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Or
Ils ont voulu développer une petite plateforme de test pour le recrutement en Data Science et ils ont fini par créer un énorme organisme de formation continue en data.
👉 Quelle place pour les autodidactes dans le monde de la Data ?
👉 Comment s’adapter efficacement aux profils très différents qui souhaitent se former ?
👉 Comment rester au courant des pratiques d’entreprise dans ce monde en constante évolution ?
Charles Sutton, CTO de DataScientest, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 6 de Data Driven 101.
Il nous partage le recul que lui offre sa position d’entrepreneur qui a vu passer plus de 7000 apprenants.
Définitions / références
Skill assessment : Évaluation de compétence (recrutement)
Python : langage de programmation
Coursera : plate-forme de cours en ligne
IT : technologie de l’information (ordinateurs, stockage, réseaux…)
B to B : business to business, commerce d’entreprise à entreprise
Boot camp : programme intensif
MOOC (Massive Open Online Course) : Cours en ligne via une plateforme
Notebook : interface de programmation très utilisée en Data Science
Computer Vision : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement des images et de leur signification
NLP (Natural Language Processing) : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement du texte et de sa signification
Flagship : Produit phare
Deep learning (réseaux de neurones profonds) : Type d’algorithme de Machine Learning
MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning
ML engineering (Machine Learning Engineering) : Ingéniérie autour du Machine Learning
PhD : doctorat
BI (Business Intelligence) : Analyse de donnée destinée à une meilleure compréhension du business
Doers : « faiseurs » , ce qui font
Software: logiciel
PoC : Proof of Concept, Démonstration de faisabilité
Data Warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées
Data Lake : Infrastructure de stockage des données sous forme non-structurées
BU : BUSINESS UNIT, sous partie d’une organisation dédiée à un marché spécifique
Power BI (Microsoft) : Logiciel de Business Intelligence
DBT : Logiciel de Data Engineering
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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Ils ont voulu développer une petite plateforme de test pour le recrutement en Data Science et ils ont fini par créer un énorme organisme de formation continue en data.
👉 Quelle place pour les autodidactes dans le monde de la Data ?
👉 Comment s’adapter efficacement aux profils très différents qui souhaitent se former ?
👉 Comment rester au courant des pratiques d’entreprise dans ce monde en constante évolution ?
Charles Sutton, CTO de DataScientest, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 6 de Data Driven 101.
Il nous partage le recul que lui offre sa position d’entrepreneur qui a vu passer plus de 7000 apprenants.
Définitions / références
Skill assessment : Évaluation de compétence (recrutement)
Python : langage de programmation
Coursera : plate-forme de cours en ligne
IT : technologie de l’information (ordinateurs, stockage, réseaux…)
B to B : business to business, commerce d’entreprise à entreprise
Boot camp : programme intensif
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Notebook : interface de programmation très utilisée en Data Science
Computer Vision : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement des images et de leur signification
NLP (Natural Language Processing) : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement du texte et de sa signification
Flagship : Produit phare
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PhD : doctorat
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Doers : « faiseurs » , ce qui font
Software: logiciel
PoC : Proof of Concept, Démonstration de faisabilité
Data Warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées
Data Lake : Infrastructure de stockage des données sous forme non-structurées
BU : BUSINESS UNIT, sous partie d’une organisation dédiée à un marché spécifique
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