Denodo DataPops

Se è vero che un gesto vale più di mille parole è anche vero, come ci ricorda Nanni Moretti nel film Palombella Rossa, che le parole sono importanti ed è per questo che, contrariamente a quanto fatto negli episodi precedenti, questa volta abbiamo adottato un approccio paritetico, uscendo fuori dallo schema intervistatore-intervistato, per giocare, appunto, con le parole, in una sorta di sfida nella quale, a una parola proposta dall’uno, l’altro doveva declinarla con riferimento ai dati e alla tecnologia, secondo il personale punto di vista, dando poi naturalmente vita a un confronto con il pensiero dell’altro. 

È questo il gioco che abbiamo fatto insieme a Germana Lo Sapio, Magistrato Amministrativo, ex Giudice Civile e Penale e appassionata di tecnologia e impatti organizzativi.

Qualsiasi modello o paradigma che istituisca un framework di riferimento per un ambito specifico trova la sua forza, non tanto nella sua pedissequa applicazione, quanto dalla capacità di un’organizzazione di saperlo adattare alle proprie esigenze e, al contempo, di garantire che la sua applicazione sia sostenibile in relazione agli impatti organizzativi e culturali che la sua implementazione comporta. 

Questo è ciò che ha fatto il Gruppo Hera, che ha saputo distillare da quanto proposto dal Data Mesh quegli elementi che, una volta implementati, hanno consentito un significativo recupero dell’efficienza, sia nella comprensione che nella diffusione dei dati, adottando un modello centrato sui Data Product, sulla chiara definizione della loro ownership e sull’introduzione di figure in grado di colmare quel gap linguistico che spesso esiste tra IT e Business. 

Sono questi i temi che abbiamo avuto modo di discutere con Andrea Bonetti, Enterprise Architect del Gruppo Hera.

La centralità dei dati postulata dalla Data Driven Transformation, una trasformazione finalmente in itinere, assume un’importanza rilevante nel Settore Pubblico, dove in aggiunta all’uso dei dati per gli usuali fini interni, si affianca l’opportunità di dare loro valore attraverso la loro messa a disposizione, nel rispetto delle regole, alla comunità.

Questa trasformazione, tuttavia, si confronta con un’organizzazione del Settore Pubblico che risente ancora di una visione compartimentata dei dati e che agisce da freno alla condivisione, ma anche a un impianto normativo che, purtroppo, spesso funge da freno e dove l’applicazione della norma non è accompagnata dalla volontà di poterla gestire, così da trovare il giusto equilibrio tra cosa si vorrebbe fare e cosa si possa fare. 

Sono questi i temi che abbiamo avuto modo di discutere con Vittorio Gallinella, Direttore Sistemi Infrastrutturali di LAZIOCrea.

Il mondo della ricerca, non solo quella clinica, vive di condivisione di idee, di esperienze, di esperimenti e, soprattutto di dati, che condivisi e utilizzati per la comprensione dei fenomeni, consentono poi di restituire a tutti il valore derivante dall’aver messo a fattor comune quanto conosciuto dai singoli partecipanti. 

Questa condivisione, tuttavia, deve tener conto della differente concettualizzazione che ciascun partecipante alla ricerca fa del contesto che osserva, cosa che di fatto impone di dover definire, prima ancora di partire, un’ontologia – o un modello semantico - che rappresenti il collante comunicativo tra realtà simili, ma inevitabilmente diverse. 

Sono questi i temi che abbiamo avuto modo di discutere con Gianmaria Silvello, Professore di Informatica presso la Scuola di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Padova.

Esiste un forte legame tra le dimensioni della sostenibilità – ambientale, sociale e Governance – i dati, che ne consentono la definizione, l’analisi e il controllo, e l’importanza di una loro corretta modellazione, in modo tale che il significato sia correttamente formalizzato e condiviso, fungendo così da fondamenta per un loro uso democratico o, quantomeno, per una loro reale condivisione, che sia in grado di generare valore a partire da un patrimonio informativo che, spesso, risulta solo in parte conosciuto e compreso. 

Sono questi i temi che abbiamo avuto modo di discutere con Mario Vellella, Principal Business Advisor di Irion.

L’importanza della ricerca, della diagnostica e della prevenzione sono un valore inestimabile, fondamentale per un progresso che faccia del miglioramento delle condizioni di vita uno dei pilastri sul quale fondarsi. 

Se i dati hanno da sempre giocato un ruolo centrale, l’incredibile progresso fatto dall’intelligenza artificiale ne ha costituito l’ulteriore impulso, consentendo di generare da essi un valore fino a pochi anni fa inimmaginabile.

Tuttavia, con una citazione forse irriverente, “a grandi poteri corrispondono grandi responsabilità”, che nell’ambito sanitario, per la delicatezza dei dati trattati e per l’ampia regolamentazione alla quale il settore è sottoposto, raggiungono probabilmente il loro apice, richiedendo a chi li gestisce e li usa, la massima attenzione possibile, alla ricerca di un equilibrio perfetto tra cosa si può fare e cosa si vorrebbe fare, così da massimizzare le positive ricadute sulla collettività.

Sono questi i temi che abbiamo avuto modo di discutere con Gianluca Cesare, CIO di Gruppo del Gruppo Humanitas.

L’intelligenza artificiale generativa può essere anche italiana, come ci ha mostrato Almawave, che ha sviluppato Velvet, un LLM in due versioni, rispettivamente da 14 e 2 miliardi di parametri, addestrandolo sul computer Leonardo di Cineca

L’essere italiano, naturalmente, non sì è limitato all’ingegno e alla capacità elaborativa, ma si è esteso anche alla scelta dei dati, selezionandoli in modo da non violare eventuali diritti d’autore, attenuare i potenziali bias, ridurre i rischi ai sensi del recente AI Act e adottando specifici algoritmi a tutela dei dati personali.

Un LLM o, meglio, una famiglia di modelli, operante al momento in sei lingue europee, che conferma l’importanza dei dati, sia nell’addestramento, selezionandoli accuratamente, ma anche della necessità di una loro efficiente gestione, attraverso una piattaforma che sia in grado di governare al meglio i dati, quando a quelli linguistici devono essere aggiunti quelli strutturati, necessari alla corretta comprensione del contesto e alla formulazione di risposte coerenti con esso.

Sono questi i temi che abbiamo avuto modo di discutere con Raniero Romagnoli, CTO di Almawave.

È sempre più importante poter integrare e analizzare i dati in modo agile, veloce e semplice, senza dimenticare che, spesso, ciò che a una prima e superficiale lettura è visto come soggetto unico è, al contrario, un insieme di soggetti distinti che operano per un fine comune, sia questo vendere qualcosa, fornire un servizio o diffondere informazioni.

Quest’operare in modo armonico tra soggetti diversi ha nei dati l’elemento fondante, che diventano elemento di tessitura di concetti comuni, ma rappresentati in modo diverso come conseguenza del ruolo e delle responsabilità dei soggetti che a tale rappresentazione partecipano.

Ogni concetto complesso – il cliente, il cittadino, l’edificio, l’impresa – possiede alcune caratteristiche intrinseche che definiscono ciò che è, caratteristiche che possono modificarsi lungo il suo ciclo di vita. Lo stesso concetto, tuttavia, vive in un contesto specifico, connotato da elementi infrastrutturali, demografici, economici, sociali e culturali, che inevitabilmente lo plasmano e ne definiscono il modo in cui questo vada gestito, quale che sia il significato di tale parole alla luce dello specifico concetto.

È proprio la necessità di tener conto di questo contesto, spesso decisamente ampio, che suggerisce la necessità di tendere a una rappresentazione di tali concetti che superi le barriere della singola organizzazione, privata o pubblica che sia, e che al contrario si alimenti dei dati che sono funzionali a essa, indipendentemente da chi tali dati possiede, gestisce e condivide.

L’idea di una Augmented View cattura esattamente questa idea, divenendone strumento operativo al servizio di chi poi questi dati deve utilizzare.

Considerare il dato come prodotto non è solo un vezzo lessicale, ma un vero e proprio cambio di prospettiva, dove il dato, da semplice misura, diventa un asset strategico, la cui produzione, gestione e diffusione segue gli stessi principi che tradizionalmente definiscono il ciclo di vita di un prodotto tradizionale. 

È proprio questo cambio di prospettiva, con la conseguente chiara definizione dei ruoli e delle relative responsabilità, che rappresenta una leva fondamentale per rendere effettiva quella centralità del dato postulata dalla Data Driven Transformation

Sono questi i temi che abbiamo avuto modo di discutere con Marco Pegolo, Head of Data di Unieuro.

Il mondo dei droni e della mobilità aerea avanzata, nelle sue diverse sfaccettature, è in rapida evoluzione, con una tecnologia che progredisce in maniera costante e con campi di applicazione in continua espansione. 

Droni e veicoli che, oltre ad assolvere al compito per il quale sono progettati, sono dei potenti generatori di dati, il cui valore, se da un lato è chiaramente percepito, dall’altro è forse ancora solo parzialmente sfruttato, tanto che molto si sta facendo per migliorarne la gestione e, nel rispetto della normativa, l’uso, sia per quanto riguarda il controllo dei droni stessi, che per le informazioni che tali dati contribuiscono a produrre.  

È questo il tema che abbiamo avuto modo di discutere con Paola Olivares, Direttrice dell’Osservatorio Droni e Mobilità Aerea Avanzata del Politenico di Milano.