【メッセージ募集】

番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

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【今回の内容】

さて、今回は全国の情シスの皆さんに向けた、少しゾッとするお話です。週末にAIに任せた仕事が、週明けに大事故を起こしていた……。

AIエージェントは「エラーで止まる」のではなく、「気を利かせて嘘をつく」ため、発見が非常に遅れるのだそうです。久米村さん、この「止まらずに嘘をつく機械」めっちゃリスク高くないですか？

【今日の質問】

・AIエージェントが勝手に社外秘を投稿した仮想事例

・止まるRPAと止まらずに嘘をつくAIの違い

・問題発生から検知までの時間が桁違いに悪化する理由

・AIエージェントの故障モード3型

・AIは雇うでも使うでもない配置するという第3のカテゴリー

・ハーネスエンジニアリングの3層構造と限界

・過去の組織拡張の成功とDX推進室の失敗から学ぶこと

・情シスが明日から0円でできる3つの止血

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

DATAFLUCTウェブサイト

https://datafluct.com

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【今回の内容】

さて今回は、会社で働く誰もが直面する「社内のルールや評価制度」についてのお話です。良かれと思って目標やKPIを設定したのに、現場が疲弊したり、思わぬズルが横行したりすることってありますよね。

でもそれは現場のモラルの問題ではなく、制度設計そのものに「バグ」があるからなんだとか。久米村さん、これ一体どういうことなのでしょうか？

【今日の質問】

・罰金を導入したら遅刻が2倍になった話

・ゲーム理論の逆向きであるメカニズムデザインとインセンティブ両立性

・社内制度が壊れる5つの型

・指標が目標になるとそれは良い指標ではなくなるという1970年代の警告

・見えない変数を壊してしまう恐怖

・NYPDの犯罪統計やリード獲得KPIの失敗談などKPI汚染の系譜

・250年前の囚人船の死亡率を大幅に下げたインセンティブ設計

・AIエージェントに社内制度を事前リハーサルさせる最新アプローチ

・明日の会議から使える制度の健全性チェック3問

【出演者】

■久米村隼人

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■DJ Nobby

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【今回の内容】

さて、今回は日本の宝でもある「アニメ産業」がテーマです。世界中で大ヒットしていて、さぞかし儲かっているんだろうと思いきや、現場のアニメーターの年収は驚くほど低く、制作会社の6割が業績悪化しているとか。

久米村さん、なぜこれほど成長している産業にいるのに現場の方々は儲からないという事が起こるんでしょう？誰がお金を吸い取ってるんでしょうか？

【今日の質問】

・14兆円のコンテンツ産業を構成する「5つの国」

・アニメ共和国が「成長率トップなのに利益率最下位」である構造的理由

・製作委員会方式という「1995年のOS」が抱える3つの欠陥

・「アニメには銀行が貸せない」理由

・Netflixの参入は「救世主」か「侵略者」か？

・ハリウッドが持つ3つの金融インフラ

・私たちが払う「1,000円」の配管をどう選ぶか

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

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【今回の内容】

さて、4回にわたってお送りしてきた「地政学データサイエンス特集」も、ついに今回が最終回です。ガソリン、関税、レアアースと来て、最後のテーマは「海底ケーブル」です。

最近はどこでも「クラウド」と言われますが、我々のデータは実はどこに眠っているのか、そしてどのように我々のものとに同期されているのか、考えたことはありますか？久米村さん、そもそも海底ケーブルも地政学と関連するんですね？

【今日の質問】

・クラウドの99%は海底ケーブルを通っているという物理的現実

・バルト海や紅海で相次ぐ「謎の切断事件」の背景

・グラフ理論で特定する世界の「チョークポイント」

・ 太平洋ケーブルが8本切れたら月曜日の朝の業務が止まる？

・ DX度が高い会社ほど、切断時の停止率が跳ね上がる

・なんのためにケーブルを切断するのか

・海底の支配権：米テック4社 vs 中国デジタル・シルクロード

【出演者】

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【今回の内容】

さて今回は地政学データサイエンス特集の第3回目です。

今回は、私たちのスマホに必ず入っている「レアアース」がテーマです。中国が輸出を規制するとかしないとかでニュースになることが多いですが、結局今のところ中国が完全に止めるという事にはなっていないようです。久米村さん、このレアアース戦略の裏に中国の思惑がありそうですよね。

【今日の質問】

・レアアースの本当のボトルネックは「採掘」ではなく「精錬」

・ハーフィンダール・ヒルシュマン指数で測る、異常な独占状態

・中国が「止めると言って止めない」理由

・日本のレアアース備蓄の構造的欠陥

・「都市鉱山」は日本を救うことは有り得るか？

・2026年11月10日の期限に向けて、日本が問われている「第0優先」とは

【出演者】

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【今回の内容】

前回から始まりました「地政学データサイエンス特集」。ガソリンに続く第2回目のテーマは「自動車」と「関税」です。

アメリカが日本車に関税をかけると聞くと、単純に日本企業が損をしてアメリカが得をするように思えますが、実はこの価格の仕組み、しっかりとデータを見てみるとちょっと違った景色が見えてくるようです。

【今日の質問】

・関税は「相手国への罰」ではなく「自国民への税金」？

・サプライチェーンで関税はどう増幅されるのか

・なぜ食品の方が自動車よりも関税の増幅率が低いのか

・関税で雇用は守れるのか？

・企業を凍りつかせる「関税率の高さ」よりも恐ろしい「不確実性」

・90年分の貿易秩序が崩壊した世界で何が起きるか

・日本企業に脱出口は存在するのか

・未来を予測するのではなく備えるための「シナリオ分析」

【出演者】

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【今回の内容】

前回は「崩壊のリズム」について、徐々に蓄積して突然終わるシステム崩壊のメカニズムを伺いました。

さて今回からは全4回でお送りする新企画「地政学データサイエンス特集」、第1回目です。テーマは、私たちの生活に直結する「ガソリン」。国から多額の補助金が出ていて助かっていると感じる一方で、それって誰のお金なんだっけ？という疑問を持たれている方も多いはず。

久米村さん、補助金っていつかは底をつきますもんね。。。？？

【今日の質問】

・ガソリン1リットルの正体と「戦争代」から「円安代」への主役交代

・相互相関関数で測る、原油高騰が食料CPIに届くまでの「17ヶ月」

・ローレンツ曲線が暴く、補助金が高所得者に吸い上げられる「逆進性」

・地方が先に沈む構造と、ドイツとの比較制度分析

・カーボンリーケージと、エネルギー高騰による産業の「住所変更」

・太陽光パネルの有無が引き起こす、エネルギー格差の自己強化ループ

・カウンターファクチュアル推定とは

・補助金がOPECの価格支配と円安を支える「リフレクシビティ」の罠

【出演者】

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【今回の内容】

さて、今回は少しドキッとするタイトルです。

崩壊のリズム。昨日まで順調に見えた巨大企業が突然倒産したり、仲の良かった夫婦が急に破局したり。私たちはそれを「突然の出来事」だと思いがちですが、実はそこには明確な「リズム」と「前兆」があるそうです。

久米村さん、突然起こるから崩壊、なはずなんですがある程度予測できるって事なんですか？

【今日の質問】

・なぜ崩壊は「突然」に見えるのか

・崩壊の引き金となる「接続性と安定性の罠」とは

・金融危機が証明した「ミンスキーの3段階」

・崩壊に至る「5段の蓄積と2段の崩壊」のモデル

・データに残る唯一の前兆「回復速度の鈍化」

・国家・企業・夫婦・精神・文明・AIに共通する崩壊のメカニズム

・なぜ全員が崩壊を見逃すのか（正常性バイアスと景観健忘症）

・大きな崩壊を防ぐために「小さな崩壊」を許容するとはどういうことか

【出演者】

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【今回の内容】

さて、今回は「会話のリズム」という、人間関係の根幹に関わるお話です。

Zoomでの会議や初対面の人との会話で「なんかこの人とは合わないな」と感じること、ありますよね。

それは「性格の不一致」とか「言葉の選び方」ではなく、実は「ミリ秒単位の時間のズレ」が原因なのかも知れないという話。

久米村さん、アレって単純に相手とソリが合わないだけだと思ってました。

【今日の質問】

・6秒待てないのに、なぜ0.2秒で返事ができるのか

・脳が「話すこと」に感じる3重の報酬と、予測エンジンの正体

・Zoomでの会話が「なんか合わない」と感じる科学的理由

・赤ちゃんが言葉より先に覚える「プロトカンバセーション」のリズム

・会話が「話が合う」と感じる時の5階建ての構造

・なぜ「相手にテンポを合わせよう」と意識した瞬間に会話は壊れるのか

・70%の同期が最適な理由

・私たちがAIのリズム染まりつつあるという恐怖

【出演者】

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【今回の内容】

さて、今回は「言葉のリズム」という、少し文系寄りに聞こえるけれど実は非常にデータ的、構造的なお話です。

「AIが書いた文章って、間違ってないけど何だか面白くないな」と感じたこと、ありますよね。久米村さん、やっぱりここにもAIには書けない、人間にしか出せないリズム、のようなモノがあるんでしょうか？

【今日の質問】

・言葉のリズムを構成する6つの要素と、日本語特有の「拍」

・人間とAIの文章の違いを「10層」で解剖する

・AI文章を見破る学術的指標「バースト性」と「困惑度」

・書き手だけでなく、読み手の「脳内予測」というリズム

・なぜ「人間っぽく書いて」というプロンプトは失敗するのか

・AIにジャズを演奏させる「制約駆動リズム設計」の3類型

・AIの文章を客観的に評価し、記憶させる「4層パイプライン」

・最大の恐怖「人間がAI化（均質化）している」というデータ

【出演者】

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