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Folge 28: Föderales Lernen, digitale Luftfahrt und was Facebook noch nicht weiß
#digdeep - Neues aus der digitalen Welt
Wir berichten aus Berkley, Washington und Berlin.
Google arbeitet am verteilten, "föderalen" Machine Learning ohne zentrale Trainingsdaten und macht sich weitere Gedanken zum Thema Privacy.
Facebook will seine gesammelten Daten auch im B2B-Umfeld zu Geld machen, weiß aber manchmal weniger, als man denkt.
In Berlin wurde im Rahmen der Bitkom-Kongresses Digital Aviation zum zweiten Mal der Innovationspreis der deutschen Luftfahrt vergeben.
Dass oft die Herausforderung im Machine Learning der Strompreis ist, haben wir auf der Machine-Learning-Konferenz der TU Berlin gelernt.
Und: Wie zählt man Zebras? Wie beim Zensus bedrohter Tierarten auch Crowdsourcing genutzt werden kann.
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By Prof. Frauke Kreuter und Dr. Christof Horn
4.5
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#digdeep - Neues aus der digitalen Welt
Wir berichten aus Berkley, Washington und Berlin.
Google arbeitet am verteilten, "föderalen" Machine Learning ohne zentrale Trainingsdaten und macht sich weitere Gedanken zum Thema Privacy.
Facebook will seine gesammelten Daten auch im B2B-Umfeld zu Geld machen, weiß aber manchmal weniger, als man denkt.
In Berlin wurde im Rahmen der Bitkom-Kongresses Digital Aviation zum zweiten Mal der Innovationspreis der deutschen Luftfahrt vergeben.
Dass oft die Herausforderung im Machine Learning der Strompreis ist, haben wir auf der Machine-Learning-Konferenz der TU Berlin gelernt.
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