Christophe Lanternier, Head of Data chez Ubble, start-up de vérification de documents d’identité en ligne, est l’invité de l’épisode 41 de Data Driven 101. 

Il nous raconte l’histoire du début, nous parle des défis techniques comme le manque de données et du développement des algorithmes en décomposant la pipeline algorithmique en détail, allant du cropping aux hologrammes en passant par la détection de visages.

Post-acquisition par Checkout.com, il nous parle également de l'amélioration de ses produits et des défis de l’international, en particulier la variété des documents internationaux.

🔑 MOTS CLÉS

Data Set:  ensemble de données collectées et organisées pour une utilisation spécifique.

Computer Vision: domaine de l'informatique qui se concentre sur le développement de systèmes capables de traiter, analyser et comprendre des images numériques.

Feature Matching: Une technique en vision par ordinateur pour trouver des correspondances entre des éléments similaires (comme des points, des lignes, des formes) dans différentes images. C'est essentiel pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets et la reconstruction 3D.

OCR (Optical Character Recognition): Une technologie qui permet de convertir différents types de documents, tels que des documents scannés, des images de texte, en texte modifiable et recherchable.

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 8 : Arnaud Delau nay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur

Épisode 22 : Alexandre Han nebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA

Épisode 38 :  Stanislas Po lu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

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