regonn&curry.fm - 最新の生成AI動向を週刊でお届け -

31. 平成最後の収録


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お題
Twitterでの質問
  • 前々回紹介した、Chainer Tutorial のPython部分とかが理解できていればいいのかも。あと、ライブラリの扱い方。
    • 2. Python 入門 — ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル
    • Pythonの基本文法がわかれば、Kaggleに参加してしまうのもあり。

      Kaggleのチュートリアルのyoutubeでの説明を公開しているので、それを見てとりあえず参加してみましょう。

      私は、「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」と「機械学習のエッセンス」をオススメしています。どちらも良書です。

      数学の知識は、使うだけだとなくても大丈夫な場合もありますが、知っておいた方がちゃんと考えられるし、やりたいことによっては必須な場合もある。
      必要性を感じてから学ぶのがオススメ。

      ML Study Jams : Machine Learning 中級者向けトレーニングプログラム
      10連休なにするか?

      kaggler もくもく会 #2 - connpass

      行うセミナーのイベントページ作成された
      • 【5/24開催@松江】機械学習セミナー「機械学習プラットフォーム・サービスの選び方」 - connpass
      • 【5/31開催@出雲】機械学習セミナー「機械学習プラットフォーム・サービスの選び方」 - connpass
      • 現在ある機械学習プラットフォームの話しをする

        今週のtips

        csvファイルをpickleやfeatherに固めると読み込みが早くなる

        地震コンペのデータはtrainingデータの読み込みが、pickleに固めたことで、1分強から4秒になった。

        4GBを越える時は、protocol=4を指定しておくと、pickle化できることを知った(MACは別の書き方が必要)

        今週のkaggle
        • カレー
          • 地震コンペを始めた
          • ...more
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            regonn&curry.fm - 最新の生成AI動向を週刊でお届け -By 恋言(@regonn_haizine), カレーちゃん(@currypurin)


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