
Sign up to save your podcasts
Or


Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋
Nowy odcinek AI Weekly #34 już na kanałach
Jak co tydzień zebrałem 7 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji, które mają realne przełożenie na biznes, technologię i sposób pracy zespołów.
W tym odcinku:
7️⃣ AI coding zmienia zasady gryNowe badania pokazują zwrot o 180 stopni. Jeszcze kilka miesięcy temu programiści z AI pracowali wolniej. Dziś są średnio o 19% szybsi, a różnica względem poprzednich wyników sięga 37%. W praktyce oznacza to jedno. AI coding przestaje być eksperymentem i staje się standardem pracy.
6️⃣ Ask Maps od GoogleNowy sposób korzystania z map. Zamiast wyszukiwać hasła, możesz po prostu zapytać „gdzie kupię…” albo „gdzie zjem…”. AI zaczyna rozumieć intencję użytkownika, a nie tylko słowa kluczowe. To duża zmiana w tym, jak będziemy wyszukiwać informacje lokalne.
5️⃣ Mistral i wyścig modeli w EuropieEuropejski gracz rozwija modele, które zaczynają dorównywać globalnym standardom. Coraz większe znaczenie ma nie tylko jakość modelu, ale też jego szybkość i koszt działania. To kluczowe dla budowy systemów agentowych.
4️⃣ GPT 5.4 Mini i NanoOpenAI idzie w kierunku tańszych i szybszych modeli. To nie tylko optymalizacja technologii, ale też ekonomii AI. Im tańsze i szybsze modele, tym łatwiej budować na nich realne rozwiązania biznesowe.
3️⃣ Kolejny krok po LLM-achCzołowi badacze AI zbierają miliardy dolarów na rozwój tzw. world models. Chodzi o zrozumienie świata w 3D i rozwój robotyki. To może być kolejny etap po modelach językowych.
2️⃣ NVIDIA Nemo i agenci AICoraz więcej systemów działa autonomicznie. Od generowania raportów po monitorowanie bezpieczeństwa. NVIDIA rozwija rozwiązania, które pozwalają wdrażać takich agentów w środowiskach produkcyjnych.
1️⃣ Atak na McKinsey i realne ryzyko AIAutonomiczny agent był w stanie znaleźć luki w systemie i uzyskać dostęp do wrażliwych danych. To jeden z najmocniejszych sygnałów, że bezpieczeństwo AI staje się dziś krytycznym tematem dla dużych organizacji.
Jeśli chcecie zrozumieć, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie tworzy nowe ryzyka, ten odcinek daje bardzo konkretny obraz sytuacji
.🎥 Oglądaj na YouTube
🎧 Słuchaj na Spotify
✍️ Czytaj na Substacku
Dajcie znać, który temat z tego odcinka jest dla Was najważniejszy.
#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia
By Krzysztof WojewodzicCześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋
Nowy odcinek AI Weekly #34 już na kanałach
Jak co tydzień zebrałem 7 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji, które mają realne przełożenie na biznes, technologię i sposób pracy zespołów.
W tym odcinku:
7️⃣ AI coding zmienia zasady gryNowe badania pokazują zwrot o 180 stopni. Jeszcze kilka miesięcy temu programiści z AI pracowali wolniej. Dziś są średnio o 19% szybsi, a różnica względem poprzednich wyników sięga 37%. W praktyce oznacza to jedno. AI coding przestaje być eksperymentem i staje się standardem pracy.
6️⃣ Ask Maps od GoogleNowy sposób korzystania z map. Zamiast wyszukiwać hasła, możesz po prostu zapytać „gdzie kupię…” albo „gdzie zjem…”. AI zaczyna rozumieć intencję użytkownika, a nie tylko słowa kluczowe. To duża zmiana w tym, jak będziemy wyszukiwać informacje lokalne.
5️⃣ Mistral i wyścig modeli w EuropieEuropejski gracz rozwija modele, które zaczynają dorównywać globalnym standardom. Coraz większe znaczenie ma nie tylko jakość modelu, ale też jego szybkość i koszt działania. To kluczowe dla budowy systemów agentowych.
4️⃣ GPT 5.4 Mini i NanoOpenAI idzie w kierunku tańszych i szybszych modeli. To nie tylko optymalizacja technologii, ale też ekonomii AI. Im tańsze i szybsze modele, tym łatwiej budować na nich realne rozwiązania biznesowe.
3️⃣ Kolejny krok po LLM-achCzołowi badacze AI zbierają miliardy dolarów na rozwój tzw. world models. Chodzi o zrozumienie świata w 3D i rozwój robotyki. To może być kolejny etap po modelach językowych.
2️⃣ NVIDIA Nemo i agenci AICoraz więcej systemów działa autonomicznie. Od generowania raportów po monitorowanie bezpieczeństwa. NVIDIA rozwija rozwiązania, które pozwalają wdrażać takich agentów w środowiskach produkcyjnych.
1️⃣ Atak na McKinsey i realne ryzyko AIAutonomiczny agent był w stanie znaleźć luki w systemie i uzyskać dostęp do wrażliwych danych. To jeden z najmocniejszych sygnałów, że bezpieczeństwo AI staje się dziś krytycznym tematem dla dużych organizacji.
Jeśli chcecie zrozumieć, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie tworzy nowe ryzyka, ten odcinek daje bardzo konkretny obraz sytuacji
.🎥 Oglądaj na YouTube
🎧 Słuchaj na Spotify
✍️ Czytaj na Substacku
Dajcie znać, który temat z tego odcinka jest dla Was najważniejszy.
#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia

684 Listeners

39 Listeners

9 Listeners

60 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

12 Listeners

3 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners