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Sempre dietro l’angolo e costantemente rinviate, le self driving cars rischiano di restare ancora a lungo una grande utopia tecnologica. Nonostante le promesse, non è infatti ancora possibile farsi portare in ufficio dalla propria auto autonoma, e nemmeno è chiaro se mai lo sarà. La ragione delle enormi difficoltà sta anche nei limiti dell’intelligenza artificiale, per la quale gestire la complessità del traffico cittadino si sta rivelando molto più complesso del previsto.
Questa puntata di Crash è sostenuta da Air Up: per saperne di più, andate sul sito air-up.com. Trovate tutte informazioni a questo link: https://airup.link/3tKOjoq
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C’è il chatbot che accetta il comando di imitare il comportamento di un nazista e poi inizia a declamare oscenità razziste. C’è quello che afferma che il lavoro minorile sia importante per “sviluppare una forte etica del lavoro”. Un altro recita una poesia sulla “bontà della violenza". Nonostante le barriere poste dai programmatori, attraverso semplici sotterfugi lessicali è possibile far fare a ChatGPT e alle altre intelligenze artificiali generative tutto ciò che si vuole, con gravi ricadute in termini di disinformazione, molestie e altro ancora. È possibile risolvere questo problema?
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Colossali progetti finanziati con miliardi di euro sono riusciti, finora, a ricreare soltanto piccolissime frazioni del nostro cervello. D'altra parte, come si possono mappare di 85 miliardi di neuroni e 100mila miliardi di sinapsi in continuo mutamento? E soprattutto, quale sarebbe lo scopo di tutto ciò? Viaggio in uno dei più complessi e ambiziosi progetti neurotecnologici.
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Clubhouse, BeReal, Lemon8, Threads: che cos’hanno in comune tutti i social network lanciati negli ultimi anni? Che, nonostante un effimero momento di gloria, nessuno di loro è riuscito realmente a radicarsi e a fidelizzare un elevato numero di utenti. Nel mondo dei social è in corso una biforcazione: da una parte, le piattaforme che pongono l’accento sul "network"; dall’altra, quelle che si concentrano sull'essere un "media". A farne le spese, sono le recenti piattaforme che hanno invece cercato di essere semplicemente social.
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Nel 1966 nasceva ELIZA: il primo dei chatbot e antenato di ChatGPT. Nonostante fosse uno strumento rudimentale, le persone che lo utilizzarono svilupparono con esso un rapporto intimo e particolare (passato alla storia come ELIZA Effect), mentre molti psichiatri lo reputarono uno strumento che avrebbe a breve potuto sostituirli. Che cosa ci insegna tutto ciò delle aspettative e dei timori generati oggi dall’intelligenza artificiale?
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Migliaia di satelliti inutilizzati e alla deriva e un numero incalcolabile di detriti generati da colissioni orbitali stanno trasformando lo spazio in un'enorme discarica. Con il lancio di decine di migliaia di mini-satelliti previsto per i prossimi anni, la situazione non può che peggiorare – tra scenari apocalittici e la ricerca di una soluzione tecnologica.
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Vi ricordate il grande scalpore che qualche anno fa suscitò in tutto l’Occidente il progetto cinese del social scoring? In realtà, alcuni sistemi di classificazione algoritmica dei nostri comportamenti si stanno gradualmente facendo largo anche in Italia: da Roma a Bologna, da Ivrea a Fidenza. Ma che cosa succede quando è un'intelligenza artificiale a valutare se siamo dei buoni cittadini o meno?
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Da motore di ricerca, Google si sta gradualmente trasformando in una macchina delle risposte. La situazione rischia adesso di peggiorare a causa del suo nuovo sistema basato su intelligenza artificiale generativa, che ricicla i contenuti presenti sui siti web per produrre integralmente le risposte alle ricerche degli utenti. In questo modo, Google rischia potrebbe però dare vita a un circolo vizioso in grado di cannibalizzare tutto il web.
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Dalle innovazioni più realistiche fino alle soluzioni più radicali e quasi fantascientifiche: i settori della climate tech e della geoingegneria stanno raccogliendo immense quantità di denaro, nella speranza che possano aiutarci a contrastare la crisi climatica. Ma davvero la tecnologia può aiutarci a salvare il pianeta? E quali sono i rischi?
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Che cosa può comportare lo sviluppo di sistemi per loro natura allergici a regole fisse, e dal comportamento in parte imprevedibile, in una nazione come la Cina, dove parlare di alcuni argomenti è assolutamente vietato? Quali sarebbero conseguenze per i colossi tecnologici cinesi se uno dei modelli conversazionali a cui stanno lavorando elaborasse una critica feroce di Xi Jinping o prendesse in giro Mao? È davvero possibile creare un sistema che non possa sostenere tesi sgradite?
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