La inteligencia artificial generativa está irrumpiendo en las empresas a una velocidad nunca vista. Y lo más llamativo no es su implantación oficial, sino la forma en la que los propios empleados están adoptándola sin permiso, a espaldas del departamento de IT.

Esta tendencia, conocida como Shadow AI, está replicando lo que hace más de una década conocimos como Shadow IT: el uso de tecnología no autorizada dentro de la empresa, pero que los empleados consideran útil o incluso imprescindible para realizar su trabajo de forma más eficiente.

En 2012 ya hablábamos de este fenómeno cuando herramientas como Dropbox comenzaban a popularizarse fuera del radar del área de sistemas. Hoy, ese patrón se repite con herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot, solo que con implicaciones aún más profundas.

En el mundo actual, donde la Inteligencia Artificial (IA) ya no es promesa sino presente, las empresas que no integren esta tecnología como parte esencial de su ADN están destinadas a quedar atrás. Así de claro y contundente ha sido el mensaje que Tobi Lütke, CEO de Shopify, ha transmitido a todos los empleados de su empresa.

En una carta interna que se ha hecho viral en el ecosistema tecnológico, Lütke establece una postura firme sobre el papel de la IA en la operativa diaria de Shopify: usar IA no es opcional, es una expectativa mínima.

Pero ¿por qué este tipo de declaraciones están marcando un antes y un después en la cultura organizacional de empresas tecnológicas? ¿Qué busca un CEO al enviar este tipo de comunicación a sus equipos? Y, lo más importante: ¿cómo puedes aplicar esto en tu propia empresa, sin importar su tamaño o sector?

Cuando hablamos de predecir cuántas personas comprarán un producto o servicio, la mayoría de las empresas se enfoca en los datos visibles: unidades vendidas, tráfico web, conversiones o reservas confirmadas. Pero esto, en términos prácticos, es como intentar resolver un rompecabezas con la mitad de las piezas.

¿Dónde está el resto? En esa demanda que nunca se materializa, en los clientes potenciales que muestran interés, comparan… y desaparecen. Pero ¿y si pudieras entender también a los que no compran? ¿Y si pudieras modelar esa demanda invisible para tomar decisiones más precisas?

Gracias a un avance desarrollado por un equipo de la Universidad Estatal de Washington, esto ya es posible. Han creado un modelo predictivo que permite estimar no solo la demanda visible, sino también la oculta. Y este cambio de paradigma puede ayudarte a tomar mejores decisiones de negocio, desde el inventario hasta la estrategia de precios.

¿Te has sentido frustrado por los resultados inconstantes de ChatGPT? ¿Te preguntas cómo lograr respuestas precisas, veloces y alineadas con tus necesidades sin pasar horas buscando el prompt perfecto?

La solución está en los GPTs personalizados, una herramienta de Inteligencia Artificial que, si la sabes configurar bien, puede convertirse en tu mejor aliado para escalar contenido, marketing y procesos de negocio con eficiencia quirúrgica.

En este podcast quiero enseñarte, paso a paso, cómo construir y perfeccionar Custom GPTs que trabajen como especialistas dentro de tu empresa. Nada de respuestas genéricas. Hablamos de asistentes virtuales entrenados con tus reglas, tu tono y tu know-how. ¿Empezamos?

En un mundo donde la velocidad del cambio supera nuestra capacidad de adaptación, entender cómo funciona el cerebro humano se ha convertido en una ventaja competitiva real para las empresas. El neuromanagement —o gestión basada en principios de neurociencia— no es una moda pasajera, sino una nueva forma de liderar desde el conocimiento científico del comportamiento humano.

Esta disciplina propone algo tan disruptivo como lógico: alinear el funcionamiento del cerebro con la gestión empresarial para tomar mejores decisiones, liderar con más consciencia y crear organizaciones más resilientes.

En el mundo actual, donde la atención es un recurso escaso y el contenido se consume a ritmos vertiginosos, las empresas se ven obligadas a replantearse cómo conectar con sus audiencias de forma auténtica, escalable y continua. Y hay un formato que cada día gana más fuerza en este sentido: el podcast.

Sí, todavía consumimos muchos vídeos. Especialmente cuando necesitamos respuestas rápidas. Pero cada vez más personas escuchan pódcast mientras conducen, hacen ejercicio, cocinan o simplemente intentan sobrevivir al aluvión de tareas del día a día. Esta versatilidad es precisamente lo que convierte al pódcast en una herramienta tan poderosa.

Herramientas recomendadas para agilizar tu podcast

1. AutoPod (Premiere Pro): Edición automática en base a voces.

2. Opus Clip: Para generar clips verticales de forma rápida.

3. ChatGPT (GPT personalizado): Automatiza descripciones, ideas y copy.

¿Alguna vez te has preguntado cómo los grandes, como Amazon o Uber, siempre parecen estar un paso adelante, capturando cada oportunidad, maximizando cada venta? ¿Sientes que hay un poder invisible, un as bajo la manga que ellos usan y tú no?

Pues hoy, amigo, vamos a desvelar ese misterio. Te garantizo que, al final de este episodio, no solo entenderás uno de los pilares de su éxito, sino que tendrás una hoja de ruta clara para aplicar esta estrategia transformadora en tu propio negocio. Prepárate para ver cómo tus ingresos pueden despegar de una manera que nunca imaginaste.

Uno de los grandes errores que cometen muchas empresas es tratar el seguimiento comercial como una simple rutina. Envían correos automáticos cada dos días, mensajes genéricos de “¿tuviste tiempo de mirar la propuesta?” o llamadas que suenan más a presión que a valor. El resultado: clientes saturados, respuestas evasivas y oportunidades perdidas.

Pero hacer un seguimiento efectivo no se trata de insistir. Se trata de construir una relación. De estar presente en el momento adecuado con el mensaje adecuado. Y, sobre todo, de aportar valor real en cada contacto.

En este podcast te voy a explicar cómo diseñar un plan de seguimiento de clientes estructurado y personalizado, adaptado a cada etapa del proceso comercial, y orientado a cerrar más ventas sin quemar oportunidades. Vamos a verlo paso a paso.

Vivimos en un momento apasionante, donde la inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una realidad cotidiana en cientos de miles de empresas alrededor del mundo.

Lo vemos en herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude, que se están integrando de forma masiva en entornos laborales, desde startups hasta grandes multinacionales. Sin embargo, mientras el entusiasmo y el ruido mediático hablan de disrupción, los datos nos invitan a mirar con más calma y precisión.

Porque sí, la inteligencia artificial generativa está transformando el trabajo. Pero no como muchos creen: no estamos ante una revolución laboral que está dejando miles de despidos a su paso. Más bien, lo que estamos viendo es una reconfiguración silenciosa, profunda y todavía en una fase muy temprana.

Vamos a ver por qué.

Captar y convertir prospectos no es solo una tarea operativa más. Es el corazón del crecimiento de cualquier empresa. En un entorno cada vez más competitivo y digitalizado, más del 53% de los dueños de negocios dedican su tiempo principal a conseguir nuevos clientes. De hecho, el 70% de ellos considera que esta es la actividad más importante para la supervivencia y éxito de su empresa.

1. Snov.io – Automatiza LinkedIn y crea campañas de email frías

2. Hunter.io – Encuentra emails corporativos en segundos

3. Mailchimp – El clásico del email marketing, ahora más completo

4. MailerLite – Ideal para emprendedores que están empezando

5. HubSpot – Solución todo en uno para marketing y ventas