regonn&curry.fm - 最新の生成AI動向を週刊でお届け -

7. 台風コンペ追い込み

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PyData.tokyo One-day Conference 2018 - connpass に参加しました。
  • どのセッションもとても勉強になった
  • 「kaggle のススメ」という LT を実施
  • NVIDIA
    • この日は、「PyData.tokyo」、「TokyoR」、「JuliaTokyo」が同日開催という珍しい日だった。
      • 今週の１週間
      • 台風コンペ１０位まで上がりました。
        • 最近読んでる本
        • マルチ・ポテンシャライト 好きなことを次々と仕事にして、一生食っていく方法 https://amzn.to/2SdVr5C
          • 一つのことに専念していくためにはどうすればいいかという本が多い中、この本は専門家で一つのことをやりとげるのではなく、色々と興味が移る人(マルチポテンシャライト)向けの話し
          • どのような人生設計をすればいいのか 4 つの働き方(ワークモデル)を提示してくれている
            • どの働き方も「お金」「意義」「多様性」を大事にしている
              • グループハグアプローチ
              • スラッシュアプローチ
                • 自分はこれに一番近い
                • ニッチなテーマに魅力を感じるが、それをフルタイムでやろうとはせず、名詞の肩書が多くなるタイプ(フリーランスの掛け持ち)
                • アインシュタインアプローチ
                • フェニックスアプローチ
                  • 最近気になってる新しいサービス
                  • みずはのめ
                    • 競艇予想人工知能
                      • SNS 要素を入れていくみたい
                      • Qrunch
                        • 技術ブログを書くハードルを下げるサービス
                        • ログという形で気軽に残せる
                        • クロス投稿で自分のブログ記事を投稿することもできる
                          • Qiita よりも良い
                          • デザインもしっかりしている
                          • タスクが Trello で公開している
                          • 早速自分の Julia の記事をクロス投稿しておいた
                          • 最近、個人がクオリティの高いサービスを出してくるようになったイメージ
                            • Julia の動き
                            • Gadfly.jl が v1.0 で動くようになった
                            • XGboost.jl も master ブランチが v1.0 対応したっぽい
                              • Take Kaggle’s 2018 Machine Learning and Data Science Survey! やってる
                              • データサイエンスの最前線がわかる調査
                              • 収集データは CSV で公開される Kaggle Machine Learning & Data Science Survey 2017
                                • Two Sigma
                                • せっかく Python で書くのでなにか学びながらやりたい
                                • ベイズ統計で解いてみる(Stan.jl 等もあるので、Julia でも知見を活かせそう)
                                • Two Sigma のカーネルで Bayesian とかで検索しても出てこない。
                                  • 人気が無いのか
                                  • このコンペには適さないのか
                                  • 【Python と Stan で学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門 で学んでる
                                    • 今日の一句
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