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今日はお便り回。常連の鳥占い師さんから、社会人になったというご報告と共にご相談が届きました。2年前に「AWSって何ですか」と質問して、その2週間後にはEC2とRDSでデプロイまでやってのけた、あの鳥占い師さんです。
ご相談はこうです。インターンで惚れ込んだOSS開発専門の部署がある会社に入社したら、配属されたのは別の部署(自社製品の開発)。業務にあまり興味が持てない。仕事と割り切って続けるか、転職するか、上司に相談するか——。あわせて「新卒に別の業務をやってみたいと言われた時の、上司側の気持ち」も聞きたいとのこと。
じゅんぺいの答えは「新卒のいまは社会人として学べることがめちゃくちゃ多い。そのうえで、転職活動は並行してやってよくないですか」。のりの答えは「行きたい部署が"隣にある"と分かっているのは、正解が見えている状態。いまの部署で成果を出して、交渉しやすい土台を作ってから異動を申し出るのが一番確実」。転職には「思い描いていた会社じゃなかった」というミスマッチのリスクが常にあり、OSS専門部署のような特殊な環境は外で見つける方が難しい、という理屈です。
肝心の「上司側の気持ち」は2人とも一致していて、成果がない状態で言われたら「なんだこいつ」になる。だからまず徳を積む。報連相、質問の仕方、ふわっとした「雑パス」をいい感じに捌く——新卒の徳の積み方は意外とハードルが低い、という話になりました。切り出し方としては、定期のキャリア面談で出すのが王道。のりの周りくどい裏技「上司のキャリアをこちらから聞く(だいたい聞き返してくるので、そこで言う)」もあります。
後半は「興味のない仕事が楽しくなった経験」。じゅんぺいの公務員時代(都市計画法に基づく開発指導課)と、のりの営業時代(テレアポは苦手だがリスト作りは好き)の話から、「結局できるようになると楽しい」という結論へ。
アフタートークは、じゅんぺいの「ウィットに富んだ面白さが欲しい」という重めの相談。ドバイの飲み会でワールドカップとキュラソーの雑学に完敗した話から、のりのアドバイス「こだわりを持て」「感じたことを言語化して記録しろ(インターホンってどこを見ればいいのか問題)」「本読め」「Kindle日替わりセールでジャケ買いしろ」が飛び出します。
▼目次
00:00 オープニング/今日はお便り回
00:21 鳥占い師さんからのご相談(社会人になりました)
01:56 志望動機が「表面」じゃないのがまずすごい
03:16 じゅんぺいのSES1社目「思ってた感じではなかった」
04:24 もし正社員であの現場だったら?「地獄」
05:02 じゅんぺい案:学びつつ、転職活動は並行していい
05:52 成果ゼロで言われたら「なんだこいつ」になる問題
06:57 王道は定期の目標面談で切り出す
08:31 鳥占い師さん、2年前は「AWSって何ですか」だった
09:57 のり案:いまの部署で成果→交渉の土台→異動が一番確実
11:05 転職のミスマッチリスク/OSS専門部署は外にあまりない
12:20 逆に、いまの業務に興味を持つ方法はないか
12:54 のりは「プロダクトは何でもいい」。燃えない条件の方がある
16:14 異動のための「ゲーム」だと思えばいい
16:35 新卒の徳の積み方:報連相・質問の品質・雑パスの捌き方
19:41 のりが上司なら?「自分からは切り出さない。言わせたい」
23:06 裏技:上司のキャリアをこちらから聞く
24:39 興味のない仕事が楽しくなった話①:公務員の開発指導課
27:22 ②:テレアポは苦手、でもリスト作りは好き
29:51 鳥占い師さん、技術書典で本を出すらしい
30:23 アフタートーク:ウィットに富んだ面白さが欲しい
31:27 ドバイの飲み会でキュラソーの雑学に完敗した
34:24 のりの答え:こだわりを持て、ハマれ
35:39 感じたことを記録する(インターホンどこ見る問題)
37:06 賢い言葉遣いはどこで覚えるのか/本読め
39:57 Kindle日替わりセールでジャケ買いのすすめ
41:41 昔話:金のサーバー、銀のサーバー
鳥占い師さんへの追加アドバイスや応援メッセージ、「自分が上司側だったらこう思う」など、ぜひ聞かせてください。
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LLMの裏側で使われているトランスフォーマーには長い文章を突っ込むと重くなるという弱点があります。
今日はそんな弱点を解決する論文が日本から出てきたとのことでそれについて紹介していきます!
※終盤でじゅんぺーの録音が途切れております
Claude 紹介コード
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じゅんぺーとのりが、過去にVibeCodingをしてきて、やったこと、思ったこと、学んだことをお話する会です!
AIを使ったコーディングは、趣味からエンタープライズシステムの開発まで、いろんなレイヤーで行われてると思います。
その中で、レイヤーごとに感じたことを思い浮かべながら聞いてもらえると嬉しいです!
本日紹介したもの
なし
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今回はWebサイトに埋め込むJSON LDのお話です!
後半はじゅんぺいの現状についてたっぷり目のアフタートークもあります!
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3ヶ月ぶりにじゅんぺいが帰ってきました。とはいえ今いるのはドバイです。しかもやっているのはエンジニアリングではなく、ゴリゴリの営業。時差5時間、日本向けに朝6時から働きまくる日々だそうです。
そんな復帰回のテーマは「エンジニア大あおり会」。このままエンジニアを続けて本当に大丈夫ですか、というのを数字で煽っていきます。
Amazon 3万人。Microsoft 1.5万人以上、しかも社内コードの2〜3割はすでにAIが書いている。Salesforceは今年エンジニアの新規採用ゼロ。2026年6月時点でテック系のレイオフは全世界12万人規模。日本でもリクルートが1300人、求人数はコロナ前と比べて3割減。Lancersを覗いたらホームページ制作の案件が消えていた——。
ここで出てくるのが「今回のはドットコムバブルやリーマンショックと違う」という話。あれは経済の問題だから回復すれば戻ってくるけれど、今回は技術革新なので、たぶんもう戻ってこない。
では、どうするか。じゅんぺいは「喋れるエンジニアは強い」「作れて、売り込めたら最強」と考えてドバイで営業を身につけにいきました。のりさんは、現場に入るとAIだけでは解決しないことが山ほどある——Claudeに渡すと壊れる複雑怪奇なExcelとか——という実感から、相手の業務に深く入り込んでDXを爆速でやれるエンジニアを目指しています。
そして話の途中で新ビジネスが誕生します。「一人目のエンジニアを雇いたい会社」向けの採用プラットフォーム。業務を吸い上げて、どんなレベルのエンジニアが必要かを設計して、採用して、部署の立ち上げまで伴走する。「これ、一緒にやりません?」
後半は、ヒアリングの難しさ(全体像が見えるまで何ヶ月もかかる)、ビジネス理解をどう鍛えるか、そして「つながりって本当に必要なの?」問題まで!
是非お聴きください〜
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今回は「OKF」を読んでいく回です。OKR…ではありません。320度くらい違います。
OKF=Open Knowledge Format。Google Cloudが2026年6月に発表した、AIエージェントが参照する知識をどう置くかを決めたフォーマットです。プロンプトの話ではなく、AIが「読みに行く側」のドキュメントをどう整理するかの規格。
そして仕様書はたったの1ページ。マークダウンとフォルダだけ。YAMLフロントマターに必須なのは type ひとつだけ。予約ファイル名は index.md と log.md の2つだけ。……これを「潔い」と見るか「緩すぎて不安」と見るか、というところから話が転がっていきます。
元になっているのは、2026年4月にカーパシーさんが提唱した「LLM Wiki」。ただしあれはObsidian前提で書かれていて、そこの依存を外して誰でも使えるようにしたのがOKF、という関係です。蒸留して香り付けしたお酒がジンなら、OKFはLLM Wikiのジン。
後半は「で、これ実際に整備するの難しくない?」という話に。正解がない、モデルが変われば気を使う場所も変わる、log.mdは便利そうだけどコンテキストを食う。まだv0.1なので、これからどう育つかも含めて楽しみな規格です。
アフタートークは、名古屋のトヨタ産業技術記念館の話。フォード車を1台買ってきて全部バラし、プレス機がないからハンマーで鉄を曲げてボディを作り、5年かけて1台目を完成させた話に、エンジニアリング魂が完全に着火しています。
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AI使ってToDo管理したーい!!!
というかいちが、最近試していることをエピソードにしてみました。
AIをうまく使えないと待ち時間が発生して、つい別の作業をやるから逆に効率落ちる、みたいなのが発生します。
AIを使ってプロセスを変えたい作業の解像度を上げて、良い感じにAI使った作業最適化をやりましょう!
本日紹介したもの
・Obsidianのプラグインのリポジトリ
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育休入ったかいちが、最近作ったライフプランシミュレーションについて話しました!
デモページも作ったので、ぜひ遊んでみてください!
本日紹介したもの
・ライフプランシミュレーションのデモサイト
・↑のリポジトリ
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今回はプロジェクトを進めるうえで、めちゃくちゃ重要なコミット力のお話をしていきます!
各所にいろんなタスクを投げているけど、全然確認してもらえなくて中々進まない状況になっている方はぜひとも参考にしてみてください!
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「雑談しようぜ」から始まったのに、気づいたら設計会議になっていた回です。
第二子の誕生で半年の育休に入ったカイチ。「半年も休んだらエンジニアとしてヤバいのでは」という危機感から出てきたのが、家庭の情報を丸ごとAIに渡して"ライフパートナー"にするという構想でした。
冷蔵庫の説明書、自治体のゴミ分別マニュアル、保育園の連絡、行政手続き。バラバラに散らばっていて、必要な時に限って出てこない情報たちを共有ストレージに集めて、AIエージェントに参照させて、定期的に更新までさせられないか。しかも非エンジニアの妻が使えるかたちで。
ストレージは何にする?クライアントはClaude?Gemini?サーバーは自宅に置く?クラウド?お金は(育休で減る)?のりさんを壁打ち相手に、構成をひとつずつ潰していきます。
後半は、のりさんが毎朝やっている「Asanaとカレンダーを読ませて今日の作戦をAIに立てさせる」運用や、カイチが作っているObsidianのToDoプラグイン、子供の成長記録をどう残すかまで脱線していきます。
「うちはこうやってるよ」「この情報を突っ込むといい」というアイデア、絶賛募集中です。
▼目次
00:00 オープニング/「雑談しようぜ」のはずが
00:58 カイチ、育休に入りました(第二子・半年)
02:12 半年休んで大丈夫か?だからAIエージェントを使い倒したい
02:54 構想「AI駆動家庭」:家電の説明書・自治体情報をAIに食わせる
03:39 最大の壁:非エンジニアの妻がどう使うか
06:53 ツール選定:Claudeのプロジェクト?Gemini+Google Oneの家族共有?
08:12 Geminiの限界:「PDFを取ってきてDriveに置いといて」ができない
10:44 サーバーどうする問題(中古Mac miniは今なら安い説)
12:36 Difyをセルフホスティングという選択肢
13:45 仕事の情報を全部モノレポに置いてClaude Codeに渡す、という先行事例
14:53 育休とお金のリアル/Maxを解約してProを2つ?
16:43 ストレージはGoogle Driveで決まり
17:54 他に何を突っ込む?スマートウォッチ・食事記録・栄養管理
19:20 のりさんの朝:AsanaとカレンダーからAIが一日の作戦を立てる
22:23 カイチが作っているObsidianのToDoプラグイン
24:22 子供の成長記録、紙のノートだと後から何も分からない問題
25:30 エンジニア病:ダッシュボードを作ってSlackにアラートを飛ばしたい
28:59 たどり着いた構成:CloudFront+S3+API Gateway+Lambda+Bedrock+Google Drive
29:22 おまけ:ライフプランシミュレーションを自作した話
30:59 クロージング
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駆け出しエンジニアに対するメンタリングを盗み聞き!というコンセプトで、世のエンジニアが中級エンジニアに成長できるPodcastです! 相談や質問、お悩み等あれば、[email protected] までご連絡ください!
また、アーカイブサイトではエピソードの文字起こしの検索もできるので、こちらもご覧ください!
チャンネル画像は@nolu_toluに作成してもらいました。
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