【メッセージ募集】

番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

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【今回の内容】

さて今回は同期と非同期の組織設計についてのお話です。人工知能の活用率が高い企業が在宅勤務の推奨を終了したことが話題になりましたが、これに関連する話題という事で。久米村さんの会社はフルリモート継続中ですよね？

【今日の質問】

・GMOの在宅推奨終了は在宅禁止ではないという制度の正確な読み方

・出社かリモートかの二項対立ではなく何を測るかという成果の定義

・トリップドットコムの実験に見る予測と実測の更新プロセス

・若手が学ぶことで熟練者の仕事が減るという見えにくい仕事の受け渡し

・マイクロソフトの実験が示す非同期通信の増加と部門間のつながりの細化

・アマゾンの会議やギットラブの設計に見る情報配布と意味の収束の分離

・何曜日に来るかではなくどの状態で誰を呼ぶかという同期トリガーの設計

・人工知能が入力や検索を速くしても会議や責任の流れが変わらない理由

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

DATAFLUCTウェブサイト

https://datafluct.com

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【今回の内容】

さて今回は人工知能エージェントの仕事場の作り方についてのお話です。最新の自律型人工知能は数日間にわたる仕事を自らこなす突破力を持っていますが、そのまま丸投げすると予算を使い果たす危険があるそうです。これAIが高度化するにつれてどんどんトークンを食うようになってくる、というお話なんですか？

【今日の質問】

・回答で終わる人工知能と納品までやり切るフェイブルファイブの決定的な違い

・人間のお膳立てなしで泥臭く試行錯誤を続ける人工知能の突破力

・モデルと開発実行基盤と完成済み製品の三層構造による用語の整理

・ジーピーティーファイブポイントシックスに見る深思考と並列実行のアプローチ

・記憶がリセットされても作業を再開できる進行状況と提出候補と検証結果の記録

・コストと速度を最適化するために高いモデルと安いモデルを切り替えるモデルルーター

・人工知能の自己採点を封じ独立した検証器を配置して受入条件を固定する鉄則

・予算超過や無限ループを防ぐための強制停止と人間への引き継ぎの設計

・読み取り専用から本番運用まで安全に人工知能の権限を広げる五段階の導入手順

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて今回は自然資本とセマンティックレイヤーについてのお話です。銀行が気候変動リスクを金額で評価し始めているそうですが、人工知能や衛星データが弾き出した数字をそのまま信じるのは危険だとのこと。久米村さん、銀行と衛星データってあんまり符合しない感じがするんですが、どんな関係性があるんですか？

【今日の質問】

・銀行が気候変動リスクを与信関係費用として金額化している背景

・損失額の予測を左右する曝露度や脆弱性や緩和策や重要度といった条件

・衛星データが変えるのは人間の確認する順番であり人工知能の数値化の限界

・ダッシュボードの赤い点を誰の仕事にするかを決める共通アイディーの重要性

・自然リスク管理とネイチャーポジティブを混同してはいけない理由

・人工知能がエラーを出さずに走り切っても正しい結果に到達しない現実

・外部ベンダーの予測を自社の事実として上書きしてはいけない理由

・行動や状態や結果を別々に追跡し免罪符を許さない冷徹なルール

・エクセルと人工知能エージェントで完結するセマンティックレイヤーの実装メソッド

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて今回は取引網のセマンティックレイヤーについてのお話です。

サプライチェーンの可視化ツールを入れたのになぜか取引先の異変をいつも新聞で知らされるという企業が多いそうです。これ、外部のニュースと内部のデータをうまく活用できていない、ということでしょうかね、久米村さん教えてください。

【今日の質問】

・ウォルマートやアマゾンがロボットを撤退させた真の理由

・機械が現場の映像を見ても対象や正常条件や戻し先が読めない3つの欠落

・セマンティックレイヤーの役割分担

・ロボットフレンドリーの思想と空間側に意味を書くための道具

・先に環境を変えてロボットを定着させた現場

・日本の法定点検がもたらす状態更新の巨大な網と様子見という暗黙知の限界

・人工知能やドローンに任せられるデータ回収と人間の境界線

・企業が今すぐ空間の意味台帳を作るべき理由

【出演者】

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【今回の内容】

さて今回は取引網のセマンティックレイヤーについてのお話です。

サプライチェーンの可視化ツールを入れたのになぜか取引先の異変をいつも新聞で知らされるという企業が多いそうです。これ、外部のニュースと内部のデータをうまく活用できていない、ということでしょうかね、久米村さん教えてください。

【今日の質問】

・直接の取引先は見えてもその奥がブラックボックスになる可視化の限界

・複式簿記が隠蔽するサプライチェーンの摩擦とリスク

・資源・出来事・主体を双対性で結ぶ設計図の役割

・人工知能をニュースの要約係から調達の参謀へ変える三層分業

・公開情報を構造化して読む諜報の作法と状態機械の融合

・ウイグル強制労働防止法など国家が外部から企業の取引網を監視している現実

・能登半島地震で1分後に調達網を読んだ企業と在庫の意味のズレで自滅した企業の対比

・明日からできるセマンティックレイヤー構築の4つのステップ

【出演者】

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【今回の内容】

さて今回は顧客データの活用についてのお話です。

カスタマーデータプラットフォームを導入して顧客の行動ログを大量に集めても、結局一斉メールしか打てていない企業が多いそうです。それでは顧客データの持ち腐れ。せっかくならもっと活用したい！と考える企業も多いと思いますが､久米村さん、その最適解はどこにあるんでしょう？

【今日の質問】

・カスタマーデータプラットフォームの致命的な弱点

・ただのタグ付けやセグメントとは違う理由の台帳であるオントロジーの作り方

・セールスフォースのインフォマティカ買収に見る世界最先端のデータトレンド

・アリババのシステムが買い物の常識をシステムに教え込んだ人間の編集基準

・データが証明するパーソナライズの逆ユー字効果とやりすぎると嫌われる心理

・マクドナルドの人工知能ドライブスルー失敗に学ぶ接客と監視の境界線

・老舗旅館のデジタルトランスフォーメーション

・江戸時代の大福帳や富山の懸場帳に学ぶ究極の顧客関係管理

・巨大データベースにお客様の用事を書く欄を設ける重要性

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて今回はセマンティックレイヤーについてのお話です。社内に人工知能を導入したのに、人工知能の出した数字を結局人間が時間をかけて確認しているという事態が起きているそうです。久米村さんによれば、これは人工知能が間違っているのではなく、社内の言葉の定義が統一されていないからだとのこと。検索拡張やツール接続では解決できない社内の意味設計問題について、詳しく教えてください。

【今日の質問】

・人工知能に売上を聞くとなぜ3つの数字が返るのか

・検索拡張で社内文書を読ませても現行の正本を拾えない理由

・ツール接続を行ってもどのツールのどの定義を使うべきかは別問題であること

・プロンプトに定義を書くと修正漏れの地獄が訪れる破綻のメカニズム

・人工知能エージェントに業務を任せた場合の業務リスク

・セマンティックレイヤーの役割

・数字確認会議の削減や検算ゼロで投資効果を測る定量的メトリクス

・投資しない場合に積み上がるデータウェアハウスの肥大化と技術的負債

・ビジネスサイドが主役となる構築の段階と本物判定の質問

【出演者】

■久米村隼人

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■DJ Nobby

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【今回の内容】

さて今回は観測の設計特集の最終回です。

テーマは群知能と組織設計です。たくさんの参加者がいるのに、上司の意見で空気が固定される会議がある一方で、ミツバチはわずか15匹の現地確認で群れ全体が正しい意思決定をするそうです。久米村さん、人間の集団心理ってそう言われればすごく不思議な働き方をしますよね。

【今日の質問】

・環境に材料を残し各自が独立して一次情報を確かめ古い情報を死なせるSIF条件

・信頼できる唯一の情報源がもたらす予測多様性の罠

・ルールを疑えない軍隊アリの死のスパイラルと集団極性化

・通信速度だけを上げる偽物のデジタルトランスフォーメーションの危うさ

・チャレンジャー号事故に見る安全装置が権力に逆らえなくなる逸脱の正常化

・同じ原因で同時に壊れない本物の冗長性と非相関の重要性

・自然免疫、適応免疫、寛容の3層で動く免疫系としての会社

・人工知能ヘビーユーザーが陥る窓数チェックとデジタルな軍隊アリのリスク

【出演者】

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■DJ Nobby

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【今回の内容】

さて今回は観測の設計特集の第3回目です。世界一おしゃれと言われたニューヨークの空中公園ハイラインと、オフィスで進むデジタルトランスフォーメーション。一見関係のない二つの出来事には、同じ歪みが隠されているそうです。久米村さん、無料のはずのものが街でいちばん高い入場料を取っていたという構造について、一体どういうことなんですか？

【今日の質問】

・平均という消しゴムが個人の経験を隠す生態学的誤謬

・不満を持つ人が退出しデータから消える生存者バイアスとインフラストラクチャバイアス

・アルゴリズムが家賃を同調させるプラットフォームジェントリフィケーションの構造

・指標が目標になったとたんに壊れるグッドハートの法則

・ソウル清渓川の事例に見る対話の回数と暮らしの継続の乖離

・メーターを増やしてもデータから消えた人は戻らないというシンプソンのパラドックスの裏返し

・共有財が誰の資産に変換されたのかを問う変換台帳の思考法

【出演者】

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【今回の内容】

さて今回は観測の設計特集の第2回目です。

テーマは組織の遅延。チャットツールなどで承認依頼を出しても上司から返事が来るまでに何日もかかり、その間に状況が変わってしまうことってありますよね。久米村さん、同じ職場で働いているのに、仕事のスピード感が全然ズレてる、って言うケースはわりとありますよね。

【今日の質問】

・組織の決定スピードが情報の賞味期限を超えるのはなぜか

・通信に時間がかかったローマ帝国が現場の総督に裁量を与えた理由

・アマゾンのやり直せるドアとやり直せないドアの意思決定の二分類

・トヨタの自働化に見る原則を共有して現場に判断を委ねる仕組み

・スプレッドネットワークスが3ミリ秒の短縮に巨費を投じた金融市場の速度戦

・ギットラブが実践する公開ハンドブックによる非同期型の意思決定

・削る遅さと渡す遅さとそろえる遅さと守る遅さという4つの遅延設計

【出演者】

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