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年初請大家幫忙填寫的 2024 內容滿意度問卷調查結果出爐囉！這集內容邀請區塊勢的忠實讀者 Star 錄音，和我一起搶先公開 2024 內容滿意度問卷調查結果。文字版本還在製作中，完成之後會正式公布。

這集內容包含：

• 為何要做讀者滿意度調查？
• 推薦分數 10 分拿幾分？
• 會員喜歡在什麼時候讀區塊勢
• 男女比嚴重失衡？
• 喜歡哪些主題，應用、技術還是故事？
• 會員不太想要，但我依然要做的事

延伸閱讀

• 公布 2022 內容滿意度結果 ft. 區塊勢資深會員 Rinnie

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區塊勢這集邀請 ZKP2P 的共同創辦人 Richard 深入探討零知識證明的實際應用，以及他在打造這款應用背後面對哪些風險？這集進行方式會是我以中文提問，而 Richard 以英文回答。這集我最印象深刻的是討論到監管議題時，雖然 ZKP2P 自認相當遵守美國法律，但 Richard 自己也沒有把握不會踩到監管紅線。另外，上週社群貼文底下也有網友警告大家 Wise 對加密貨幣不友善，別拿自己的帳號去自殺。我也拿這個問題來請教 Richard，如何看待企業對加密貨幣不友善這件事？
這內容包含：

（09:10）為何 Richard 從 DeFi 跳槽到零知識證明？
（14:45） ZKP2P 的運作原理、如何解決信任問題？
（32:38）60 秒入金的魔法、零知識證明如何取代交易截圖？
（50:59）ZKP2P 的實際應用案例、如何看待監管風險？
（01:23:00）除了出入金，ZKP2P 還有哪些應用場景？

延伸閱讀：

• 免 KYC 極速入金！零知識證明保障的 P2P 交易市場
• 用零知識證明找個好伴侶、拆穿 AI 背後的工人智慧 ft. Delphinus Lab 創辦人 Sinka
• Tornado Cash 世紀判決：鴨嘴獸再現、禁不掉的智慧合約

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在社群媒體演算法主宰新聞觸及率的時代，新聞媒體該如何觸及讀者？讀者又該如何掌握資訊來源？這集區塊勢邀請 HC 和又如介紹剛熱騰騰上線的新聞閱讀平台 Mesh，聊聊它如何結合 RSS 訂閱、社群推薦與代幣經濟，為新聞媒體生態探索新的可能。
這集內容包含：

• READr 製作的立法院審預算專題
• 從賣新聞到買觸及，媒體如何被社群媒體影響？
• RSS 閱讀器讓讀者掌握主動權，卻少了金流？
• Mesh 如何創造新聞媒體的經濟內循環？
• 讀者在 Mesh 上獲得的代幣可以用來做什麼？
• 這樣的平台會是媒體生態的新解方嗎？

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幾年前我曾經參與過一場活動《搞砸之夜》（Fuckup Nights），每位講者都要分享自己搞砸的慘痛經驗。那場活動非常紓壓，因為看到別人搞砸，就會覺得自己過得也還算順利吧？這集 podcast 邀請 IOTA 的亞太區負責人曾可維錄音，他分享過去這幾年 IOTA 踩過的三個大坑，以及他們為了活下去做出哪些妥協。

我對 IOTA 有分特殊情感，因為它是我人生第一筆買的加密貨幣。對，不是比特幣也不是以太幣，竟然是 IOTA。即便現在用它的人極少，但它的故事非常適合拿到《搞砸之夜》分享，用來激勵人心。

這集內容包含：
（00:00-15:00）IOTA 如何靠 50 萬美元活了九年？
（15:00-25:00）三大錯誤差點斷炊的驚險故事
（25:00-31:00）技術為何不是越新越好？科技樹砍掉重練的教訓
（31:00-36:41）不會死透的 IOTA 與 RWA 的機會
延伸閱讀：

• 顛覆以太坊的世界觀！IOTA 不僅沒死透，還想要彎道超車 ft. IOTA 基金會亞太區負責人曾可維

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這集 podcast 我邀請量子運算專家曾可維錄音，深入探討 Google 最近發表的量子運算突破及其對區塊鏈的影響。

4 年前區塊勢就曾邀請可維錄過一集量子運算，當時也是因為 Google 宣稱在量子運算上有了重大突破。這次可維講了一個相當重要的觀念：「量子運算是物理科學，不像 OpenAI、特斯拉自駕車是資訊科學。資訊科學今天講完可能 3 個月後就問世，但量子運算起碼要再等 10 年。」

這集內容討論：
（07:27 - 10:50）量子運算的迷思、與家用電腦的差異在哪？
（10:50 - 19:37）誰是量子的第一梯隊、Google 厲害在哪裡？
（19:37 - 31:13）量子運算的兩大威脅：公鑰回推私鑰、PoW 挖礦
（31:13 - 37:01）量子的正面應用：量子挖礦、真隨機數、量子貨幣

延伸閱讀：

• 量子電腦來臨，比特幣安全到何時？ ft. 新加坡國立大學量子科技中心博士生曾可維

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這集邀請 GLHF 獎學金的三位得獎者 June、Kevin 和 Patrick 來分享他們參與全球最大 Web3 黑客松 ETHGlobal 的第一手經驗。雖然距離上一場黑客松才間隔兩個多月，但他們發現這次大家最關心的新潮主題已經不是零知識證明，而是有許多團隊都想將 AI 和加密貨幣整合在一起提出新的應用。

這集內容包含：
（02:22）Devcon 和 ETHGlobal 參與心得、快閃城市的意義
（27:31）基於 XMTP 的多簽管理工具、整合真人驗證的投票系統
（40:30）當前黑客松的發展趨勢：AI 與真實世界應用
（44:05）2025 年 ETHGlobal 在台北！

延伸閱讀：

• 免費送學生出國參與 Web3 黑客松 ft. GLHF 獎學金得獎者 PJ、Sean

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假如你已經付費成為 OpenAI 的付費用戶，你怎麼知道公司給你的是最新的語言模型，而不是免費版呢？你怎麼知道現在給你投資建議的是 AI 理財機器人，而不是背後躲著一個低薪勞工呢？這集區塊勢邀請 Delphinus Lab 創辦人 Sinka 來分享零知識證明的有感應用。區塊勢從 2018 年就曾寫過文章介紹這項外星科技，但說實在多數應用都讓人覺得離生活有點遙遠。Sinka 本身是數學博士，公司做的是 zkWASM。幸好這集他分享的主題大家聽了都會很有感，從 AI、理財到交友軟體通通都有。要說是史上最易懂零知識證明也不為過。

這集內容包含：
（00:00）什麼是零知識證明？無需重新計算就能驗證結果
（05:30）為何零知識證明不好理解？幸好我們根本不用懂？
（13:40）Layer2 擴容、AI 模型驗證、投資決策
（31:40）保護資產隱私、找個好伴侶
（44:20）目前瓶頸在哪裡？未來的應用場景有哪些？

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這集是我在 Devcon 活動期間的錄音，邀請 DappLearning 核心貢獻者 Stan 分享他們共同打造的 Web3 開源大學。DappLearning 的 YouTube 頻道中有各式各樣的技術、專案介紹。內容都是中文，相當適合不想同時練習英文的人使用！

這集內容包含：
（02:22）DAppLearning 起源、在 GitHub 獲得 5,000 星星的意義
（09:05）網站有哪些內容、產出與貢獻機制如何設計？
（17:20）資金從哪裡來、如何以 DAO 管理開支？

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這集內容是區塊勢在 Devcon 的媒體攝影棚錄影，訪談的來賓是第二次上區塊勢的 Martinet Lee。最近區塊勢才剛邀請他分享 ETHTaipei，但他同時有多個身分，這集他是以 Zircuit 的 Head of Developer Relationship 身分參與錄音。

上週區塊勢在文章裡介紹過 Zircuit，收到好幾則會員留言想知道 Zircuit 是如何平衡安全與自由，以及 AI 實際上的準確率。我通通都在這集替大家問了！但這集開頭我請 Martinet 先回答個更棘手的難題 —— 市場上已經超過 100 條 L2 區塊鏈，他對此的看法是什麼？或許因為自己是電機系畢業生，Martinet 用晶片、電腦來解釋以太坊生態系讓我印象深刻。錄完這集我不只對以太坊 L2 的生態有更完整的理解，也幾乎是被 Zircuit 圈粉。使用 Zircuit 必須得輸入邀請碼 VG97XF 就能開始

這集內容包含：
（06:47）以太坊 Layer 2 發展趨勢與 Zircuit 設計理念
（22:03）如何以 AI 識別可疑交易、保護生態系安全
（53:29）如何處理誤判、幫助用戶探索可靠的 DeFi 應用

延伸閱讀：

• 可預測的空投！Zircuit 打造駭客最討厭的區塊鏈

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