Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#6 : Charles Sutton (CTO @ DataScientest) - La pédagogie de la data


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Ils ont voulu développer une petite plateforme de test pour le recrutement en Data Science et ils ont fini par créer un énorme organisme de formation continue en data.

👉 Quelle place pour les autodidactes dans le monde de la Data ?

👉 Comment s’adapter efficacement aux profils très différents qui souhaitent se former ?

👉 Comment rester au courant des pratiques d’entreprise dans ce monde en constante évolution ?


Charles Sutton, CTO de DataScientest, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 6 de Data Driven 101.

Il nous partage le recul que lui offre sa position d’entrepreneur qui a vu passer plus de 7000 apprenants.


Définitions  / références 


Skill assessment : Évaluation de compétence (recrutement)

Python : langage de programmation 

Coursera : plate-forme de cours en ligne 

IT : technologie de l’information (ordinateurs, stockage, réseaux…)

B to B : business to business, commerce d’entreprise à entreprise 

Boot camp : programme intensif

MOOC (Massive Open Online Course) : Cours en ligne via une plateforme

Notebook : interface de programmation très utilisée en Data Science

Computer Vision : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement des images et de leur signification

NLP (Natural Language Processing) : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement du texte et de sa signification

Flagship : Produit phare

Deep learning (réseaux de neurones profonds) : Type d’algorithme de Machine Learning

MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning

ML engineering (Machine Learning Engineering) : Ingéniérie autour du Machine Learning

PhD : doctorat 

BI (Business Intelligence) : Analyse de donnée destinée à une meilleure compréhension du business

Doers : « faiseurs » , ce qui font 

Software: logiciel

PoC : Proof of Concept, Démonstration de faisabilité 

Data Warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées

Data Lake : Infrastructure de stockage des données sous forme non-structurées

BU : BUSINESS UNIT, sous partie d’une organisation dédiée à un marché spécifique 

Power BI (Microsoft) : Logiciel de Business Intelligence

DBT : Logiciel de Data Engineering


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en françaisBy Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle

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