-to-arc-members-2025
• Airbnb Engineering: Sunsetting React Native: https://medium.com/airbnb-engineering/sunsetting-react-native-1868ba28e30a
• Apple vs. Flash - Der historische Showdown: https://www.apple.com/hotnews/thoughts-on-flash/
• The Composable Architecture (TCA) GitHub: https://github.com/pointfreeco/swift-composable-architecture
• React Native Documentation: https://reactnative.dev/

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Wann hast du das letzte Mal richtig tief in Code abgetaucht, ohne von einem Slack-Ping, einer E-Mail oder einem spontanen Call herausgerissen zu werden? Falls du dich nicht mehr erinnern kannst, bist du nicht allein. Kommunikation hat sich vom notwendigen Übel zur Hauptbeschäftigung entwickelt – und das ist ein Problem.

In dieser Episode sprechen Thomas und Christian über ihre eigenen Kämpfe mit der digitalen Dauerbeschallung. Von spontanen Calls, die den Flow zerstören, über E-Mail-Pingpong bis hin zu Support-Tickets, die eigentlich nur eine schnelle Antwort brauchen, aber zu stundenlangen Diskussionen werden. Wir fragen uns: Sind wir selbst Teil des Problems? Und vor allem: Wie schaffen wir es, wieder mehr Zeit fürs Entwickeln zu haben?

Es geht um Lösungsansätze wie asynchrone Kommunikation, bewusste Offline-Zeiten und die Frage, ob das Büro wirklich besser wäre. Spoiler: Die Antwort ist komplizierter, als gedacht.

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Links

• Getting Things Done Methode: https://gettingthingsdone.com/
• Loom für asynchrone Videos: https://www.loom.com/
• Deep Work von Cal Newport: https://www.calnewport.com/books/deep-work/

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Singleton hier, Factory da, MVVM überall – Design Patterns sind aus unserem Entwickler-Alltag nicht mehr wegzudenken. Aber mal ehrlich: Nutzen wir sie bewusst oder sind sie längst so selbstverständlich geworden, dass wir gar nicht mehr darüber nachdenken?

In dieser Folge packen Christian und Thomas ihre Pattern-Sammlung aus und diskutieren über die Designmuster, die sie täglich verwenden. Vom oft missbrauchten Singleton über die mächtige Factory bis hin zu Repository und UseCase Patterns – wir schauen uns an, wann diese Muster brillant sind und wann sie zum Selbstzweck werden. Sind Patterns wirklich nur eine gemeinsame Sprache zwischen Entwickler:innen oder steckt mehr dahinter? Und was passiert, wenn man Patterns verwendet, ohne zu verstehen warum?

Wird ohne Patterns automatisch schlechter Code geschrieben? Gibt es das berühmte "Affe-Banane-Regen-Experiment" auch bei Design Patterns? Spoiler: Ja, definitiv! Eine Folge über Code-Gewohnheiten, bewusste Designentscheidungen und die Frage, ob wir manchmal einfach zu Pattern-verliebt sind.

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Links

• Gang of Four (GoF) Design Patterns Tutorial: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/gangs-of-four-gof-design-patterns
• Clean Architecture - Robert C. Martin: https://www.amazon.de/Clean-Architecture-Craftsmans-Software-Structure/dp/0134494164

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Vom iOS-Developer zum CEO, dann der Burnout – und plötzlich wieder Feuer für das Programmieren dank KI. Peter Steinberger hat eine bemerkenswerte Reise hinter sich, die viele von uns nachvollziehen können. Aber was passiert, wenn aus „Vibe Coding" plötzlich ein professioneller Workflow wird? Und wie reagiert die Community, wenn jemand öffentlich sagt: „KI macht mich 100x produktiver"?

In dieser Episode sprechen wir mit Peter über seinen Weg vom klassischen iOS-Development zum „Agentic Engineering" – einem Ansatz, der weit über das hinausgeht, was viele unter AI-assistiertem Coding verstehen. Wir diskutieren die Unterschiede zwischen spontanem Vibe Coding und strukturiertem Agentic Engineering, seinen Workflow mit Tools wie Claude Code und Cursor, und warum er trotz Hate-Kommentaren und „AI Slob"-Vorwürfen bei seinem Ansatz bleibt.

Aber es geht nicht nur um Technologie: Wie verändert sich das Mindset, wenn man plötzlich wieder Spaß am Programmieren hat? Welche Risiken birgt der „Accept Everything Mode"? Und wie geht man mit der Angst um, dass man als Entwickler:in bald überflüssig sein könnte?

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Unser Gast

• 🌎 Peter Steinberger: https://steipete.me/
• Twitter:https://x.com/steipete

Links

• Claude Code is my computer Peter Steinberger Blog: https://steipete.me/posts/2025/claude-code-is-my-computer
• Context Management Article Context Engineering: https://spiess.dev/blog/how-i-use-claude-code
• VibeTunnel: https://vibetunnel.sh/
• Andrej Karpathy Software is Changing: https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ
• Agent Rules Repo von Peter: https://github.com/steipete/agent-rules
• Whisper Flow: https://wisprflow.ai/
• Kosten Blog Posts: https://steipete.me/posts/2025/stop-overthinking-ai-subscriptions
• RepoPrompt: https://repoprompt.com/

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Heute gibt's eine bunte Themenmischung – von kreativen Inspirationsquellen bis zu praktischen Arbeitszeit-Experimenten. Warum müssen wir eigentlich immer das Rad neu erfinden? Und was haben GTA und Minecraft mit dem Konzept "Steal like an Artist" zu tun? Spoiler: Mehr als man denkt.

Christian teilt seine ersten Erfahrungen mit der 4-Tage-Woche – und die sind gemischter als erwartet. Wenn das restliche Team noch 40 Stunden arbeitet, entstehen interessante Dynamiken. Weniger Arbeitszeit bedeutet weniger Output, und finanzielle Aspekte spielen eine Rolle – aber wie findet man den richtigen Weg zwischen Idealvorstellung und Realität?

Thomas dagegen war positiv überrascht: Einen Chatbot zu bauen war deutlich einfacher als erwartet – ein Phänomen, das in der IT eher selten vorkommt.

Eine Episode über Inspiration, ehrliche Realitätschecks und die seltenen Momente, in denen Technologie mal unkomplizierter ist als gedacht.

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🔗 Links:

• OpenAI Docs Function calling: https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling?api-mode=responses
• Hugging Face kostenloser Kurs: https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
• Die Geschichte von IntelliJ: https://www.youtube.com/watch?v=jTZVx4TCmI4

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