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Dopo anni in cui sembrava diventato l’unico modo per conoscere nuovi partner, gli utenti stanno gradualmente abbandonando le applicazioni di appuntamenti. Perché queste app fanno sempre più fatica a garantire un’esperienza soddisfacente agli utenti, che invece mostrano crescente insofferenza e frustrazione? Non è che la colpa sta proprio nel modo in cui sono progettati questi servizi? E infine, in che modo Tinder e le altre dating app hanno cambiato il nostro modo di vivere le relazioni?
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Secondo una diffusa convinzione, le specie più intelligenti causano “naturalmente” l’estinzione di quelle meno intelligenti. Ma è davvero così? Se anche l'avvento di una superintelligenza artificiale fosse possibile, perché dovrebbe rappresentare un pericolo per l'essere umano? E che spunti di riflessione ci vengono offerti dalla storia del rapporto tra specie diverse e dalle caratteristiche dell'intelligenza artificiale?
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Mentre noi immaginiamo un domani a base di intelligenza artificiale, realtà estesa e 5G, c'è un terzo di popolazione che ancora non può inviare una email. Invece di creare un mondo utopistico, le tecnologie che promettono di plasmare il futuro rischiano di aumentare il divario tra le diverse aree del pianeta e di far ricadere le esternalità soprattutto sui più poveri.
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Qual è il destino dei profili social che appartengono a persone non più in vita? Ma soprattutto, esiste davvero la possibilità di usare i nostri dati personali per creare un avatar di noi stessi in grado di sopravviverci, di replicare il nostro comportamento e di dialogare con i nostri cari, dando così vita a un vero e proprio aldilà digitale?
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Dai tecno-apocalittici fino agli utopisti, lo scontro in atto su come il deep learning plasmerà il nostro futuro ha assunto toni ideologici e millenaristi: facendo passare in secondo piano chi, invece, si preoccupa dei rischi concreti e immediati
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Secondo alcuni, ChatGPT avrebbe superato la sfida che, per definizione, utilizziamo per capire se una macchina può essere considerata pensante. Forse, però, il confronto ideato dal celebre informatico britannico non rivela tanto la natura di una macchina, ma quello che noi ci aspettiamo – o non ci aspettiamo – da essa. E se il test di Turing fosse superato?
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È passato poco più di un anno da quando, il 27 ottobre del 2022, Elon Musk ha acquistato Twitter per la cifra di 44 miliardi di dollari e gli ha cambiato il nome in X. Un’acquisizione condotta all’insegna di una presunta battaglia in difesa della libertà di espressione, ma i cui veri obiettivi sembrano invece essere molto diversi.
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Alcune delle innovazioni che racconteremo sono già realtà, altre lo diventeranno nei prossimi anni e altre ancora, magari, non realizzeranno mai le aspettative in esse riposte. Ma tra promesse e speranze, tra aspetti positivi e criticità, ecco come potrebbe essere la nostra smart home del futuro.
Questa puntata di Crash Extra è sponsorizzata da elettrodomestici Haier.
Crash Extra è un branded podcast, supportato da aziende partner di Vois Network e ha lo scopo di contribuire alla sostenibilità economica di Crash.
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Ormai possiamo dirlo: il metaverso immaginato da Meta è un flop. Ma come ha fatto Zuckerberg a infilarsi in quello che rischia di rivelarsi un nerissimo vicolo cieco, che potrebbe rovinarne per sempre la reputazione, far venire meno la fiducia degli investitori e compromettere le finanze della sua società? Tra calcoli errati, hype eccessivo, tecnologia immatura e altro ancora, ecco cos'ha portato il fondatore di Facebook a infilarsi in trappola.
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A prima vista, sembra impossibile: il software di OpenAi è infatti già oggi uno straordinario assistente usato da moltissimi professionisti, mentre gli analisti prevedono che le intelligenze artificiali generative daranno vita a un mercato da migliaia di miliardi di dollari. Eppure, tra limiti (forse) invalicabili, aspettative eccessive e costi elevatissimi, la strada di ChatGPT e dei suoi fratelli potrebbe essere meno in discesa del previsto.
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