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4. 技術書典5来てね


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10/8 の技術書典サークル参加します
  • 「Kaggle のチュートリアル」と「代表1人の小さな合同会社の作り方」を販売予定
  • グッズとして扇子も作成中
    • twitter でどういう文字・画像が良いか聞いたが反応なし
    • note.mu の継続課金マガジンを購読している方には、扇子をプレゼント
    • 10/8 の天気が気になる
    • podcast 聞いていますで ○○ プレゼントをやりたい
    • 今週の一週間を簡単に振り返る
      • 台風コンペ
      • チームメンバーの家に行って打ち合わせをしたり、チームメンバーが使う、train.py と test.py を書いていました。
      • 海外旅行中に読んだ本(3 冊)
        • 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで
          • 以前ベイズ推定入門の本は読んでいたので、こちらも読みたかった
          • 作者は量子コンピュータの書籍もだしているので、ちょくちょくそこら辺の話題が出てくる
          • シリーズは続いているみたい(公式ではないけど、本人 Twitter では呟いていた)で量子コンピュータの話とかも今後出てくるかも
          • 10 年後の仕事図鑑
            • 古代ローマ市民
            • 好きなことに没頭
            • 発信が大事
            • カレーちゃんが影響受けている人はいる?
              • ホリエモン、西野亮廣、ゆうこす、ハヤカワ五味など
              • 若い方とか、違う分野の方に学べるようになりたいと思っている
              • 自分は落合陽一、森博嗣、土屋賢二の影響が大きい
              • 一生リバウンドしないパレオダイエットの教科書
                • 鈴木祐
                • メンタリスト DaiGo
                  • 最近この二人の本を読んでて、色々と論文の内容を紹介してくれる
                  • 量子コンピュータの手軽に触れるイジングエディタが出てきた
                    • イジングエディタ - Annealing Cloud Web
                    • ここやってるフィックスターズ株式会社は積極的に量子コンピュータを使った研究開発をやっていて勉強会とかも定期的に開催している
                      • 次世代計算機講座 - connpass
                      • あとは、企業だと MDR が有名
                        • 量子コンピュータアプリ(ゲートモデル&アニーリングモデル) - connpass
                        • こちらは kaggler-ja みたいに Slack コミュニティがある
                          • MDR | 量子コンピュータ
                          • 最近 Kaggle の新規コンペが増えてきた
                            Julia v1.0.1 リリース
                            • Bugfix がメイン
                            • リスナーからの質問
                              • 最近 Kaggle を始めた者です。素晴らしいポッドキャストありがとうございます。(各エピソード 3 回ずつは聞きました。)GA コンペで R を使っているせいもあるのか、モデリングのトライ&エラーを高速で行うことができずに困っています。(XGBoost 回すだけで 1 時間はかかってしまいます。)何かいい方法は無いでしょうか?

                                • Python の場合は、LightGBM の方が XGBoost よりも数倍はやい
                                  • R の場合はどうなんだろう
                                  • 私の場合は早く回すために特に利いたのは次の3つ
                                    • Learning Late を小さくし過ぎない
                                    • 多く分割しすぎない(3 分割ぐらい)
                                    • GPU を使う
                                    • クロスバリデーションや主成分分析でトライアンドエラーの時間を減らせるかも
                                    • LightGBM 公式の Parameters Tuning にも、For Faster Speed という項目があるので参考にすると良い
                                    • イベント情報
                                      • Workshop in VR #2 LT 会 - connpass
                                      • 技術書典5 | 技術書典
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                                          regonn&curry.fm - 最新の生成AI動向を週刊でお届け -By 恋言(@regonn_haizine), カレーちゃん(@currypurin)


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                                          Rebuild by Tatsuhiko Miyagawa

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