Qui n'a jamais passé des heures (voire des jours) à ressaisir des données à la main ?

Sans doute 9 personnes du 10. Pour ne pas dire 100%.

Sauf que cette perte de temps a un coût pour les entreprises.

Mais c'est aussi une opportunité formidable. A condition d'avoir la bonne techno.

Et de savoir à qui s'adresser pour "craquer" le problème.

Justement, Jean-Philippe avait sa petite idée là-dessus. Alors fin 2019 il co-fonde YZR (prononcez "wiser"), une startup deeptech qui s'attaque à la "normalisation des données". 

Un projet soutenu par des figures entrepreneuriales de la FrenchTech et 50 Partners.

Aujourd'hui, Yzr c'est :

Au cours de cet épisode, il vous explique :

🌶 pourquoi il fait le choix de ne pas limiter le nombre de use case au lancement

🌶 le programme qu'il a suivi (et qu'il recommande) avant de s'attaquer au marché US

🌶 les initiatives lancées pour créer rapidement une marque (et générer de la crédibilité)

🌶 comment et pourquoi travailler avec Gartner quand on est une deeptech

📕 La ressource recommandée par Jean-Philippe

Les innovateurs, par Walter Isaacson

One more thing 🙏

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Cet épisode est sponsorisé par Fincome">Fincome , plateforme de pilotage pour les CEO & CFO de SaaS qui veulent prendre des décisions data driven.

Du MRR jusqu’à la trésorerie en passant par le churn, la LTV, le CAC ou le runway, Fincome va s’intégrer à vos outils et à +200 banques pour collecter la donnée et la calculer à votre place.

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