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【メッセージ募集】
番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。
https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7
【今回の内容】
さて今日のデデデータですが、インストアマーケティングという言葉をきっかけとして、小売業の行動分析手法についてお話をうかがおうと思います。
我々が何気なく起こしている購買行動が、実は小売店側に詳細に分析されているというお話は前回させて頂きましたが、今回は我々のお店の中での行動も実は分析されているというお話です。
インストアマーケティングという言葉、あまり聞き慣れないですが、DX業界では日常的に使われるキーワードなのでしょうか?
【今日の質問】
・インストアマーケティングってなんですか
・POSのデータ活用と何が違いますか
・リアルの店舗とオンラインのテンポで同じように分析されていますか
・業界ごとに分析のされ方にばらつきはありますか
・購買決定理論とはなんですか
・購買決定モデルはどのように進化していますか
・購買決定モデルに沿わないような購買行動はどのように分析しますか
・インストアマーケティングのデータ分析の手法を教えてください
・実際に店舗で行われているマーケティング手法を教えてください。
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
■DJ Nobby
キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。
大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。
DATAFLUCTウェブサイト
https://datafluct.com
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さて今日のデデデータですが、インストアマーケティングという言葉をきっかけとして、小売業の行動分析手法についてお話をうかがおうと思います。
我々が何気なく起こしている購買行動が、実は小売店側に詳細に分析されているというお話は前回させて頂きましたが、今回は我々のお店の中での行動も実は分析されているというお話です。
インストアマーケティングという言葉、あまり聞き慣れないですが、DX業界では日常的に使われるキーワードなのでしょうか?
【今日の質問】
・インストアマーケティングってなんですか
・POSのデータ活用と何が違いますか
・リアルの店舗とオンラインのテンポで同じように分析されていますか
・業界ごとに分析のされ方にばらつきはありますか
・購買決定理論とはなんですか
・購買決定モデルはどのように進化していますか
・購買決定モデルに沿わないような購買行動はどのように分析しますか
・インストアマーケティングのデータ分析の手法を教えてください
・実際に店舗で行われているマーケティング手法を教えてください。
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
■DJ Nobby
キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。
大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。
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https://datafluct.com
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