數位世界真假難辨，每天都有人被騙。以前人們總會說：「有圖有真相。」

這並不是說圖片永遠不會錯，而只是因為過往的修圖門檻比較高。有心人士為了隱瞞事實而大費周章修圖，並不划算。

但科技進展讓修圖變得越來越容易，現在即便是有影片也未必是真相。人們已經很難再以肉眼辨別數位內容的真偽，而得靠科技的幫忙。其中，有沒有「履歷」就成為判斷內容真偽的重要依據。

這集 podcast 區塊勢邀請我相當看好的台灣新創團隊 Numbers Protocol 共同創辦人 Sofia Yan 來聊聊如何以代幣經濟為數位影像加上溯源履歷，以及他們最近剛剛發行的 NUM 代幣可以用在哪裡？

這集內容包含：

1. 從無到有發行 NUM 幣的過程，如何與 DAO Maker 合作？
2. Capture App 的用途是什麼？它如何為照片加上履歷？
3. NUM 代幣經濟如何運作？什麼是 Capture to Earn、Verify to Earn？
4. Numbers 如何與路透社合作？未來與報導者有哪些合作機會？

延伸閱讀：

• 如何以區塊鏈打擊假新聞？
• 紐約時報打擊社群假圖片的利器
• Metaverse：能親身走入的數位世界
• 破解 AI 假新聞：紐時、Adobe、推特替影音加上溯源標籤
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• 讓資料像青菜一樣可溯源－專訪 Numbers 共同創辦人 Tammy、Sofía
• Numbers Protocol Discord（技術為主）
• Numbers Protocol Telegram（幣價為主）

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