Louis Poirier, co-fondateur et CTO d'AutoDM AI, est l’invité de l’épisode 76 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode, nous explorons ensemble :
🚀 Les défis de l'automatisation de la relation client grâce à l’IA
🧠 Les points clés de la réussite d'une IA conversationnelle pour capturer et orienter les intentions utilisateurs
📊 Les cas d'usage concrets et les résultats obtenus avec des clients

🔑 MOTS CLÉS

Multi-agents : Un système où plusieurs entités spécialisées (agents) travaillent de manière coordonnée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Knowledge Graph : Une base de données structurée sous forme de graphe reliant différents concepts ou objets, permettant de mieux organiser et exploiter les informations.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technique combinant la recherche d’informations pertinentes (retrieval) avec des capacités génératives pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Fine-tuning : Une méthode d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques grâce à un entraînement supplémentaire sur des données ciblées.

Guardrails : Des mécanismes de sécurité implémentés dans les systèmes d'IA pour prévenir les comportements indésirables, tels que des réponses non éthiques ou inappropriées.

Inbound Lead : Un lead provenant d'initiatives entreprises par le client (ex. : visite d'un site web ou remplissage d'un formulaire).

SLM (Small Language Model) : Un modèle de langage de taille réduite, moins coûteux à exécuter, utilisé pour des tâches spécifiques ou à échelle réduite.

Blueprint de vente : Une représentation structurée et stratégique d’un processus de vente, utilisé pour guider les interactions commerciales.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode #38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

Épisode #33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

Épisode  #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) 

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

Suivez-nous sur Tiktok 📳

Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.